[發明專利]站內禁行區域視頻監控方法在審
| 申請號: | 201911331494.0 | 申請日: | 2019-12-21 |
| 公開(公告)號: | CN113014861A | 公開(公告)日: | 2021-06-22 |
| 發明(設計)人: | 常偉;余捷全 | 申請(專利權)人: | 廣東毓秀科技有限公司 |
| 主分類號: | H04N7/18 | 分類號: | H04N7/18;G06K9/00 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 510000 廣東省*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 站內 區域 視頻 監控 方法 | ||
本發明涉及視覺識別技術領域,尤其是站內禁行區域視頻監控方法;它包括以下步驟:步驟一,根據各站內區域情況,進行無關人員禁行區域劃定并布控相關攝像頭設備;步驟二,通過攝像頭數據,針對在禁行區域內的人,通過相關算法區分無關人員并及時通知站內安保人員。針對誤闖入電車行駛區域人員進行識別,以及向列車傳輸相應的信號,避免不必要的停車和事故。
技術領域
本發明涉及視覺識別技術領域,尤其是站內禁行區域視頻監控方法。
背景技術
在軌道交通的站臺內連通有諸如維修通道、儲物房、行駛區域等旅客進行區域。現有技術阻止旅客進入的方式有上鎖、門禁等。現有技術存在缺點,阻擋了旅客進入的同時也減緩了工作人員進出的效率,尤其是背負各類設備的維修人員還要頻繁的開鎖、通過門禁等,影響效率。
發明內容
針對現有技術的不足,本發明提供一種對站內禁行區域通過視頻禁行自動監控和預警的方法。
本發明的技術方案為:
站內禁行區域視頻監控方法,它包括以下步驟:
步驟一,根據各站內區域情況,進行無關人員禁行區域劃定并布控相關攝像頭設備;
步驟二,通過攝像頭數據,針對在禁行區域內的人,通過相關算法區分無關人員并及時通知站內安保人員。
其中步驟一中,還包括:
安裝監控攝像頭,收集視頻數據源:人像抓拍單元,具有800萬像素CMOS傳感器,具有不小于1/1.8靶面尺寸;內置混合補光燈,可對紅外燈及白光燈功率進行調節;支持檢出兩眼瞳距40像素點以上的人臉圖片;支持單場景同時檢出不少于30張人臉圖片,并支持面部跟蹤;人臉檢出率不小于99%;支持人臉區域自動曝光功能,可根據外部不同場景和光照變化自動調節人臉區域曝光參數;設備水平中心分辨力不小于2000TVL;同一場景相同圖像質量下,將設備視頻編解碼格式設置為H.265,開啟智能功能與未開啟智能功能相比,碼率可節約1/2;支持透霧自動切換功能,當檢測到霧的濃度達到設定的閾值時,可自動在算法透霧和光學透霧之間進行切換。
邊緣算法:在視頻監控頭中,通過外接算法模塊方式,直接實時處理視頻數據并上傳相關數據至平臺。采用機器視覺圖像感知技術,通過人工智能深度學習技術,對物體目標的精確檢測分析識別,在機器視覺圖像景中,通過物體特征算法建立圖像模型,完成自動識別物體目標。智能分析攝像機基于海量數據的深度學習,檢測實時視頻中的物體目標,并通過物體特征分析,準確的識別物體目標。通過對物體特征的學習,對視頻中的目標進行輪廓檢測,系統采用目前領先的基于深度學習的通用目標檢測算法,支持識別人臉、人物行動特征、人流情況等多種類型。可對視頻中的人、物等元素進行精準的實時抓拍與識別,并能快速分析及反饋核心數據。特別適用于高精度物體目標監測識別預警,可以排除因風吹草動、下雨下雪、刮風樹葉搖動、光影變化等等各種室外干擾所產生的誤報。
自主構建識別場景庫:目前需要通過視頻數據源,構建購票/逃票人員人臉庫、異常人員特征庫、異常行為特征庫等;這些識別場景庫需要根據實際業務特征逐步完善,在項目建設中耗時較長,且需要長期維護;集成容量虛擬化管理功能、集群化管理功能;負責視頻錄像資源分配、計劃管理、索引管理,負載均衡調度;提供數據查詢、回放、下載、鎖定等功能。支持錄像計劃從前端取流直存到虛擬化容量空間,提供視頻、圖片的統一存儲。
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