[發明專利]配送時刻的預估方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 201911281712.4
• 申請日: 2019-12-13
• 公開（公告）號: CN112990521A
• 公開（公告）日: 2021-06-18
• 發明（設計）人: 閔炎華;魏昊卿;丁宇;王飛;曾文燁;湛長蘭;劉子恒;湯芬斯蒂
• 申請（專利權）人: 順豐科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/08;G06K9/62
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 李鵬

1.一種配送時刻的預估方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取目標快件的配送信息；所述配送信息包括所述目標快件的收件時間信息、配送區域信息以及快遞員的業務信息中的至少兩種；

將所述配送信息輸入預設的預估模型，獲得所述目標快件的預計配送時長；所述預估模型包括第一模型分支和第二模型分支；所述第一模型分支用于分別提取所述配送信息中同一類型信息的獨立特征；所述第二模型分支用于提取所述配送信息中，不同類型的配送信息之間的交叉特征；

根據所述預計配送時長以及所述目標快件的收件時刻，確定所述目標快件的預計配送時刻。

2.根據權利要求1所述的配送時刻的預估方法，其特征在于，所述將所述配送信息輸入預設的預估模型，獲得所述目標快件的預計配送時長，包括：

將所述配送信息分別輸入所述第一模型分支和所述第二模型分支，獲得第一預估結果和第二預估結果；

將所述第一預估結果與所述第二預估結果的和代入預設的激活函數Sigmoid函數中，獲得所述預計配送時長。

3.根據權利要求1或2所述的配送時刻的預估方法，其特征在于，所述將所述配送信息輸入預設的預估模型之前，所述方法還包括：

根據歷史運單的信息，獲取訓練樣本；所述訓練樣本包括歷史運單的歷史配送信息以及所述歷史運單的歷史配送時長，所述歷史配送信息包括所述歷史運單的收件時間信息、配送區域信息以及快遞員的業務信息；

將所述歷史配送信息作為初始預估模型的參考輸入，將所述歷史配送時長作為所述初始預估模型的參考輸出，并根據預設的損失函數對所述初始預估模型進行訓練，獲得所述預估模型。

4.根據權利要求3所述的配送時刻的預估方法，其特征在于，所述根據歷史運單的信息，獲取訓練樣本，包括：

確定所述歷史運單的歷史收件時刻，是否超過所述歷史運單的收件日的預設截止處理時刻；

若所述歷史收件時刻超過所述歷史運單的收件日的預設截止處理時刻，則將所述歷史到收件時刻，調整至所述歷史運單的收件日次日的預設開始處理時刻；

將調整后的歷史到收件時刻確定為所述歷史配送信息中的歷史到件時刻。

5.根據權利要求4所述的配送時刻的預估方法，其特征在于，在所述初始預估模型輸出的初始預估結果與所述歷史配送時長的差值大于零的情況下，所述損失函數的懲罰力度采用第一參數；在所述初始預估結果與所述歷史配送時長的差值小于或等于零的情況下，所述損失函數的懲罰力度采用第二參數；所述第一參數小于所述第二參數。

6.根據權利要求5所述的配送時刻的預估方法，其特征在于，所述第二參數等于10乘以所述第一參數。

7.根據權利要求1所述的配送時刻的預估方法，其特征在于，所述配送信息包括所述收件時間信息，所述收件時間信息包括所述收件時刻；所述將所述配送信息輸入預設的預估模型，包括：

確定所述收件時刻是否超過當日的預設截止處理時刻；

若所述收件時刻超過當日的預設截止處理時刻，則將所述收件時間信息中的收件時刻調整至次日的預設開始處理時刻；

將調整后的收件時間信息輸入所述預估模型。

8.一種配送時刻的預估裝置，其特征在于，所述裝置包括：

獲取模塊，用于獲取目標快件的配送信息；所述配送信息包括所述目標快件的收件時間信息、配送區域信息以及快遞員的業務信息中的至少兩種；

輸入模塊，用于將所述配送信息輸入預設的預估模型，獲得所述目標快件的預計配送時長；所述預估模型包括第一模型分支和第二模型分支；所述第一模型分支用于分別提取所述配送信息中同一類型信息的獨立特征；所述第二模型分支用于提取所述配送信息中，不同類型的配送信息之間的交叉特征；

確定模塊，用于根據所述預計配送時長以及所述目標快件的收件時刻，確定所述目標快件的預計配送時刻。