[發明專利]圖像分割方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201911331052.6
• 申請日: 2019-12-20
• 公開（公告）號: CN111178211A
• 公開（公告）日: 2020-05-19
• 發明（設計）人: 李林澤;鄒曉敏
• 申請（專利權）人: 北京邁格威科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/34;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/194
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319
• 代理人: 莎日娜

本申請實施例涉及一種圖像分割方法、裝置、設備及存儲介質，旨在提高圖像分割的準確性。所述方法包括：獲得待分割圖像的圖像特征；對所述圖像特征進行上采樣操作，獲得前景特征圖和背景特征圖；對所述前景特征圖的各個像素點的像素值和所述背景特征圖的各個像素點的像素值進行歸一化，獲得目標區域掩模圖和背景區域掩模圖，其中，所述目標區域掩模圖中的每個像素點的像素值表示：所述待分割圖像中與該像素點相對應的像素點屬于目標區域的概率，所述背景區域掩模圖中的每個像素點的像素值表示：所述待分割圖像中與該像素點相對應的像素點屬于背景區域的概率；根據所述目標區域掩模圖和所述背景區域掩模圖，對所述待分割圖像進行分割。

技術領域

本申請實施例涉及計算機視覺技術領域，具體而言，涉及一種圖像分割方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質。

背景技術

隨著計算機視覺技術的發展，越來越多的應用場景將計算機視覺技術和人體生物特征相結合，以執行解鎖、認證、刑偵或目標追蹤等任務。其中，人體生物特征包括但不限于：指紋、掌紋、手形、人臉、虹膜、耳廓等等。在執行上述任務期間，通常需要采集包括人體生物特征的原始圖像，然后將人體生物特征的區域從原始圖像中分割出，再針對分割出的人體生物特征區域進行關鍵點提取、特征比對等流程，最終實現對上述各種任務的執行。

以指紋這一人體生物特征為例，首先需要利用指紋采集設備獲得指紋的原始圖像，然后需要從該原始圖像中分割出指紋區域，最后針對分割出的指紋區域進行關鍵點提取、指紋對齊、比對識別等流程。其中，指紋區域分割的成功與否以及指紋區域分割的準確性，直接影響后續流程，并影響最終的解鎖結果、認證結果、刑偵結果或目標追蹤結果等等。

相關技術中，為了從原始圖像中分割出指紋等人體生物特征的所在區域，通常是從原始圖像中獲取指紋區域的對比度、方向一致性等特征，然后結合人工歸納的規則從原始圖像中分割出指紋區域。但是在原始圖像中存在復雜背景的情況下，利用上述方式進行指紋區域分割時，難以成功分割出較準確的指紋區域。

發明內容

本申請實施例提供一種圖像分割方法、裝置、設備及存儲介質，旨在提高圖像分割的準確性。

本申請實施例第一方面提供一種圖像分割方法，所述方法包括：

對待分割圖像進行特征提取，獲得所述待分割圖像的圖像特征；

對所述圖像特征進行上采樣操作，獲得前景特征圖和背景特征圖，所述前景特征圖中的各個像素點與所述待分割圖像中的各個像素點一一對應，所述前景特征圖中的每個像素點的像素值表征：所述待分割圖像中與該像素點相對應的像素點屬于目標區域的可能性，所述背景特征圖中的各個像素點與所述待分割圖像中的各個像素點一一對應，所述背景特征圖中的每個像素點的像素值表征：所述待分割圖像中與該像素點相對應的像素點屬于背景區域的可能性；

對所述前景特征圖的各個像素點的像素值和所述背景特征圖的各個像素點的像素值進行歸一化，獲得目標區域掩模圖和背景區域掩模圖，其中，所述目標區域掩模圖中的每個像素點的像素值表示：所述待分割圖像中與該像素點相對應的像素點屬于目標區域的概率，所述背景區域掩模圖中的每個像素點的像素值表示：所述待分割圖像中與該像素點相對應的像素點屬于背景區域的概率；

根據所述目標區域掩模圖和所述背景區域掩模圖，對所述待分割圖像進行分割。

本申請實施例第二方面提供一種圖像分割裝置，所述裝置包括：

特征提取模塊，用于對待分割圖像進行特征提取，獲得所述待分割圖像的圖像特征；