[發明專利]基于圖數據和反向傳播算法的數據傳播方法、裝置和電子設備

在審

• 申請號: 201911290328.0
• 申請日: 2019-12-16
• 公開（公告）號: CN111199418A
• 公開（公告）日: 2020-05-26
• 發明（設計）人: 楊博聞;王安濱;常富洋
• 申請（專利權）人: 北京淇瑀信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q40/06;G06Q50/30;G06N3/08
• 代理公司: 北京清誠知識產權代理有限公司 11691
• 代理人: 李博

1.一種基于圖數據和反向傳播算法的數據傳播方法，其特征在于，包括：

獲取歷史用戶的行為特征數據和金融表現數據，該金融表現數據用于度量用戶對金融產品的表現；

使用所述歷史用戶的行為特征數據和金融表現數據訓練一個機器自學習的金融評估模型，所述金融評估模型用于根據用戶的行為特征數據預測其金融評估值，該金融評估值表示的是所述用戶對所述金融產品的表現的預測值；

獲取目標用戶的基本信息及目標用戶的行為關系網絡圖，根據所述目標用戶的行為關系網絡圖并通過反向傳播算法確定所述目標用戶的行為特征數據；

將所述目標用戶的行為特征數據作為所述金融評估模型的輸入特征，計算所述目標用戶的金融評估值；

基于所述目標用戶的金融評估值，向所述目標用戶發送定制數據。

2.根據權利要求1中所述的數據傳播方法，其特征在于，所述通過反向傳播算法確定所述目標用戶的行為特征數據包括：

根據目標用戶的鄰近用戶的行為特征數據，以及目標用戶與其鄰近用戶之間的關系親密度，計算目標用戶通話特征數據。

3.根據權利要求1-2中所述的數據傳播方法，其特征在于，所述關系親密度由通話行為數據確定。

4.根據權利要求1-3所述的數據傳播方法，其特征在于，所述目標用戶的行為特征數據通過對所述目標用戶的所有鄰近用戶的行為特征數據與對應關系親密度的乘積求和而得到。

5.根據權利要求1-4所述的數據傳播方法，其特征在于，所述通話行為數據包括通話次數、通話時長、通話起始時間、呼叫類型和通話時段中的至少一個或其組合。

6.根據權利要求1-5所述的數據傳播方法，其特征在于，所述金融評估值包括注冊概率和/或授信概率。

7.根據權利要求1-6所述的數據傳播方法，其特征在于，所述基于所述目標用戶的金融評估值，向所述目標用戶發送定制數據包括：

根據所述金融評估值對目標用戶進行分類，并對各類用戶發送對應的定制數據。

8.一種基于圖數據和反向傳播算法的數據傳播裝置，其特征在于，

包括：

數據獲取模塊，其用于獲取歷史用戶的行為特征數據和金融表現數據，該金融表現數據用于度量用戶對金融產品的表現；

訓練模塊，使用所述歷史用戶的行為特征數據和金融表現數據訓練一個機器自學習的金融評估模型，所述金融評估模型用于根據用戶的行為特征數據預測其金融評估值，該金融評估值表示的是所述用戶對所述金融產品的表現的預測值；

數據處理模塊，其用于獲取目標用戶的基本信息及目標用戶的行為關系網絡圖，根據所述目標用戶的行為關系網絡圖并通過反向傳播算法確定所述目標用戶的行為特征數據；

數據計算模塊，其將所述目標用戶的行為特征數據作為所述金融評估模型的輸入特征，計算所述目標用戶的金融評估值；以及

數據傳播模塊，基于所述目標用戶的金融評估值，向所述目標用戶發送定制數據。

9.一種電子設備，其中，該電子設備包括：

處理器；以及，

存儲計算機可執行指令的存儲器，所述可執行指令在被執行時使所述處理器執行根據權利要求1-7中任一項所述的基于圖數據和反向傳播算法的數據傳播方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其中，所述計算機可讀存儲介質存儲一個或多個程序，所述一個或多個程序當被處理器執行時，實現權利要求1-7中任一項所述的基于圖數據和反向傳播算法的數據傳播方法。