[發(fā)明專利]一種對(duì)于合成圖像的質(zhì)量評(píng)價(jià)方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201911337062.0
• 申請(qǐng)日: 2019-12-23
• 公開（公告）號(hào): CN110969621A
• 公開（公告）日: 2020-04-07
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 方玉明;鄢杰斌;丁夢(mèng)娜;眭相杰
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 方玉明
• 主分類號(hào): G06T7/00
• 分類號(hào): G06T7/00
• 代理公司: 北京科億知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11350
• 代理人: 湯東鳳

1.一種對(duì)于合成圖像的質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，其特征在于，包括以下步驟：

A、基于中性域提取合成圖像中局部結(jié)構(gòu)特征，以評(píng)估合成圖像的結(jié)構(gòu)變化；

B、基于頻域提取合成圖像中局部紋理特征，描述合成圖像的質(zhì)量退化情況；

C、提取合成圖像中的拉伸區(qū)域，基于拉伸區(qū)域計(jì)算信息熵，描述合成圖像中拉伸區(qū)域的能量變化情況；

D、采用池化操作合理融合三個(gè)模塊的質(zhì)量分?jǐn)?shù)得到最終的合成圖像質(zhì)量分?jǐn)?shù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種對(duì)于合成圖像的質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，其特征在于：其包含視覺(jué)特征、局部特征。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種對(duì)于合成圖像的質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，其特征在于：局部特征包含有：結(jié)構(gòu)特征、紋理特征、拉伸特征。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種對(duì)于合成圖像的質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，其特征在于：其中，關(guān)于結(jié)構(gòu)特征的具體步驟是：

A.中性域中的三個(gè)子集T、I、F可被定義為：

F(i，j)＝1-T(i，j) (3)

其中，d(i，j)代表圖像中的像素點(diǎn)，和分別表示的最大值和最小值，符號(hào)N代表均值濾波滑動(dòng)窗口的大小，和分別代表的最大值和最小值，符號(hào)|·|代表計(jì)算絕對(duì)值；

B.基于RGB三個(gè)通道的參考圖像和合成圖像，可計(jì)算得到6個(gè)I子集圖，由于I子集圖中包含有效的結(jié)構(gòu)信息，采用中性域中的I子集提取結(jié)構(gòu)信息，得到的6個(gè)結(jié)構(gòu)命名為IR，IG，IB，IG_s，IG_s，IB_s；

C.其中，IR，IG，IB，IG_s，IG_s，IB_s 6個(gè)結(jié)構(gòu)圖被作為圖像的一階導(dǎo)數(shù)圖，考慮到圖像的二階導(dǎo)數(shù)可以提取到圖像中更加細(xì)節(jié)的信息，采用sobel算子濾波得到6個(gè)二階導(dǎo)數(shù)圖；

D.由于RGB三個(gè)通道在紋理、相位和邊緣方面具有較高相似性和一致性，采用min函數(shù)來(lái)降低特征冗余度，最終的參考圖像結(jié)構(gòu)圖I_min(i，j)和合成圖像結(jié)構(gòu)圖I_smin(i，j)可通過(guò)下式計(jì)算得到：

I_min＝min(IR，IG，IB) (12)

I_smin＝min(IR_s，IG_s，IB_s) (13)

E.最終局部結(jié)構(gòu)質(zhì)量分?jǐn)?shù)計(jì)算過(guò)程如下：

I_diff(i，j)＝|I_min(i，j)-I_smin(i，j)| (14)

其中M和N分別代表圖像的長(zhǎng)和寬。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種對(duì)于合成圖像的質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，其特征在于：其中，紋理特征的具體步驟是：

A.紋理特征圖的提取采用了log-Gabor濾波器，該濾波器可以同時(shí)分析到圖像空域和頻域的信息，其中，2D log-Gabor濾波器定義如下：

其中l(wèi)₀代表中心頻率，θ₀表示中心方向，σ和σ_θ分別是頻率和方向的寬度參數(shù)，其中，采用了一個(gè)尺度和4個(gè)方向0°、45°、90°和135°；對(duì)于一副圖像，通過(guò)log-Gabor濾波器濾波得到4個(gè)復(fù)雜矩陣，每個(gè)復(fù)雜矩陣可以通過(guò)下式計(jì)算得到：

其中G^r(i，j)和Gⁱ(i，j)分別表示復(fù)數(shù)的實(shí)部和虛部；

B.參考圖像和合成圖像進(jìn)行l(wèi)og-Gabor濾波后，分別得到四個(gè)紋理特征圖，依次命名為T⁰、T⁴⁵、T⁹⁰、T¹³⁵、參考圖像和合成圖像相應(yīng)的差異紋理圖可以通過(guò)下式計(jì)算得到：

最終利用公式(15)可以計(jì)算得到四個(gè)質(zhì)量分?jǐn)?shù)，將四個(gè)質(zhì)量分?jǐn)?shù)的均值作為最終紋理分?jǐn)?shù)。