[發明專利]一種配電網異常數據監測方法及裝置

在審

• 申請號: 201911331519.7
• 申請日: 2019-12-21
• 公開（公告）號: CN111080484A
• 公開（公告）日: 2020-04-28
• 發明（設計）人: 陳兆鵬;王升;陳西迎;趙強;馬鈺峰;張力;魏榮;孟科
• 申請（專利權）人: 國網山東省電力公司泰安供電公司;國網山東省電力公司肥城市供電公司;國家電網有限公司
• 主分類號: G06Q50/06
• 分類號: G06Q50/06;G06N3/08
• 代理公司: 濟南舜源專利事務所有限公司 37205
• 代理人: 張亮

1.一種配電網異常數據監測方法，其特征在于包括如下步驟：

采集配電網監控數據并將采集到的數據放入待檢測隊列；

對待檢測隊列中的數據進行處理輸出異常數據；

對異常數據進行辨識驗證輸出告警數據。

2.根據權利要求1所述的一種配電網異常數據監測方法，其特征在于所述的采集配電網監控數據并將采集到的數據放入待檢測隊列的步驟包括：

采集配電網監控數據；

按照監控數據類型的不同生成數據列；

將生成的數據列按時間順序放入待檢測隊列。

3.根據權利要求2所述的一種配電網異常數據監測方法，其特征在于所述的對待檢測隊列中的數據進行處理輸出異常數據的步驟包括：

根據待檢測隊列中各數據列的排列順序，分別以不同次序對所述待檢測隊列的數據進行至少兩次濾波處理輸出異常數據。

4.根據權利要求3所述的一種配電網異常數據監測方法，其特征在于所述的對異常數據進行辨識驗證輸出告警數據的步驟包括：

比較所述的異常數據相對其所屬類型的判斷值與異常數據所屬類型的各時刻配電網監測數據上下限值；

若異常數據相對其所屬類型的判斷值介于異常數據所屬類型的各時刻配電網監測數據上下限值之間，則判斷該異常數據為正常數據，否則該異常數據為告警數據。

5.根據權利要求4所述的一種配電網異常數據監測方法，其特征在于該方法還包括：

將告警數據輸入告警關聯模型進行計算輸出告警數據對應關聯的故障位置；具體步驟包括：

根據告警數據的屬性從模型庫中調用并加載所對應的告警關聯模型；

將告警數據進行量化處理后輸入告警關聯模型進行計算輸出結果并計算可信度指標；

將輸出的結果解析出告警數據對應關聯的故障位置連通可信度指標輸出顯示。

6.根據權利要求5所述的一種配電網異常數據監測方法，其特征在于所述的根據告警數據的屬性從模型庫中調用并加載所對應的告警關聯模型的步驟之前包括：

建立告警關聯模型，具體步驟如下：

整理歷史告警數據形成訓練數據集；

對訓練數據集進行量化處理形成訓練樣本集；

根據訓練樣本集中告警的類型和維數確定神經網絡的結構和訓練的參數；

訓練樣本集中的數據對確定后的神經網絡進行學習訓練并進行網絡收斂驗證有效后建立告警關聯模型；

將建立后的告警關聯模型存儲到模型庫同時將訓練樣本集存入樣本庫。

7.一種配電網異常數據監測裝置，其特征在于包括數據采集模塊、異常數據輸出模塊、告警數據輸出模塊；

數據采集模塊，用于采集配電網監控數據并將采集到的數據放入待檢測隊列；

異常數據輸出模塊，用于對待檢測隊列中的數據進行處理輸出異常數據；

告警數據輸出模塊，用于對異常數據進行辨識驗證輸出告警數據。

8.根據權利要求7所述的一種配電網異常數據監測裝置，其特征在于該裝置還包括關聯故障位置輸出模塊，所述的關聯故障位置輸出模塊，用于將告警數據輸入告警關聯模型進行計算輸出告警數據對應關聯的故障位置；

關聯故障位置輸出模塊包括加載單元、處理單元和解析輸出單元；

加載單元，用于根據告警數據的屬性從模型庫中調用并加載所對應的告警關聯模型；

處理單元，用于將告警數據進行量化處理后輸入告警關聯模型進行計算輸出結果并計算可信度指標；

解析輸出單元，用于將輸出的結果解析出告警數據對應關聯的故障位置連通可信度指標輸出顯示。

9.根據權利要求8所述的一種配電網異常數據監測裝置，其特征在于該裝置還包括告警關聯模型建立模塊，所述的告警關聯模型建立模塊包括訓練數據集形成單元、訓練樣本集形成單元、結構及參數確定單元和告警關聯模型訓練生成單元；

訓練數據集形成單元，用于整理歷史告警數據形成訓練數據集；

訓練樣本集形成單元，用于對訓練數據集進行量化處理形成訓練樣本集；

結構及參數確定單元，用于根據訓練樣本集中告警的類型和維數確定神經網絡的結構和訓練的參數；

告警關聯模型訓練生成單元，用于通過訓練樣本集中的數據對確定后的神經網絡進行學習訓練并進行網絡收斂驗證有效后建立告警關聯模型。