[發明專利]一種風險信息識別、確定、模型訓練方法及裝置

在審

• 申請號: 201911346863.3
• 申請日: 2019-12-24
• 公開（公告）號: CN111476653A
• 公開（公告）日: 2020-07-31
• 發明（設計）人: 張永輝;林亞臣;鹿凌華;王能
• 申請（專利權）人: 馬上消費金融股份有限公司
• 主分類號: G06Q40/02
• 分類號: G06Q40/02
• 代理公司: 北京銀龍知識產權代理有限公司 11243
• 代理人: 許靜;安利霞

1.一種風險信息識別方法，其特征在于，包括：

獲取用戶的數據信息；

根據所述數據信息確定用戶間的關聯關系并生成信息識別網絡；

根據所述信息識別網絡確定至少一個目標團體以及與所述目標團體對應的第一風險評估指標，以在獲取到目標用戶時，根據所述目標用戶與所述目標團體的匹配結果，確定所述目標用戶所對應的風險評估指標。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述數據信息確定用戶間的關聯關系并生成信息識別網絡，包括：

將多個用戶對應的所述數據信息存儲至圖數據庫中；

根據多個用戶的所述數據信息，確定至少一組關聯用戶，其中每組關聯用戶中包括至少兩個用戶；

針對每組關聯用戶，形成所述關聯關系；

根據所述關聯關系和所述數據信息生成所述信息識別網絡。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述信息識別網絡確定至少一個目標團體以及與所述目標團體對應的第一風險評估指標，包括：

對所述信息識別網絡進行分團計算，確定所述目標團體；

根據所述信息識別網絡中所存儲的所述數據信息，確定所述目標團體所對應的第一風險評估指標。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，

所述根據所述信息識別網絡中所存儲的所述數據信息，確定所述目標團體所對應的第一風險評估指標，包括：

根據所述數據信息，獲取所述目標團體所對應的特征標簽；

采用預設模型和/或預設規則，對所述特征標簽進行處理，獲取所述目標團體所對應的第一風險評估指標。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述數據信息包括：用戶的身份信息、用戶所使用的電子設備的號碼信息以及所述電子設備的標識信息中的至少一項；

所述根據所述數據信息，獲取所述目標團體所對應的特征標簽，包括：

根據所述目標團體中各用戶的身份信息、所述電子設備的號碼信息以及所述電子設備的標識信息中的至少一項，獲取所述目標團體所對應的特征標簽。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據所述目標團體中各用戶的身份信息、所述電子設備的號碼信息以及所述電子設備的標識信息中的至少一項，獲取所述目標團體所對應的特征標簽，包括以下方案至少之一：

根據所述目標團體中各用戶的身份信息獲取以下特征標簽中的至少一項：用戶黑名單數比例、借款申請通過率、逾期合同比率；

根據所述目標團體中的所述電子設備的號碼信息獲取以下特征標簽中的至少一項：號碼黑名單比率、欺詐號碼比率、虛擬號碼比率；

根據所述目標團體中的所述電子設備的標識信息獲取以下特征標簽中的至少一項：黑名單設備、中介設備。

7.一種風險信息確定方法，應用于如權利要求1至6任一項的風險信息識別方法，其特征在于，包括：

獲取目標用戶的數據信息；

確定與所述目標用戶的數據信息中的第一數據匹配的第一目標團體；

獲取所述第一數據對應的第一權重以及所述第一目標團體對應的第一風險評估指標；

根據所述第一權重與所述第一風險評估指標，確定所述目標用戶對應的風險評估指標。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，所述獲取所述第一數據對應的第一權重，包括：

確定所述第一數據在所述數據信息中所對應的目標重要等級；

根據預先建立的重要等級與權重的對應關系，確定與所述目標重要等級對應的第一權重。

9.一種風險信息識別模型訓練方法，其特征在于，包括：

獲取用戶的數據信息；

根據所述數據信息確定用戶間的關聯關系并生成信息識別網絡；

根據所述信息識別網絡確定至少一個目標團體以及與所述目標團體對應的第一風險評估指標；

利用目標用戶與所述目標團體對應的第一風險評估指標訓練所述風險信息識別模型。