[發明專利]一種對于合成圖像的質量評價方法在審

申請號：	201911337062.0	申請日：	2019-12-23
公開（公告）號：	CN110969621A	公開（公告）日：	2020-04-07
發明（設計）人：	方玉明;鄢杰斌;丁夢娜;眭相杰	申請（專利權）人：	方玉明
主分類號：	G06T7/00	分類號：	G06T7/00
代理公司：	北京科億知識產權代理事務所(普通合伙) 11350	代理人：	湯東鳳
地址：	330013 江西省南昌***	國省代碼：	江西;36
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摘要：
搜索關鍵詞：	一種對于合成圖像質量評價方法
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【說明書】：

本發明涉及一種對于合成圖像的質量評價方法，其特征在于：首先，根據合成算法破壞了圖像的結構，設計基于中性域提取局部結構特征圖，然后基于結構圖計算結構分數；其次，考慮到在合成過程中和后續的渲染過程中，合成圖像的紋理被不同程度的破壞，設計基于頻域提取圖像的局部紋理圖，之后基于紋理圖計算紋理分數；再后，通過考慮合成圖像中特有的拉伸失真，設計提取拉伸區域，之后基于拉伸區域計算拉伸分數；最后，將三個得到的質量分數池化得到最終的合成圖像質量分數。實驗結果表明，與最先進的方法相比，該方法在預測合成圖像的視覺質量方面表現了良好的有效性和優越性。

技術領域

本發明設計了一種全參考合成圖像質量評價方法，屬于多媒體技術領域，具體屬于數字圖像和數字視頻處理技術領域。

背景技術

近些年來，合成圖像算法得到了研究學者們的廣泛關注，該算法可以應用于多種領域，包括3D電視、虛擬現實、自由視點電視等等。合成圖像算法只需一個視點圖像和相對應的深度圖便可以合成其他視點的虛擬視圖，它不僅減少了數據的傳輸量、網絡帶寬使用率，而且還節省了時間、減少了人力、物力的耗費。

然而，現有的合成圖像算法合成得到的圖像可能會丟失一些重要的信息，這將導致圖像質量降低。在根據某一視點圖像和相對應的深度圖合成其他視點圖像時，較好的合成算法可以保存較好的結構信息、紋理信息、色彩信息。但是，到目前為止，還未有較好的合成圖像算法能夠合成高質量的圖像。因此，如何評價通過合成算法得到的合成圖像的視覺質量對于設計有效的合成算法是很重要的。

一般來說，主觀質量評估是最有效和最可靠的，它反應了人眼對圖像質量好壞的直觀判斷。提出能夠對合成圖像進行自動評價的算法的目的在于：

(1)可以設計合成圖像質量評價算法內嵌到合成圖像的任何處理環節，來對合成得到的圖像質量進行監督并及時進行反饋，有利于后續的優化處理。

(2)通過高效的合成圖像質量評價方法，可以對合成圖像算法進行指導，有利于提高算法性能，增強合成圖像質量與人眼主觀評判好壞的相關性。同時可指引合成算法關注與主觀質量關系密切的組成部分，以精簡算法，提高合成圖像的轉換速率。

因此，有效且預測準確的合成圖像質量評價算法對于合成圖像的發展會有很大的促進作用。

發明內容

為了改善評價結果受圖像失真類型及內容的影響的不足，本發明就合成圖像質量評價模型提出了一種新的方法，所用的視覺信息包含局部結構信息、局部紋理信息、拉伸區域信息。

一種對于合成圖像的質量評價方法，其特征在于，包括以下步驟：

A、基于中性域提取合成圖像中局部結構特征，以評估合成圖像的結構變化；

B、基于頻域提取合成圖像中局部紋理特征，描述合成圖像的質量退化情況；

C、提取合成圖像中的拉伸區域，基于拉伸區域計算信息熵，描述合成圖像中拉伸區域的能量變化情況；

D、采用池化操作合理融合三個模塊的質量分數得到最終的合成圖像質量分數。

進一步地，其包含視覺特征、局部特征。