[發(fā)明專利]人臉檢測方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201911301011.2
• 申請日: 2019-12-17
• 公開（公告）號: CN111062324A
• 公開（公告）日: 2020-04-24
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 周康明;曹磊磊
• 申請（專利權(quán)）人: 上海眼控科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 廣州華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224
• 代理人: 姜曉云

本申請涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種人臉檢測方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)。所述方法包括：獲取待檢測圖像，提取待檢測圖像的人臉特征，并對所提取的人臉特征進(jìn)行特征融合，得到人臉融合特征；按照預(yù)設(shè)的感受野特征提取參數(shù)，對人臉融合特征進(jìn)行多個尺度的感受野特征提取，得到對應(yīng)各尺度的感受野特征；對各尺度的感受野特征進(jìn)行池化處理，生成對應(yīng)人臉融合特征的人臉輸出特征；對人臉輸出特征進(jìn)行回歸檢測，得到待檢測圖像中人臉的檢測結(jié)果。采用本方法能夠提升人臉檢測的準(zhǔn)確性。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種人臉檢測方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

人臉檢測是人臉識別、人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測、人臉追蹤以及人臉表情識別等任務(wù)的基礎(chǔ)，一直備受學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界關(guān)注。自從深度學(xué)習(xí)性能獲得突破后，人臉檢測模型的性能也帶來飛躍式發(fā)展。

在傳統(tǒng)方式中，人臉檢測主要通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取出不同尺度的特征圖，用于檢測不同尺度的人臉，即大尺度特征圖可用于檢測小人臉，小尺度特征圖用于檢測大人臉。

但是，對于淺層大尺度的特征圖，由于語義信息不夠強(qiáng)，無法足夠表達(dá)小人臉的特征，使得人臉檢測的準(zhǔn)確性較低。

發(fā)明內(nèi)容

基于此，有必要針對上述技術(shù)問題，提供一種能夠提升人臉檢測準(zhǔn)確性的人臉檢測方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)。

一種人臉檢測方法，所述方法包括：

獲取待檢測圖像，提取待檢測圖像的人臉特征，并對所提取的人臉特征進(jìn)行特征融合，得到人臉融合特征；

按照預(yù)設(shè)的感受野特征提取參數(shù)，對人臉融合特征進(jìn)行多個尺度的感受野特征提取，得到對應(yīng)各尺度的感受野特征；

對各尺度的感受野特征進(jìn)行池化處理，生成對應(yīng)人臉融合特征的人臉輸出特征；

對人臉輸出特征進(jìn)行回歸檢測，得到待檢測圖像中人臉的檢測結(jié)果。

在其中一個實(shí)施例中，按照預(yù)設(shè)的感受野特征提取參數(shù)，對人臉融合特征進(jìn)行多個尺度的感受野特征提取，得到對應(yīng)各尺度的感受野特征，包括：

將人臉融合特征分別輸入各個由不同感受野特征提取參數(shù)確定的卷積層中，進(jìn)行感受野特征提取；

分別對各卷積層輸出的特征提取結(jié)果進(jìn)行歸一化處理，得到歸一化后的特征提取結(jié)果；

基于預(yù)設(shè)的映射方式，對各歸一化后的特征提取結(jié)果進(jìn)行非線性映射，得到對應(yīng)各尺度的感受野特征。

在其中一個實(shí)施例中，按照預(yù)設(shè)的感受野特征提取參數(shù)，對人臉融合特征進(jìn)行多個尺度的感受野特征提取，得到對應(yīng)各尺度的感受野特征，包括：

獲取用于提取感受野特征的卷積核參數(shù)；

獲取對應(yīng)各不同尺度感受野的卷積核膨脹系數(shù)；

基于卷積核參數(shù)以及各卷積核膨脹系數(shù)確定各卷積層，并根據(jù)所確定的各卷積層分別對人臉融合特征進(jìn)行感受野特征的提取，生成多個尺度的感受野特征。

在其中一個實(shí)施例中，根據(jù)所確定的各卷積層分別對人臉融合特征進(jìn)行感受野特征的提取，生成多個尺度的感受野特征，包括：

根據(jù)所確定的各卷積層，并行對人臉融合特征進(jìn)行感受野特征的提取，生成多個尺度的感受野特征。

在其中一個實(shí)施例中，對各尺度的感受野特征進(jìn)行池化處理，生成對應(yīng)人臉融合特征的人臉輸出特征，包括：

計(jì)算多個尺度的感受野特征的平均值，作為人臉輸出特征。

一種人臉檢測裝置，所述裝置包括：