[發明專利]物品退回成本的預測方法、裝置、設備和存儲介質在審
| 申請號: | 201911302563.5 | 申請日: | 2019-12-17 |
| 公開(公告)號: | CN113076522A | 公開(公告)日: | 2021-07-06 |
| 發明(設計)人: | 祝捷 | 申請(專利權)人: | 北京沃東天駿信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/18 | 分類號: | G06F17/18;G06Q10/04;G06Q30/00 |
| 代理公司: | 北京品源專利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
| 地址: | 100176 北京市大興區北京經濟*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 物品 退回 成本 預測 方法 裝置 設備 存儲 介質 | ||
1.一種物品退回成本的預測方法,其特征在于,包括:
獲取待退回物品對應的物品退回任務信息和物品獲取時間;
根據所述物品退回任務信息,確定所述待退回物品對應的目標歷史退回成本;
根據預設殘差預測模型和所述物品獲取時間,確定所述待退回物品對應的退回殘差成本,所述退回殘差成本用于表征預測退回成本偏離所述目標歷史退回成本的幅度;
根據所述目標歷史退回成本和所述退回殘差成本,確定所述待退回物品對應的預測退回成本。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,根據預設殘差預測模型和所述物品獲取時間,確定所述待退回物品對應的退回殘差成本,包括:
根據第一預測模型和所述物品獲取時間,確定在所述物品獲取時間對應的時間段內的待退回物品數量;
根據所述物品獲取時間,確定所述物品獲取時間對應的時間段內的天氣信息;
根據第二預測模型、所述待退回物品數量和所述天氣信息,確定所述待退回物品對應的退回殘差成本。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述第二預測模型包括第一殘差預測模型和第二殘差預測模型;
相應地,根據第二預測模型、所述待退回物品數量和所述天氣信息,確定所述待退回物品對應的退回殘差成本,包括:
根據所述第一預測殘差模型和所述待退回物品數量,確定審核服務殘差成本和庫房操作殘差成本;
根據所述第二預測殘差模型和所述天氣信息,確定物品運輸殘差成本;
根據所述審核服務殘差成本、所述庫房操作殘差成本和所述物品運輸殘差成本,確定所述待退回物品對應的退回殘差成本。
4.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一預測模型和所述第二預測模型均是采用回歸算法的模型,其中,所述回歸算法包括線性回歸、曲線回歸、決策樹回歸、隨機森林回歸和梯度提升樹回歸。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述物品退回任務信息包括:目標審核服務地區、目標物品獲取地址和目標物品接收地址;
相應地,根據所述物品退回任務信息,確定所述待退回物品對應的目標歷史退回成本,包括:
根據所述目標審核服務地區對應的歷史審核服務成本信息,確定目標歷史審核服務成本;
根據從所述目標物品獲取地址運輸至所述目標物品接收地址所對應的歷史物品運輸成本信息,確定目標歷史物品運輸成本;
根據所述目標物品接收地址對應的歷史庫房操作成本,確定目標歷史庫房操作成本;
根據所述目標歷史審核服務成本、所述目標歷史物品運輸成本和所述目標歷史庫房操作成本,確定所述待退回物品對應的目標歷史退回成本。
6.根據權利要求1-5任一所述的方法,其特征在于,在根據所述目標歷史退回成本和所述退回殘差成本,確定所述待退回物品對應的預測退回成本之前,還包括:
確定用戶退回所述待退回物品所需的物品退回代價;
相應地,根據所述目標歷史退回成本和所述退回殘差成本,確定所述待退回物品對應的預測退回成本,包括:
根據所述物品退回代價、所述目標歷史退回成本和所述退回殘差成本,確定所述待退回物品對應的預測退回成本。
7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,確定用戶退回所述待退回物品所需的物品退回代價,包括:
根據用戶信息檢測用戶是否滿足無償退回物品條件;
若是,則確定用戶退回所述待退回物品所需的物品退回代價為零;
若否,則根據所述待退回物品的物品信息確定用戶退回所述待退回物品所需的物品退回代價。
8.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,根據所述物品退回代價、所述目標歷史退回成本和所述退回殘差成本,確定所述待退回物品對應的預測退回成本,包括:
將所述目標歷史退回成本和所述退回殘差成本進行相加,獲得目標退回成本;
將所述目標退回成本與所述物品退回代價進行相減,獲得的相減結果確定為所述待退回物品對應的預測退回成本。
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