[發明專利]一種風險目標識別方法及設備

有效

• 申請號: 201911303356.1
• 申請日: 2019-12-17
• 公開（公告）號: CN111178704B
• 公開（公告）日: 2021-03-12
• 發明（設計）人: 邸宏鳴;惠昱禪;王釩驍
• 申請（專利權）人: 東方微銀科技（北京）有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06
• 代理公司: 北京風雅頌專利代理有限公司 11403
• 代理人: 王剛

1.一種風險目標識別方法，其特征在于，包括：

獲取目標對象不同來源的數據報文；

利用結構化查詢語句對所述數據報文進行數據整理，生成標準報文；

根據指標構造規則，對所述標準報文進行字段提取，按照所述指標構造規則對提取字段進行計算，生成風險指標項；

根據所述數據報文的不同來源，確定所述風險指標項對應的權重值，通過所述風險指標項及所述權重值，得到真實風險得分；

根據所述真實風險得分識別風險目標。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用結構化查詢語句對所述數據報文進行數據整理，生成標準報文，具體包括：

根據編碼規則對所述數據報文進行解析，提取鍵值對模式的數據字段；

利用所述結構化查詢語句對所述數據字段進行結構調整，生成標準字段；

根據預設的清洗規則，將所述標準字段與所述清洗規則進行匹配并執行字段清洗，生成所述標準報文。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據指標構造規則，對所述標準報文進行字段提取，按照所述指標構造規則對提取字段進行計算，生成風險指標項，具體包括：

根據所述指標構造規則，確定所述風險指標項需要的報文字段及標準值，按照構建所述風險指標項的所述指標構造規則對所述報文字段中的數據進行計算得到計算值，所述標準值及所述計算值構成所述風險指標項。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述通過所述風險指標項及所述權重值，得到真實風險得分，具體包括：

計算所述計算值與所述標準值之間的偏離度，根據預設的評分對照表及所述偏離度，確定所述風險指標項的初始風險得分；

結合所述初始風險得分及所述權重值，得到真實風險得分。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述真實風險得分識別風險目標，具體包括：

匯總所有所述真實風險得分得到最終風險等級，當所述最終風險等級滿足預設條件時，認定目標為風險目標，輸出所述最終風險等級。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述輸出目標對象的所述最終風險等級之后，還包括：

根據所有所述數據報文，按照預設的畫像規則，生成目標畫像；

將所述最終風險等級作為風險等級項加入所述目標畫像，生成目標風險畫像，輸出所述目標風險畫像。

7.一種風險目標識別設備，其特征在于，包括：

獲取模塊，獲取目標對象不同來源的數據報文；

整理模塊，利用結構化查詢語句對所述數據報文進行數據整理，生成標準報文；

構件模塊，根據指標構造規則，對所述標準報文進行字段提取，按照所述指標構造規則對提取字段進行計算，生成風險指標項；

計算模塊，根據所述數據報文的不同來源，確定所述風險指標項對應的權重值，通過所述風險指標項及所述權重值，得到真實風險得分；

識別模塊，根據所述真實風險得分識別風險目標。

8.根據權利要求7所述的設備，其特征在于，所述整理模塊利用結構化查詢語句對所述數據報文進行數據整理，生成標準報文，具體包括：

根據編碼規則對所述數據報文進行解析，提取鍵值對模式的數據字段；

利用所述結構化查詢語句對所述數據字段進行結構調整，生成標準字段；

根據預設的清洗規則，將所述標準字段與所述清洗規則進行匹配并執行字段清洗，生成所述標準報文。

9.根據權利要求7所述的設備，其特征在于，所述構件模塊根據指標構造規則，對所述標準報文進行字段提取，按照所述指標構造規則對提取字段進行計算，生成風險指標項，具體包括：

根據所述指標構造規則，確定所述風險指標項需要的報文字段及標準值，按照構建所述風險指標項的所述指標構造規則對所述報文字段中的數據進行計算得到計算值，所述標準值及所述計算值構成所述風險指標項。