[發明專利]站內禁行區域視頻監控方法在審
| 申請號: | 201911331494.0 | 申請日: | 2019-12-21 |
| 公開(公告)號: | CN113014861A | 公開(公告)日: | 2021-06-22 |
| 發明(設計)人: | 常偉;余捷全 | 申請(專利權)人: | 廣東毓秀科技有限公司 |
| 主分類號: | H04N7/18 | 分類號: | H04N7/18;G06K9/00 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 510000 廣東省*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 站內 區域 視頻 監控 方法 | ||
1.站內禁行區域視頻監控方法,它包括以下步驟:
步驟一,根據各站內區域情況,進行無關人員禁行區域劃定并布控相關攝像頭設備;
步驟二,通過攝像頭數據,針對在禁行區域內的人,通過相關算法區分無關人員并及時通知站內安保人員。
2.根據權利要求1所述的站內禁行區域視頻監控方法,其特征在于:其中步驟一中,還包括:
s1安裝監控攝像頭,收集視頻數據源:人像抓拍單元,具有800萬像素CMOS傳感器,具有不小于1/1.8靶面尺寸;內置混合補光燈,可對紅外燈及白光燈功率進行調節;支持檢出兩眼瞳距40像素點以上的人臉圖片;支持單場景同時檢出不少于30張人臉圖片,并支持面部跟蹤;人臉檢出率不小于99%;支持人臉區域自動曝光功能,可根據外部不同場景和光照變化自動調節人臉區域曝光參數;設備水平中心分辨力不小于2000TVL;同一場景相同圖像質量下,將設備視頻編解碼格式設置為H.265,開啟智能功能與未開啟智能功能相比,碼率可節約1/2;支持透霧自動切換功能,當檢測到霧的濃度達到設定的閾值時,可自動在算法透霧和光學透霧之間進行切換;
s2邊緣算法:在視頻監控頭中,通過外接算法模塊方式,直接實時處理視頻數據并上傳相關數據至平臺;
s3自主構建識別場景庫:通過視頻數據源,構建購票/逃票人員人臉庫、異常人員特征庫、異常行為特征庫等;
s4跨鏡頭追蹤系統:在二維圖像坐標系下的跟蹤,在二維圖像中,建立運動區域和運動人體的對應關系,并在一個連續的圖像序列中維持這個對應關系;
s5搭建系統平臺:采用多個攝像機可以增加視頻監控系統的視野和功能;所有視頻數據源、識別場景庫、跨鏡頭追蹤功能都在系統平臺上通過算法在后臺自動計算并實時呈現在平臺各功能頁面上;支持識別人臉是否高危人群,人臉是否高危人群檢出率不低于99%;支持按照性別、年齡段、是否戴眼鏡、是否微笑、是否高危人群、點位信息、抓拍時間對歷史抓拍人臉圖片進行檢索與導出;
基于雙目識別技術,獲取到目標人員的深度及三維信息,實現越界、進入/離開區域、區域入侵、徘徊、人員聚焦、快速移動、物品遺留/拿取等異常事件的自動檢測與報警,變被動監控為主動防控。
3.根據權利要求2所述的站內禁行區域視頻監控方法,其特征在于:其中步驟二中,還包括:
(1)人臉特征識別
支持性別、年齡段等人臉特征的識別;
支持檢出齊劉海遮擋眉毛、頭發遮擋眼睛、戴普通眼鏡、戴墨鏡、戴彩色眼鏡、戴棒球帽、戴雷鋒帽、戴普通帽子、戴頭戴式耳機等遮擋方式的人臉;
支持檢出微笑、大笑、瞪眼、閉眼、張嘴、歪嘴、吐舌頭等表情的人臉;
支持人像角度矯正功能,能夠通過機器學習的方法,將左右及上下角度偏差的人臉矯正到正面;
支持人像光照矯正功能,能夠通過機器學習的方法,矯正因不同光照引起的人像面部特征變換;
支持人像補償功能,能夠通過機器學習的方法處理眼鏡、長劉海、披肩長發、胡須等裝飾引起的特征缺失的補償;
支持照片質量檢測核心功能,能夠通過機器學習的方法對模糊、低分辨率、光照變化、角度姿態變化等圖像進行自動檢測;
(2)人臉建模
支持對人臉圖片中的目標人臉進行建模,即通過搜索圖像文本或者視覺特征,在檢索系統中通過類似信息的對比,獲取目標圖片的一種智能搜索方法;
(3)人員比對
提供海量數據快速分析、挖掘、統計計算能力;
支持對數據進行過濾、比對、校驗、糾錯等功能;
上層應用提供的端到端的數據服務功能,包括數據檢索、比對、挖掘服務;
支持設定重點點位獲取的人臉圖片優先參與比對;
(4)布控告警
支持選擇黑名單或白名單進行一鍵布控;
(5)人員蹤跡查詢
基于人臉圖片中解析出的年齡段、性別等屬性結構化數據,以及人臉模型半結構化數據,采用大數據技術,快速從海量人像數據中篩選出相似的人臉信息,還可按時間段、抓拍區域等條件進行組合查詢,協助相關機關獲取有價值案件信息,鎖定人員蹤跡,縮短線索查找時間;
(6)以臉搜臉
針對海量人臉圖片難以通過人工識別方式進行快速分析、檢索的問題,系統滿足根據人臉圖片自動進行識別、解析,支持一鍵上傳照片,快速識別建模比對,同時可結合過人時段、過人區域、相似度作為輔助條件,進而查找出人像資源庫中該人員及相似人員的歷史人臉信息;
(7)人員軌跡分析
利用已有的人臉圖片或者系統檢索出的人臉圖片,搜索出一定時間段及監控范圍內的相似人臉圖片,選擇目標人員人臉圖片,結合電子地圖刻畫出人員時空軌跡。
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