[發(fā)明專利]基于輪廓檢測和頭肩檢測的自動(dòng)門控制方法與系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201911336041.7 | 申請日: | 2019-12-23 |
| 公開(公告)號: | CN111104554B | 公開(公告)日: | 2022-08-16 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 楊帆;袁順;劉凱;徐善俊 | 申請(專利權(quán))人: | 南京甄視智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06V20/40 | 分類號: | G06V20/40;G06V40/10;G07C9/30 |
| 代理公司: | 南京行高知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 32404 | 代理人: | 王培松;王菊花 |
| 地址: | 211000 江蘇省*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 輪廓 檢測 自動(dòng)門 控制 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種基于輪廓檢測和頭肩檢測的自動(dòng)門控制方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟1、在自動(dòng)門對應(yīng)的攝像機(jī)采集的視頻畫面中預(yù)設(shè)虛擬門,并記錄虛擬門的頂點(diǎn)坐標(biāo),在虛擬門外預(yù)設(shè)矩形方框作為虛擬檢測區(qū)域,并記錄矩形方框的頂點(diǎn)坐標(biāo);
步驟2、對攝像機(jī)實(shí)時(shí)采集的視頻流進(jìn)行解碼,得到視頻幀;
步驟3、對視頻幀進(jìn)行輪廓檢測,提取視頻幀中的人形輪廓并生成追蹤ID,記錄人形輪廓頂點(diǎn)坐標(biāo)點(diǎn),然后輸出存在追蹤ID的視頻幀和視頻幀中每個(gè)人形輪廓的追蹤ID,即輪廓TrackID,以及輪廓頂點(diǎn)坐標(biāo);
步驟4、對步驟3輸出的存在追蹤ID的視頻幀進(jìn)行頭肩檢測,提取出視頻幀中每個(gè)頭肩輪廓并生成追蹤ID,即頭肩TrackID,并記錄頭肩頂點(diǎn)坐標(biāo);然后對比輪廓頂點(diǎn)坐標(biāo)和頭肩頂點(diǎn)坐標(biāo),對比一致則更新頭肩TrackID為輪廓TrackID,否則不更新,并輸出頭肩輪廓、頭肩TrackID和頭肩頂點(diǎn)坐標(biāo);
步驟5、根據(jù)步驟4輸出的頭肩輪廓、頭肩TrackID和頭肩頂點(diǎn)坐標(biāo),在一TrackID監(jiān)視列表中檢測頭肩TrackID是否為新的TrackID,若是新的TrackID,則插入到TrackID監(jiān)視列表并更新TrackID監(jiān)視列表,記錄頭肩TrackID對應(yīng)的頭肩頂點(diǎn)坐標(biāo)為起始坐標(biāo)點(diǎn),若不是新的TrackID,則表示已存在的TrackID,記錄頭肩頂點(diǎn)坐標(biāo);
步驟6、將頭肩頂點(diǎn)坐標(biāo)與檢測區(qū)域的坐標(biāo)對比:如果頭肩頂點(diǎn)坐標(biāo)在虛擬檢測區(qū)域外,則不作處理,如果在虛擬檢測區(qū)域內(nèi),則進(jìn)入步驟7;
步驟7、根據(jù)頭肩TrackID在虛擬檢測區(qū)域的趨勢,并響應(yīng)于出門傾向則輸出頭肩TrackID并進(jìn)入步驟8,否則丟棄不做動(dòng)作;
步驟8、判斷虛擬門是否為關(guān)閉狀態(tài):如果為關(guān)閉狀態(tài),則發(fā)送開門信號至門禁控制器,控制開啟自動(dòng)門;如果虛擬門為打開狀態(tài),則不作處理。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于輪廓檢測和頭肩檢測的自動(dòng)門控制方法,其特征在于,在所述步驟8中,還包括:
檢測TrackID監(jiān)視列表,如果頭肩TrackID仍然存在,則不作操作,如果頭肩TrackID不存在,則發(fā)送關(guān)門信號至門禁控制器,控制關(guān)閉自動(dòng)門。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于輪廓檢測和頭肩檢測的自動(dòng)門控制方法,其特征在于,所述步驟7的具體操作包括:
將頭肩TrackID在進(jìn)入虛擬檢測區(qū)域前的最后一個(gè)坐標(biāo)記作A點(diǎn),頭肩TrackID進(jìn)入虛擬檢測區(qū)域后第一個(gè)點(diǎn)記作B點(diǎn),從A點(diǎn)向B點(diǎn)相連作延長線計(jì)算與虛擬門的相交點(diǎn),如存在相交點(diǎn)判定存在出門傾向,輸出頭肩TrackID,如不存在相交點(diǎn)則丟棄跟蹤。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于輪廓檢測和頭肩檢測的自動(dòng)門控制方法,其特征在于,將頭肩TrackID進(jìn)入虛擬檢測區(qū)域后第二個(gè)點(diǎn)記作C點(diǎn),從B點(diǎn)向C點(diǎn)相連作延長線并計(jì)算與虛擬門的相交點(diǎn),如A-B以及B-C均存在與虛擬門的相交點(diǎn)判定存在出門傾向,發(fā)送預(yù)開門信號,并輸出判定發(fā)出開門信號的頭肩TrackID,如不存在相交點(diǎn)則丟棄跟蹤。
5.根據(jù)權(quán)利要求1-4中任意一項(xiàng)所述的基于輪廓檢測和頭肩檢測的自動(dòng)門控制方法,其特征在于,響應(yīng)于虛擬檢測區(qū)域內(nèi)只要存在有出門傾向的追蹤ID,即頭肩TrackID,則控制自動(dòng)門保持打開狀態(tài)。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于輪廓檢測和頭肩檢測的自動(dòng)門控制方法,其特征在于,所述輪廓檢測采用基于輪廓線索的人形輪廓檢測(Real-Time Human Detection UsingContour Cues)或者基于Opencv的人體輪廓識(shí)別算法。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于輪廓檢測和頭肩檢測的自動(dòng)門控制方法,其特征在于,所述頭肩檢測采用基于特征描述或者分類器學(xué)習(xí)的頭肩檢測算法。
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