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[發(fā)明專利]相似藥品推薦方法及系統(tǒng)、服務器及介質(zhì)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201911304425.0 申請日: 2019-12-17
公開(公告)號: CN111009299A 公開(公告)日: 2020-04-14
發(fā)明(設計)人: 黎云;周斌;沈章 申請(專利權(quán))人: 武漢海云健康科技股份有限公司
主分類號: G16H20/10 分類號: G16H20/10;G16H70/40
代理公司: 武漢藍寶石專利代理事務所(特殊普通合伙) 42242 代理人: 謝洋
地址: 430000 湖北省武漢市東湖新技術*** 國省代碼: 湖北;42
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 相似 藥品 推薦 方法 系統(tǒng) 服務器 介質(zhì)
【說明書】:

發(fā)明公開了一種相似藥品推薦方法及系統(tǒng)、服務器及介質(zhì),該方法包括:獲取藥企在設定時間段的銷售數(shù)據(jù),獲取每一種藥品的用戶列表集合;采用相似算法評價藥品與參考藥品之間的相似度,獲取相似度排名前第一設定閾值的藥品;采用條件概率算法評價藥品與參考藥品之間的相似度,獲取相似度排名前第二設定閾值的藥品;分別給予相似度以設定的權(quán)重,選取相似度排名前第三設定閾值的藥品推薦。本發(fā)明采用現(xiàn)有的銷售數(shù)據(jù)作為分析基礎,通過相似算法和條件概率算法評價銷售數(shù)據(jù)中藥品的相似度,且通過權(quán)重融合以調(diào)整藥品的相似度,進而判斷與參考藥品更為相似的藥品,其可提高相似藥品的評價準確性,并滿足相似藥品的數(shù)量需求,提高藥企的銷售利潤。

技術領域

本發(fā)明涉及醫(yī)療大數(shù)據(jù)技術領域,尤其涉及一種相似藥品推薦方法及系統(tǒng)、服務器及介質(zhì)。

背景技術

藥企每天都在做著大量的短信營銷活動,其不止維系了一定的會員用戶,同時也是其銷售額重要來源之一,營銷其本質(zhì)是將合適的藥品推薦給合適的人群,關鍵在于尋找合適的藥品。

目前,藥企尋找合適的藥品一般是通過藥品功效成分分析等方式,由于需要尋找的多為相似藥品,而每一種相似藥品主要的功效大致相同、藥性相差不大,故通過藥效分析所能尋找的相似藥品較少,無法滿足營銷藥品數(shù)量需求。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此,本發(fā)明實施例提供了一種相似藥品推薦方法及系統(tǒng)、服務器及介質(zhì),其通過銷售數(shù)據(jù)作為基礎以評價藥品的相似性,其有利于提高相似藥品的尋找準確性及數(shù)量。

本發(fā)明實施例的第一方面,提供了一種相似藥品推薦方法,包括如下步驟:

獲取藥企在設定時間段的銷售數(shù)據(jù),遍歷銷售數(shù)據(jù)中的每一條記錄,獲取銷售數(shù)據(jù)中每一種藥品對應的批次號所組成的用戶列表集合;

采用相似算法評價銷售數(shù)據(jù)中每一種藥品與參考藥品之間的相似度,獲取其中相似度排名前第一設定閾值的藥品;采用條件概率算法評價銷售數(shù)據(jù)中每一種藥品與參考藥品之間的相似度,獲取其中相似度排名前第二設定閾值的藥品;

分別給予相似度排名前第一設定閾值的藥品和相似度排名前第二設定閾值的藥品以設定的權(quán)重,并從中選取相似度排名前第三設定閾值的藥品,將其作為相似藥品進行推薦。

本發(fā)明實施例的第二方面,提供了一種相似藥品推薦系統(tǒng),包括:

數(shù)據(jù)采集模塊,其用于獲取藥企在設定時間段的銷售數(shù)據(jù),遍歷銷售數(shù)據(jù)中的每一條記錄,獲取銷售數(shù)據(jù)中每一種藥品對應的批次號所組成的用戶列表集合;

相似度評價模塊,其用于采用相似算法評價銷售數(shù)據(jù)中每一種藥品與參考藥品之間的相似度,獲取其中相似度排名前第一設定閾值的藥品;采用條件概率算法評價銷售數(shù)據(jù)中每一種藥品與參考藥品之間的相似度,獲取其中相似度排名前第二設定閾值的藥品;

相似藥品推薦模塊,其用于分別給予相似度排名前第一設定閾值的藥品和相似度排名前第二設定閾值的藥品以設定的權(quán)重,并從中選取相似度排名前第三設定閾值的藥品,將其作為相似藥品進行推薦。

本發(fā)明實施例的第三方面,提供了一種服務器,包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序,所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)如上所述相似藥品推薦方法的步驟。

本發(fā)明實施例的第四方面,提供了一種計算機可讀存儲介質(zhì),所述計算機可讀存儲介質(zhì)存儲有計算機程序,所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如上所述相似藥品推薦方法的步驟。

本發(fā)明提供相似藥品推薦方法及系統(tǒng)、服務器及介質(zhì),其采用現(xiàn)有的銷售數(shù)據(jù)作為基礎進行分析,并通過相似算法和條件概率算法評價銷售數(shù)據(jù)中藥品的相似度,且通過權(quán)重融合以調(diào)整藥品的相似度,進而判斷與參考藥品更為相似的藥品,其可提高相似藥品的評價準確性,并滿足相似藥品的數(shù)量需求,提高藥企的銷售利潤。

附圖說明

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