[發(fā)明專利]一種區(qū)分紅外圖像數(shù)據(jù)和可見光圖像數(shù)據(jù)的方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201911298648.0 | 申請(qǐng)日: | 2019-12-17 |
| 公開(公告)號(hào): | CN112990244A | 公開(公告)日: | 2021-06-18 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 王釗 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 深圳君正時(shí)代集成電路有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06K9/62 | 分類號(hào): | G06K9/62;G06K9/46 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 區(qū)分 紅外 圖像 數(shù)據(jù) 可見光 方法 | ||
1.一種區(qū)分紅外圖像數(shù)據(jù)和可見光圖像數(shù)據(jù)的方法,其特征在于,所述方法包括:
S1.獲取兩幅圖的初始圖像數(shù)據(jù);
S2.遍歷圖像像素;
S3.按照公式計(jì)算兩幅圖像的特征值,其中公式為:
首先圖像中像素的集合m1:m1={n1,n2,....},每個(gè)像素n,其中包含紅色,綠色,藍(lán)色三種顏色值,分別用r,g,b表示,n={r,g,b},在m1中計(jì)算綠色g的平均值:
這個(gè)值即為特征值;
S4.對(duì)比兩幅圖像的特征值,根據(jù)特征值區(qū)分紅外圖像數(shù)據(jù)和可見光圖像數(shù)據(jù)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種區(qū)分紅外圖像數(shù)據(jù)和可見光圖像數(shù)據(jù)的方法,其特征在于,所述的S3中計(jì)算兩幅圖像的特征值,還可以按照公式2計(jì)算:設(shè)x=r–b,因?yàn)榧t色r為紅外圖像中最大值,這個(gè)差值反映了綠色g的相對(duì)損失程度,然后再計(jì)算x的平均值:
這個(gè)值為特征值。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種區(qū)分紅外圖像數(shù)據(jù)和可見光圖像數(shù)據(jù)的方法,其特征在于,所述的S4中對(duì)比兩幅圖像的特征值是通過(guò)綠色過(guò)濾的程度來(lái)區(qū)分紅外圖像數(shù)據(jù)和可見光圖像數(shù)據(jù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的一種區(qū)分紅外圖像數(shù)據(jù)和可見光圖像數(shù)據(jù)的方法,其特征在于,所述的S4中對(duì)比兩幅圖像的紅外特征值,包括:對(duì)第一幅圖像和第二幅圖像作比較,當(dāng)?shù)谝环鶊D像的特征值大于第二幅圖像的特征值時(shí),則第一幅圖像為紅外圖像;當(dāng)?shù)谝环鶊D像的特征值小于第二幅圖像的特征時(shí),則第二幅圖像為紅外圖像。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種區(qū)分紅外圖像數(shù)據(jù)和可見光圖像數(shù)據(jù)的方法,其特征在于,所述的S1中獲取兩幅圖的初始圖像數(shù)據(jù)是由雙攝像頭拍攝同一個(gè)場(chǎng)景產(chǎn)生的兩幅圖像。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種區(qū)分紅外圖像數(shù)據(jù)和可見光圖像數(shù)據(jù)的方法,其特征在于,所述的雙攝像頭一顆是可見光的攝像頭,一顆是紅外攝像頭。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種區(qū)分紅外圖像數(shù)據(jù)和可見光圖像數(shù)據(jù)的方法,其特征在于,所述的紅外攝像頭前面有一層紅外濾光片,紅外的不可見光大部分通過(guò),而人眼敏感的可見光被反射出去。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種區(qū)分紅外圖像數(shù)據(jù)和可見光圖像數(shù)據(jù)的方法,其特征在于,根據(jù)在紅綠藍(lán)三種顏色當(dāng)中被過(guò)濾最多的是綠色,其次是藍(lán)色,最少的是紅色,所以圖像中任一個(gè)像素的紅綠藍(lán)的三色值滿足:rbg。
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