[發明專利]異味強度的檢測模型生成方法、異味強度的檢測方法與冰箱

在審

• 申請號: 201911310785.1
• 申請日: 2019-12-18
• 公開（公告）號: CN112986493A
• 公開（公告）日: 2021-06-18
• 發明（設計）人: 尹利昂;王霽昀;王愛民;孫永升;陶瑞濤
• 申請（專利權）人: 青島海爾智能技術研發有限公司;海爾智家股份有限公司
• 主分類號: G01N33/00
• 分類號: G01N33/00
• 代理公司: 北京智匯東方知識產權代理事務所(普通合伙) 11391
• 代理人: 薛峰

1.一種異味強度的檢測模型生成方法，包括：

從預先制備的氣體樣品組中分別提取出第一檢測樣品組以及第二檢測樣品組；

利用三點比較式臭袋法檢測所述第一檢測樣品組，得到所述第一檢測樣品組的樣品異味強度；

利用預先選擇的氣體傳感器組合檢測所述第二檢測樣品組，得到所述第二檢測樣品組的樣品特征值；以及

根據所述樣品異味強度和所述樣品特征值擬合出異味強度與特征值的函數關系，并將所述函數關系作為用于檢測異味強度的檢測模型。

2.根據權利要求1所述的異味強度的檢測模型生成方法，其中所述氣體樣品組的制備過程包括：

取多個食材樣品分別放置于預設環境內并持續放置不同的預設時間，從而得到多個食材處理物；以及

將多個所述食材處理物分別放置于多個取樣空間內相同時間，以在多個所述取樣空間內形成氣體樣品，從而制備出所述氣體樣品組。

3.根據權利要求2所述的異味強度的檢測模型生成方法，其中提取出第一檢測樣品組以及第二檢測樣品組的步驟包括：

從每個所述取樣空間內分別提取等量的第一檢測樣品和第二檢測樣品，從而多個所述第一檢測樣品組成所述第一檢測樣品組，多個所述第二檢測樣品組成所述第二檢測樣品組。

4.根據權利要求3所述的異味強度的檢測模型生成方法，其中，

所述氣體傳感器組合包括設定類型的氣體傳感器，且

每個所述氣體傳感器分別對所述第二檢測樣品組中的每個所述第二檢測樣品進行檢測，每個所述第二檢測樣品得到與所述氣體傳感器的類型數量相同的信號值。

5.根據權利要求4所述的異味強度的檢測模型生成方法，其中得到所述第二檢測樣品組的樣品特征值的步驟包括：

將每個所述第二檢測樣品的信號值相加后除以所述氣體傳感器的類型數量，得到每個所述第二檢測樣品的樣品特征值。

6.根據權利要求1所述的異味強度的檢測模型生成方法，其中根據所述樣品異味強度和所述樣品特征值擬合出異味強度與特征值的函數關系的步驟包括：

將所述樣品異味強度和所述樣品特征值輸入以異味強度為X軸、特征值為Y軸的坐標系，得到多個坐標點，通過對多個所述坐標點進行線性擬合，得到所述函數關系。

7.根據權利要求2所述的異味強度的檢測模型生成方法，其中，

所述食材樣品為設定種類食材的混合物。

8.根據權利要求4所述的異味強度的檢測模型生成方法，其中所述氣體傳感器組合包括：

mq-4型氣體傳感器、mq-5型氣體傳感器、mg-2型氣體傳感器、TGS826型氣體傳感器以及TGS821型氣體傳感器。

9.一種異味強度的檢測方法，其采用的檢測模型根據權利要求1至8中任一項所述的異味強度的檢測模型生成方法生成，且所述異味強度的檢測方法包括：

利用所述氣體傳感器組合檢測待檢空間內的實際氣體，得到所述實際氣體的實際特征值；以及

根據所述實際特征值和所述函數關系確定所述實際氣體的實際異味強度。

10.一種冰箱，包括檢測裝置，所述檢測裝置包括處理器和存儲器，其中所述存儲器存儲有檢測程序，并且檢測程序被所述處理器執行時用于實現權利要求9所述的異味強度的檢測方法。