[發明專利]一種網約車風險控制系統及控制方法在審
| 申請號: | 201911314237.6 | 申請日: | 2019-12-19 |
| 公開(公告)號: | CN111160740A | 公開(公告)日: | 2020-05-15 |
| 發明(設計)人: | 李洪宇;杜磊;孫月菊;祝劍霞;劉鎖 | 申請(專利權)人: | 上海賽可出行科技服務有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q20/40;G06Q30/02;G06Q50/30 |
| 代理公司: | 上海寶鼎專利代理有限公司 31222 | 代理人: | 龔崢嶸 |
| 地址: | 200120 上海市浦東新區中國(上海)*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 網約車 風險 控制系統 控制 方法 | ||
本發明公開了一種網約車風險控制系統及控制方法,包括網關模塊、規則引擎模塊、名單模塊、設備信息模塊、解析模塊和數據存儲模塊,所述網關模塊鑒別連接的業務系統的合法性;所述規則引擎模塊包括接入點和規則模塊,所述接入點接收業務系統的用戶數據,所述名單模塊、設備信息模塊和解析模塊對接入的用戶數據進行分析并得到分析結果數據;所述規則模塊結合分析結果數據進行風險判斷,然后將判斷處理結果通過網關模塊返回給業務系統;所述數據存儲模塊進行數據的保存。本發明通過進行事前業務分析、事中實時規則攔截、事后數據分析,及時發現及處置風險用戶的欺詐行為,有效節約運營成本和保證業務順利開展。
技術領域
本發明涉及一種風險控制系統及控制方法,尤其涉及一種網約車風險控制系統及控制方法。
背景技術
隨著互聯網的高速發展,多數公司為了快速占領市場,獲取更多的用戶流量,從而給用戶發放大量余額、優惠券等運營活動,來快速吸引大量用戶。而這種優惠活動,如果沒有專門的風險控制系統進行控制,就會被羊毛黨、黑產等非法用戶套取。優惠信息很難到達真正的用戶手里,導致運營活動失利,耗費了大量運營成本,并且公司聲譽受損。目前不同的技術領域有一些對應的風險控制系統,但針對網約車的風險控制,現有技術還沒有完整的解決方法。為此,提供一種網約車風險控制系統及控制方法,是非常有必要的。
發明內容
本發明要解決的技術問題是提供一種網約車風險控制系統及控制方法,實現了對網約車風控系統建設、風險識別、非法用戶的處置。
本發明為解決上述技術問題而采用的技術方案是提供一種網約車風險控制系統,包括網關模塊、規則引擎模塊、名單模塊、設備信息模塊、解析模塊和數據存儲模塊,所述網關模塊鑒別連接的業務系統的合法性,存儲合法連接的業務系統的請求;所述規則引擎模塊包括接入點和規則模塊,所述接入點接收網關模塊合法連接的業務系統的用戶數據,所述名單模塊和設備信息模塊收集并存儲用戶設備相關信息,所述解析模塊對接入的用戶數據進行分析并得到分析結果數據;所述規則模塊根據業務系統的請求匹配業務場景選擇風控規則,并結合分析結果數據進行風險判斷,然后將判斷處理結果通過網關模塊返回給業務系統;所述數據存儲模塊進行用戶數據、分析結果數據和判斷結果的保存。
進一步的,所述網關給合法的業務系統分配有業務代碼,進行連接的業務系統提供的業務代碼正確,則允許該業務系統接入,否則為非法請求,不允許接入;業務系統將請求發送到網關時進行加密,網關接收請求時進行解密;所述網關返回判斷處理結果給業務系統時進行加密,業務系統接收判斷處理結果時進行解密。
進一步的,所述接入點接收的用戶數據包括乘客端的數據和司機端的數據,所述乘客端的數據包括注冊、登錄、發送短信、下訂單、支付和修改個人資料的用戶數據,所述司機端的數據包括注冊、登錄、接單、收車、發起支付和修改個人信息的用戶數據。
進一步的,所述規則模塊中根據不同的業務場景制定有風控規則,多個所述風控規則并發執行,所述風控規則運行的結果包括通過、拒絕和再驗證,根據運行結果配置有應對策略;所述風控規則按照執行屬性包括模擬規則、上線規則和下線規則,所述風控規則的執行屬性為可更改屬性,所述模擬規則運行但不攔截,所述上線規則運行且返回規則的運行結果,所述下線規則不生效。
進一步的,所述規則引擎模塊還設有預警池,所述規則引擎模塊對用戶行為數據進行分析,如果用戶行為或者訂單數據觸犯風控規則,則將該用戶行為或者訂單數據作為預警事件加入到預警池中,并對進入預警池的預警事件做出處置,處置結果包括放行、待定和攔截;用戶數據分析無風險則放行,用戶數據分析判斷不出是否有風險則待定留作觀察;用戶數據分析有風險則攔截。
進一步的,所述名單模塊對用戶數據進行篩選得到的數據包括IP地址、設備型號、手機號碼和郵箱地址;根據用戶行為設定不同類型的名單,并設定名單的有效期和名單生效場景,然后存儲到名單庫中;所述名單包括黑名單、白名單和灰名單,所述黑名單記錄的為風險用戶信息,所述白名單記錄的為內部測試用戶信息,所述灰名單記錄的為潛在風險用戶信息。
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