[發明專利]相似藥品推薦方法及系統、服務器及介質

在審

• 申請號: 201911304425.0
• 申請日: 2019-12-17
• 公開（公告）號: CN111009299A
• 公開（公告）日: 2020-04-14
• 發明（設計）人: 黎云;周斌;沈章
• 申請（專利權）人: 武漢海云健康科技股份有限公司
• 主分類號: G16H20/10
• 分類號: G16H20/10;G16H70/40
• 代理公司: 武漢藍寶石專利代理事務所(特殊普通合伙) 42242
• 代理人: 謝洋

1.一種相似藥品推薦方法，其特征在于，包括如下步驟：

獲取藥企在設定時間段的銷售數據，遍歷銷售數據中的每一條記錄，獲取銷售數據中每一種藥品對應的批次號所組成的用戶列表集合；

采用相似算法評價銷售數據中每一種藥品與參考藥品之間的相似度，獲取其中相似度排名前第一設定閾值的藥品；采用條件概率算法評價銷售數據中每一種藥品與參考藥品之間的相似度，獲取其中相似度排名前第二設定閾值的藥品；

分別給予相似度排名前第一設定閾值的藥品和相似度排名前第二設定閾值的藥品以設定的權重，并從中選取相似度排名前第三設定閾值的藥品，將其作為相似藥品進行推薦。

2.根據權利要求1所述的相似藥品推薦方法，其特征在于，所述相似藥品推薦方法還包括對獲取的藥企在設定時間段的銷售數據進行清洗、轉換、過濾處理，以得到數據結果，所述數據結果至少包括藥品名稱以及與之對應的銷售客戶名稱。

3.根據權利要求1所述的相似藥品推薦方法，其特征在于，所述采用相似算法評價銷售數據中每一種藥品與參考藥品之間的相似度包括：

根據每一種藥品對應的批次號所組成的用戶列表集合獲取：購買其中一種藥品的人員數量、購買參考藥品的人員數量以及均購買所述其中一種藥品和參考藥品的人員數量；

評價上述其中一種藥品和參考藥品的相似度，相似度評價公式為：相似度＝均購買所述其中一種藥品和參考藥品的人員數量/(購買其中一種藥品的人員數量的平方根*購買參考藥品的人員數量的平方根)；

按上述相似度評價公式評價每一種藥品與參考藥品的相似度。

4.根據權利要求1所述的相似藥品推薦方法，其特征在于，所述采用條件概率算法評價銷售數據中每一種藥品與參考藥品之間的相似度包括：

根據每一種藥品對應的批次號所組成的用戶列表集合獲取：購買參考藥品的人員數量以及均購買其中一種藥品和參考藥品的人員數量；

評價上述其中一種藥品和參考藥品的相似度，相似度評價公式為：相似度＝均購買上述其中一種藥品和參考藥品的人員數量/購買參考藥品的人員數量的；

按上述相似度評價公式評價每一種藥品與參考藥品的相似度。

5.根據權利要求1所述的相似藥品推薦方法，其特征在于，所述設定時間段的銷售數據至少為3個月內的銷售數據。

6.根據權利要求1所述的相似藥品推薦方法，其特征在于，所述第一閾值、第二閾值、第三閾值均不低于10，且第三閾值為第一閾值與第二閾值的和的一半。

7.一種相似藥品推薦系統，其特征在于，包括：

數據采集模塊，其用于獲取藥企在設定時間段的銷售數據，遍歷銷售數據中的每一條記錄，獲取銷售數據中每一種藥品對應的批次號所組成的用戶列表集合；

相似度評價模塊，其用于采用相似算法評價銷售數據中每一種藥品與參考藥品之間的相似度，獲取其中相似度排名前第一設定閾值的藥品；采用條件概率算法評價銷售數據中每一種藥品與參考藥品之間的相似度，獲取其中相似度排名前第二設定閾值的藥品；

相似藥品推薦模塊，其用于分別給予相似度排名前第一設定閾值的藥品和相似度排名前第二設定閾值的藥品以設定的權重，并從中選取相似度排名前第三設定閾值的藥品，將其作為相似藥品進行推薦。

8.一種服務器，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至7任一項所述相似藥品推薦方法的步驟。

9.一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至7任一項所述相似藥品推薦方法的步驟。