[發(fā)明專利]一種配電網(wǎng)異常數(shù)據(jù)監(jiān)測方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201911331519.7
• 申請日: 2019-12-21
• 公開（公告）號: CN111080484A
• 公開（公告）日: 2020-04-28
• 發(fā)明（設計）人: 陳兆鵬;王升;陳西迎;趙強;馬鈺峰;張力;魏榮;孟科
• 申請（專利權）人: 國網(wǎng)山東省電力公司泰安供電公司;國網(wǎng)山東省電力公司肥城市供電公司;國家電網(wǎng)有限公司
• 主分類號: G06Q50/06
• 分類號: G06Q50/06;G06N3/08
• 代理公司: 濟南舜源專利事務所有限公司 37205
• 代理人: 張亮

本發(fā)明提供一種配電網(wǎng)數(shù)據(jù)監(jiān)測方法及裝置，包括如下步驟：采集配電網(wǎng)監(jiān)控數(shù)據(jù)并將采集到的數(shù)據(jù)放入待檢測隊列；對待檢測隊列中的數(shù)據(jù)進行處理輸出異常數(shù)據(jù)；對異常數(shù)據(jù)進行辨識驗證輸出告警數(shù)據(jù)。所述的采集配電網(wǎng)監(jiān)控數(shù)據(jù)并將采集到的數(shù)據(jù)放入待檢測隊列的步驟包括：采集配電網(wǎng)監(jiān)控數(shù)據(jù)；按照監(jiān)控數(shù)據(jù)類型的不同生成數(shù)據(jù)列；將生成的數(shù)據(jù)列按時間順序放入待檢測隊列。能夠高效率、實時且靈活地對配電網(wǎng)采集的數(shù)據(jù)進行異常數(shù)據(jù)的監(jiān)測，實現(xiàn)了異常數(shù)據(jù)的快速地找到，提高了配電網(wǎng)仿真計算和狀態(tài)監(jiān)測等工作結果的精確度。進而提升了配電網(wǎng)在線監(jiān)測數(shù)據(jù)的質量。

技術領域

本發(fā)明涉及配電網(wǎng)數(shù)據(jù)監(jiān)控技術領域，具體涉及一種配電網(wǎng)異常數(shù)據(jù)監(jiān)測方法及裝置。

背景技術

隨著電力系統(tǒng)和通訊技術的發(fā)展，生產(chǎn)生活領域對電力的需求逐年增長，配電網(wǎng)規(guī)模越來越大，范圍越來越廣，配電網(wǎng)承擔的負載越來越高，對供電質量的要求越來越嚴格；各種智能測量設備逐漸被應用在配網(wǎng)數(shù)據(jù)的監(jiān)測中，配電網(wǎng)負荷用電、電流、電壓等數(shù)據(jù)將變得易于測量和感知。在工程實際中通信傳輸?shù)碾娏鳌㈦妷旱葦?shù)據(jù)作為一種時序數(shù)據(jù)，是電力系統(tǒng)最重要的基礎數(shù)據(jù)。電力系統(tǒng)中的潮流計算、無功優(yōu)化以及規(guī)劃都建立在完善的數(shù)據(jù)采集基礎上；信息在采集或傳輸?shù)倪^程中，可能會因為隨機干擾、設備故障等原因導致不良數(shù)據(jù)的產(chǎn)生。尤其在多數(shù)據(jù)源的環(huán)境下，出現(xiàn)數(shù)據(jù)異常并產(chǎn)生數(shù)據(jù)沖突的概率大大增加。配電網(wǎng)量測數(shù)據(jù)中存在的不良數(shù)據(jù)會影響電力系統(tǒng)的狀態(tài)估計、負荷預測等結果，導致調度系統(tǒng)做出錯誤的決策，嚴重時甚至會影響電力系統(tǒng)運行的穩(wěn)定性，造成重大隱患。

發(fā)明內容

針對配電網(wǎng)量測數(shù)據(jù)中存在的不良數(shù)據(jù)會影響電力系統(tǒng)的狀態(tài)估計、負荷預測等結果，導致調度系統(tǒng)做出錯誤的決策，嚴重時甚至會影響電力系統(tǒng)運行的穩(wěn)定性，造成重大隱患的問題，本發(fā)明提供一種配電網(wǎng)異常數(shù)據(jù)監(jiān)測方法及裝置。

本發(fā)明技術方案一方面提供一種配電網(wǎng)異常數(shù)據(jù)監(jiān)測方法，包括如下步驟：

采集配電網(wǎng)監(jiān)控數(shù)據(jù)并將采集到的數(shù)據(jù)放入待檢測隊列；

對待檢測隊列中的數(shù)據(jù)進行處理輸出異常數(shù)據(jù)；

對異常數(shù)據(jù)進行辨識驗證輸出告警數(shù)據(jù)。

進一步的，所述的采集配電網(wǎng)監(jiān)控數(shù)據(jù)并將采集到的數(shù)據(jù)放入待檢測隊列的步驟包括：

采集配電網(wǎng)監(jiān)控數(shù)據(jù)；

按照監(jiān)控數(shù)據(jù)類型的不同生成數(shù)據(jù)列；

將生成的數(shù)據(jù)列按時間順序放入待檢測隊列。

進一步的，所述的對待檢測隊列中的數(shù)據(jù)進行處理輸出異常數(shù)據(jù)的步驟包括：

根據(jù)待檢測隊列中各數(shù)據(jù)列的排列順序，分別以不同次序對所述待檢測隊列的數(shù)據(jù)進行至少兩次濾波處理輸出異常數(shù)據(jù)。為了進一步不防止錯誤輸出異常數(shù)據(jù)，按照待檢測隊列中各數(shù)據(jù)列的排列順序，分別以不同次序對待檢測數(shù)據(jù)隊列進行至少兩次濾波處理，并依據(jù)濾波處理結果，確定待檢測隊列中的異常數(shù)據(jù)。

進一步的，所述的對異常數(shù)據(jù)進行辨識驗證輸出告警數(shù)據(jù)的步驟包括：

比較所述的異常數(shù)據(jù)相對其所屬類型的判斷值與異常數(shù)據(jù)所屬類型的各時刻配電網(wǎng)監(jiān)測數(shù)據(jù)上下限值；

若異常數(shù)據(jù)相對其所屬類型的判斷值介于異常數(shù)據(jù)所屬類型的各時刻配電網(wǎng)監(jiān)測數(shù)據(jù)上下限值之間，則判斷該異常數(shù)據(jù)為正常數(shù)據(jù)，否則該異常數(shù)據(jù)為告警數(shù)據(jù)。對異常數(shù)據(jù)進行進一步的驗證，防止誤報警。

進一步的，該方法還包括：

將告警數(shù)據(jù)輸入告警關聯(lián)模型進行計算輸出告警數(shù)據(jù)對應關聯(lián)的故障位置；具體步驟包括：

根據(jù)告警數(shù)據(jù)的屬性從模型庫中調用并加載所對應的告警關聯(lián)模型；

將告警數(shù)據(jù)進行量化處理后輸入告警關聯(lián)模型進行計算輸出結果并計算可信度指標；