[發(fā)明專利]基于居民客戶用電量數(shù)據(jù)劃分客戶用電入住狀態(tài)的方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201911341503.4
• 申請日: 2019-12-23
• 公開（公告）號: CN111209534A
• 公開（公告）日: 2020-05-29
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 吳思思;王凱;洪瑩;呂雷;覃鑫;吳宛潞
• 申請（專利權(quán)）人: 廣西電網(wǎng)有限責(zé)任公司
• 主分類號: G06F17/18
• 分類號: G06F17/18;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q50/06;G06Q50/16
• 代理公司: 北京國帆知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11334
• 代理人: 劉小哲

本發(fā)明公開了一種基于居民客戶用電量數(shù)據(jù)劃分客戶用電入住狀態(tài)的方法，所述方法包括：獲取電費賬單通知明細表和用戶表，并根據(jù)所述電費賬單通知明細表進行月電量折算，得到折算后的居民客戶用電量；對所述折算后的居民客戶用電量進行用電行為分析；基于所述用電行為分析，建立層次分析模型；基于所述層次分析模型，通過計算得到住房空置率層次分析模型層級的指標(biāo)權(quán)重；基于所述住房空置率層次分析模型層級的指標(biāo)權(quán)重，對所述住房空置率層次分析模型層級進行分析；基于所述分析的結(jié)果進行綜合評估，并通過計算得到某區(qū)域在某時間段內(nèi)的住房空置率。在本發(fā)明實施中，可以根據(jù)用戶的歷史用電數(shù)據(jù)智能識別出預(yù)設(shè)區(qū)域的內(nèi)某段時間內(nèi)的住房空置率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種劃分客戶用電入住狀態(tài)的技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于居民客戶用電量數(shù)據(jù)劃分客戶用電入住狀態(tài)的方法。

背景技術(shù)

房屋空置率是指某一時刻空置房屋面積占房屋總面積的比率；房屋空置率的計算是為了了解市場對房屋的需求趨勢，如果房屋空置過多，說明需求量不足或購買力不夠，國家或市場可做出相應(yīng)調(diào)節(jié)；作為經(jīng)常被用來評價樓市、健康程度的一個重要指標(biāo)，房屋空置率一直備受關(guān)注。

電力行業(yè)是國民經(jīng)濟的重要基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，對其他產(chǎn)業(yè)部門的發(fā)展起著必不可少的支撐作用；電網(wǎng)公司作為電力市場分析和預(yù)測的重要力量，用戶的日常用電數(shù)據(jù)隱藏著用戶對住宅的使用情況，如果能夠通過用戶對住宅的使用情況反向分析出住房空置率，可以很好地幫助政府相關(guān)工作部門制定更加合理地調(diào)節(jié)政策，也更有利于國民經(jīng)濟的發(fā)展。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明提供了一種基于居民客戶用電量數(shù)據(jù)劃分客戶用電入住狀態(tài)的方法，可以根據(jù)用戶的歷史用電數(shù)據(jù)智能識別出預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)的某段時間內(nèi)的住房空置率。

為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明實施例提供了一種基于居民客戶用電量數(shù)據(jù)劃分客戶用電入住狀態(tài)的方法，所述方法包括：

獲取電費賬單通知明細表和用戶表，并根據(jù)所述電費賬單通知明細表進行月電量折算，得到折算后的居民客戶用電量；

對所述折算后的居民客戶用電量進行用電行為分析；

基于所述用電行為分析，建立層次分析模型；

基于所述層次分析模型，通過計算得到住房空置率層次分析模型層級的指標(biāo)權(quán)重；

基于所述住房空置率層次分析模型層級的指標(biāo)權(quán)重，對所述住房空置率層次分析模型層級進行分析，得到分析的結(jié)果；

基于所述分析的結(jié)果進行綜合評估，并通過計算得到某區(qū)域在某時間段內(nèi)的住房空置率。

可選的，所述獲取電費賬單通知明細表和用戶表，并根據(jù)所述電費賬單通知明細表進行月電量折算，得到折算后的居民客戶用電量包括：

獲取電費賬單通知明細表和用戶表；

基于同一周期內(nèi)的日平均算法，根據(jù)所述電費賬單通知明細表進行月電量折算，得到折算后的居民客戶用電量，其中，折算的具體計算公式如下：

用戶每天的平均電量：

前i期賬單周期內(nèi)的日均電量：

當(dāng)期賬單內(nèi)的某月電量：