[發明專利]基于居民客戶用電量數據劃分客戶用電入住狀態的方法

在審

• 申請號: 201911341503.4
• 申請日: 2019-12-23
• 公開（公告）號: CN111209534A
• 公開（公告）日: 2020-05-29
• 發明（設計）人: 吳思思;王凱;洪瑩;呂雷;覃鑫;吳宛潞
• 申請（專利權）人: 廣西電網有限責任公司
• 主分類號: G06F17/18
• 分類號: G06F17/18;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q50/06;G06Q50/16
• 代理公司: 北京國帆知識產權代理事務所(普通合伙) 11334
• 代理人: 劉小哲

1.一種基于居民客戶用電量數據劃分客戶用電入住狀態的方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取電費賬單通知明細表和用戶表，并根據所述電費賬單通知明細表進行月電量折算，得到折算后的居民客戶用電量；

對所述折算后的居民客戶用電量進行用電行為分析；

基于所述用電行為分析，建立層次分析模型；

基于所述層次分析模型，通過計算得到住房空置率層次分析模型層級的指標權重；

基于所述住房空置率層次分析模型層級的指標權重，對所述住房空置率層次分析模型層級進行分析，得到分析的結果；

基于所述分析的結果進行綜合評估，并通過計算得到某區域在某時間段內的住房空置率。

2.根據權利要求1所述的一種基于居民客戶用電量數據劃分客戶用電入住狀態的方法，其特征在于，所述獲取電費賬單通知明細表和用戶表，并根據所述電費賬單通知明細表進行月電量折算，得到折算后的居民客戶用電量包括：

獲取電費賬單通知明細表和用戶表；

基于同一周期內的日平均算法，根據所述電費賬單通知明細表進行月電量折算，得到折算后的居民客戶用電量，其中，折算的具體計算公式如下：

用戶每天的平均電量：

前i期賬單周期內的日均電量：

當期賬單內的某月電量：

其中，Avg_P_t為當期賬單的日均電量，P_t為當期賬單電量，D_t為當期電費抄表間隔天數，Avg_P_t-i為前i期賬單的日均電量，P_t-i為前i期賬單電量，D_t-i為前i期電費抄表間隔天數，M_t為當期賬單內的某月電量，k為當期賬單內某月所處的電費賬單個數，MD_t-i+1為當期賬單內某月所在賬單內的天數。

3.根據權利要求1所述的一種基于居民客戶用電量數據劃分客戶用電入住狀態的方法，其特征在于，所述對所述折算后的居民客戶用電量進行用電行為分析包括：

對所述折算后的居民客戶用電量進行月均電量分析、入伙年限與電量分布分析、符號化月電量分析的用電行為分析。

4.根據權利要求1所述的一種基于居民客戶用電量數據劃分客戶用電入住狀態的方法，其特征在于，所述基于所述用電行為分析，建立層次分析模型包括：

基于所述用電行為分析，通過建立遞階層次結構模型、構造判斷矩陣、計算權重以及檢驗一致性來建立層次分析模型。

5.根據權利要求4所述的一種基于居民客戶用電量數據劃分客戶用電入住狀態的方法，其特征在于，所述構造判斷矩陣中，判斷矩陣的具體計算公式如下：

A＝(a_ij)_m×n；

其中，A為判斷矩陣，a_ij為第i橫行指標對j列指標的相對重要程度的兩兩比較直，m為第m行，n為第n列。

6.根據權利要求4所述的一種基于居民客戶用電量數據劃分客戶用電入住狀態的方法，其特征在于，所述計算權重通過幾何平均算法、或算術平均算法、或特征向量算法來得到權重向量；其中，

所述幾何平均算法的具體計算公式如下：

所述算術平均算法的具體計算公式如下：

所述特征向量算法的具體計算公式如下：

AW_i3＝λ_maxW_i3；

其中，W_i1、W_i2、W_i3分別為權重向量，λ_max為判斷矩陣A的最大特征值。