[發明專利]一種風險目標識別方法及設備有效
| 申請號: | 201911303356.1 | 申請日: | 2019-12-17 |
| 公開(公告)號: | CN111178704B | 公開(公告)日: | 2021-03-12 |
| 發明(設計)人: | 邸宏鳴;惠昱禪;王釩驍 | 申請(專利權)人: | 東方微銀科技(北京)有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06 |
| 代理公司: | 北京風雅頌專利代理有限公司 11403 | 代理人: | 王剛 |
| 地址: | 100044 北京市海淀區*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 風險 目標 識別 方法 設備 | ||
本發明公開了一種風險目標識別方法及設備,通過獲取目標對象不同來源的數據報文;利用結構化查詢語句對所述數據報文進行數據整理,生成標準報文;根據指標構造規則,對所述標準報文進行字段提取,按照所述指標構造規則對提取字段進行計算,生成風險指標項;根據所述數據報文的不同來源,確定所述風險指標項對應的權重值,通過所述風險指標項及所述權重值,得到真實風險得分;根據所述真實風險得分識別風險目標。通過應用本申請的技術方案,可以對目標進行客觀的風險等級評價,準確識別出風險目標,可以做到準確掌握目標對象目前的真實風險情況或危害等級,進而可以對目標對象進行更為準確的判斷或限制、監控等措施。
技術領域
本發明涉及數據分析領域,特別是指一種風險目標識別方法及設備。
背景技術
隨著現代社會的發展及互聯網技術的普及,越來越多的休閑、經濟或社會活動移動到了互聯網中進行。從而如何確定出這些活動中的風險目標成為一個越來越熱門的話題。目前市場上現有技術多數使用的數據都是通過目標自主上傳的數據,再結合自身風控模型得到一個對目標的風險評價,但是這種結果很難被應用,因為由于是自主上傳的數據,目標數據中大部分關鍵數據往往都是被夸大或經過修飾的數據,這直接導致風險結果的不準確,而這部分不準確的風險會直接或間接的被其他提供服務的機構或個人所承擔。
發明內容
有鑒于此,本發明的目的在于提出一種風險目標識別方法及設備,用以對目標進行客觀的風險等級評價,準確識別出風險目標。
基于上述目的,一方面,本發明提供了一種風險目標識別方法,包括:
獲取目標對象不同來源的數據報文;
利用結構化查詢語句對所述數據報文進行數據整理,生成標準報文;
根據指標構造規則,對所述標準報文進行字段提取,按照所述指標構造規則對提取字段進行計算,生成風險指標項;
根據所述數據報文的不同來源,確定所述風險指標項對應的權重值,通過所述風險指標項及所述權重值,得到真實風險得分;
根據所述真實風險得分識別風險目標。
在一些實施方式中,所述利用結構化查詢語句對所述數據報文進行數據整理,生成標準報文,具體包括:
根據編碼規則對所述數據報文進行解析,提取鍵值對模式的數據字段;
利用所述結構化查詢語句對所述數據字段進行結構調整,生成標準字段;
根據預設的清洗規則,將所述標準字段與所述清洗規則進行匹配并執行字段清洗,生成所述標準報文。
在一些實施方式中,所述根據指標構造規則,對所述標準報文進行字段提取,按照所述指標構造規則對提取字段進行計算,生成風險指標項,具體包括:
根據所述指標構造規則,確定所述風險指標項需要的報文字段及標準值,按照構建所述風險指標項的所述指標構造規則對所述報文字段中的數據進行計算得到計算值,所述標準值及所述計算值構成所述風險指標項。
在一些實施方式中,所述通過所述風險指標項及所述權重值,得到真實風險得分,具體包括:
計算所述計算值與所述標準值之間的偏離度,根據預設的評分對照表及所述偏離度,確定所述風險指標項的初始風險得分;
結合所述初始風險得分及所述權重值,得到真實風險得分。
在一些實施方式中,所述根據所述真實風險得分識別風險目標,具體包括:
匯總所有所述真實風險得分得到最終風險等級,當所述最終風險等級滿足預設條件時,認定目標為風險目標,輸出所述最終風險等級。
在一些實施方式中,所述輸出目標對象的所述最終風險等級之后,還包括:
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