[發明專利]一種解決方案自動推薦方法、裝置、設備及介質

在審

• 申請號: 201911279797.2
• 申請日: 2019-12-13
• 公開（公告）號: CN111045719A
• 公開（公告）日: 2020-04-21
• 發明（設計）人: 徐承迪
• 申請（專利權）人: 杭州翼兔網絡科技有限公司
• 主分類號: G06F8/70
• 分類號: G06F8/70;G06F16/33;G06F40/289
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種解決方案自動推薦方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取解決方案語料，所述解決方案語料包括多個語句對，每個所述語句對均包括缺陷以及所述缺陷關聯的解決方案；

對每個語句對中的缺陷進行分詞，以得到分詞結果；所述分詞結果包括根據缺陷得到的分詞序列，所述分詞序列中每個分詞結果對應的權重與所述分詞在所述缺陷中的語句成分相關；

構建語料數據表，所述語料數據表包括缺陷語料數據表和與所述缺陷語料數據表具備映射關系的解決方案語料數據表，所述缺陷語料數據表中記錄有各個缺陷對應的分詞序列以及所述分詞序列中每個分詞結果對應的權重；

獲取用戶輸入的待解決缺陷語句，對所述待解決缺陷語句進行分詞處理，得到待解決缺陷語句對應的目標分詞序列，所述目標分詞序列中每個分詞結果對應的權重與所述分詞在所述待解決缺陷語句中的語句成分相關；

根據所述待解決缺陷語句對應的分詞結果查詢所述缺陷語料數據表，得到與所述待解決缺陷語句相關度最高的目標缺陷；

在所述解決方案語料數據表中查詢所述目標缺陷指向的目標解決方案；

輸出所述目標解決方案。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述待解決缺陷語句對應的分詞結果查詢所述缺陷語料數據表，得到與所述待解決缺陷語句相關度最高的目標缺陷，包括：

遍歷所述缺陷語料數據表，計算所述目標分詞序列與所述缺陷語料數據表中每一條記錄的最高匹配度得分；

將最高匹配度得分最高的記錄中的缺陷作為目標缺陷。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述計算所述目標分詞序列與所述缺陷語料數據表中每一條記錄的最高匹配度得分，包括：

計算所述目標分詞序列的長度，將所述長度確定為第一長度；計算所述缺陷語料數據表中某條記錄的分詞序列的長度，將所述長度確定為第二長度；

將所述第一長度和所述第二長度的較大值確定為目標長度；

將第一分詞序列和第二分詞序列的最高匹配度作為所述目標分詞序列與所述某條記錄的最高匹配度得分，其中，所述第一分詞序列和第二分詞序列的長度均為目標長度，所目標分詞序列為所述第一分詞序列的子序列，所述某條記錄的分詞序列是所述第二分詞序列的子序列。

4.根據權利要求2或3所述的方法，其特征在于，還包括計算某個第一分詞序列和某個第二分詞序列匹配度的步驟，所述計算某個第一分詞序列和某個第二分詞序列匹配度，包括：

由某條記錄的分詞序列和所述目標分詞序列生成權重匹配矩陣，所述權重匹配矩陣表征與位置相關的兩個分詞分詞的相關度對應的權值，所述某條記錄的分詞序列是所述第二分詞序列的子序列，所述目標分詞序列是所述第一分詞序列的子序列；

計算所述第一分詞序列中第i個位置的分詞與所述第二分詞序列中第j個位置的分詞的相似度，將所述相似度和所述權重匹配矩陣中元素G_ij的乘積作為第i個位置的分詞與所述第二分詞序列中第j個位置的分詞匹配度；

將第一分詞序列中各個位置的分詞與所述第二分詞序列中各個位置分詞的分詞匹配度的總和值作為第一分詞序列和第二分詞序列的匹配度。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于：

所述權重匹配矩陣可以根據所述某條記錄中的分詞序列中各個分詞的權重，所述目標分詞序列中各個分詞的權重而被確定。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于：

所述權重匹配矩陣中的元素的數值也可以根據實際需要進行微調。