[發明專利]基于圖數據和反向傳播算法的數據傳播方法、裝置和電子設備

在審

• 申請號: 201911290328.0
• 申請日: 2019-12-16
• 公開（公告）號: CN111199418A
• 公開（公告）日: 2020-05-26
• 發明（設計）人: 楊博聞;王安濱;常富洋
• 申請（專利權）人: 北京淇瑀信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q40/06;G06Q50/30;G06N3/08
• 代理公司: 北京清誠知識產權代理有限公司 11691
• 代理人: 李博

本發明提供了一種基于圖數據和反向傳播算法的數據傳播方法、裝置和電子設備。所述方法包括：獲取歷史用戶的行為特征數據和金融表現數據，該金融表現數據用于度量用戶對金融產品的表現；使用歷史用戶的行為特征數據和金融表現數據訓練金融評估模型；獲取目標用戶的基本信息及目標用戶的行為關系網絡圖，根據目標用戶的行為關系網絡圖并通過反向傳播算法確定目標用戶的行為特征數據；將目標用戶的行為特征數據作為金融評估模型的輸入特征，計算目標用戶的金融評估值；基于述目標用戶的金融評估值，向目標用戶發送定制數據。本發明能夠向各類用戶更精準地發送對應的定制數據，提高了效率，并降低了營銷成本。

技術領域

本發明涉及通信領域，具體而言，涉及一種基于圖數據和反向傳播算法的數據傳播方法、裝置和電子設備。

背景技術

隨著移動通信的蓬勃發展，電信運營商能擁有處理和存儲的電信數據越來越多，很多公司和企業為了高效的發現目標用戶，開始通過和電信運營商合作獲取他們的電信數據進行分析和處理，得出結果后反饋給合作商家進行精準營銷。

在相關技術中，關于某個超市的尿布與啤酒的銷售案例，人們發現了一個有趣的現象：尿布與啤酒這兩種風馬牛不相及的商品居然擺在一起。但這一奇怪的舉措居然使尿布和啤酒的銷量大幅增加了。從事情本質上的原因是美國的婦女通常在家照顧孩子，所以她們經常會囑咐丈夫在下班回家的路上為孩子買尿布，而丈夫在買尿布的同時又會順手購買自己愛喝的啤酒。這個現象是通過數據分析后發現的，這個發現讓商家決定將啤酒與尿布擺放在一起，結果帶來了兩者銷售量的劇增。

國外很多電信企業利用數據挖掘在客戶細分有廣泛的應用，并且一些電信企業對客戶細分及客戶營銷方面非常重視，同時依據客戶細分產生的結果做出正確的決策。某電信企業基于數據挖掘手段在客戶流失方面有廣泛的應用，并且對其進行預測。此外，有些企業主要利用數據挖掘技術對客戶進行細分，例如采用客戶的性別和年齡等基本特征來。此外，還有一些企業主要通過分析不同客戶的業務貢獻來對客戶進行細分，針對不同客戶群制定差異化的營銷方案。

雖然目前大數據在精準營銷方面已經有了一些應用，但是針對電信大數據的精準營銷方式還是偏少，主要原因是電信運營商為了保護用戶隱私，不會隨便公開用戶的電信數據。此外，在用于數據分析的大量數據中，有些用戶的特征數據缺失，對于具有缺失數據的這部分用戶的特征數據，事實上并沒有得到應用，尤其是在關系網絡圖數據中存在大量這種缺失數據，由此給模型計算上帶來很多問題。

綜上，在目標數據優化和精準營銷方面仍存在很大改進空間，因此，有必要提供一種更精準的數據傳播方法。

發明內容

為了解決上述問題，本發明提供了一種基于圖數據和反向傳播算法的數據傳播方法，包括：獲取歷史用戶的行為特征數據和金融表現數據，該金融表現數據用于度量用戶對金融產品的表現；使用所述歷史用戶的行為特征數據和金融表現數據訓練一個機器自學習的金融評估模型，所述金融評估模型用于根據用戶的行為特征數據預測其金融評估值，該金融評估值表示的是所述用戶對所述金融產品的表現的預測值；獲取目標用戶的基本信息及目標用戶的行為關系網絡圖，根據所述目標用戶的行為關系網絡圖并通過反向傳播算法確定所述目標用戶的行為特征數據；將所述目標用戶的行為特征數據作為所述金融評估模型的輸入特征，計算所述目標用戶的金融評估值；基于所述目標用戶的金融評估值，向所述目標用戶發送定制數據。

優選地，所述通過反向傳播算法確定所述目標用戶的行為特征數據包括：根據目標用戶的鄰近用戶的行為特征數據，以及目標用戶與其鄰近用戶之間的關系親密度，計算目標用戶通話特征數據。

優選地，所述關系親密度由通話行為數據確定。

優選地，所述目標用戶的行為特征數據通過對所述目標用戶的所有鄰近用戶的行為特征數據與對應關系親密度的乘積求和而得到。

優選地，所述通話行為數據包括通話次數、通話時長、通話起始時間、呼叫類型和通話時段中的至少一個或其組合。