[發(fā)明專利]檢測(cè)肉類的方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201911279281.8
• 申請(qǐng)日: 2019-12-13
• 公開（公告）號(hào): CN112986159A
• 公開（公告）日: 2021-06-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 吳海鵬
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 南京酷派軟件技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): G01N21/27
• 分類號(hào): G01N21/27;G01N35/00;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京恒博知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11528
• 代理人: 張曉芳

本申請(qǐng)公開了一種檢測(cè)肉類的方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)。其中，本申請(qǐng)中，在獲取包含至少一個(gè)待檢測(cè)肉類的第一待檢測(cè)圖像后，可以基于預(yù)設(shè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)模型，提取第一待檢測(cè)圖像中，待檢測(cè)肉類的第一色彩特征，并基于第一色彩特征，獲取待檢測(cè)肉類的檢測(cè)結(jié)果。通過(guò)應(yīng)用本申請(qǐng)的技術(shù)方案，可以在獲取到消費(fèi)者拍攝的包含肉類的待檢測(cè)圖像后，基于該圖像中肉類的顏色參數(shù)，自動(dòng)為用戶生成該肉類的檢測(cè)結(jié)果。這也避免了由于用戶無(wú)法鑒別肉類所導(dǎo)致的容易買到病肉的問(wèn)題。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)中涉及圖像處理技術(shù)，尤其是一種檢測(cè)肉類的方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)

背景技術(shù)

由于通信時(shí)代和社會(huì)的興起，智能設(shè)備已經(jīng)隨著通信技術(shù)的崛起而不斷被更多的人們所應(yīng)用。

進(jìn)一步的，伴隨著時(shí)代的發(fā)展，人們的生活水平也越來(lái)越好，進(jìn)而隨著消費(fèi)者生活質(zhì)量的提高，對(duì)于肉類的口感和質(zhì)量也有更高的要求。其中，并不是每個(gè)人都有足夠豐富的經(jīng)驗(yàn)去識(shí)別肉類的好壞，進(jìn)而經(jīng)常出現(xiàn)消費(fèi)者購(gòu)買到病肉，過(guò)期肉等的問(wèn)題。進(jìn)而影響到消費(fèi)者的身體健康。

因此，如何利用智能設(shè)備為用戶檢測(cè)肉類的品質(zhì)程度，成為了本領(lǐng)域技術(shù)人員需要解決的問(wèn)題。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種檢測(cè)肉類的方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)。

其中，根據(jù)本申請(qǐng)實(shí)施例的一個(gè)方面，提供的一種檢測(cè)肉類的方法，其特征在于，包括：

獲取第一待檢測(cè)圖像，所述第一待檢測(cè)圖像中包含至少一個(gè)待檢測(cè)肉類；

基于預(yù)設(shè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)模型，提取所述第一待檢測(cè)圖像中的第一色彩特征，所述第一色彩特征對(duì)應(yīng)于所述待檢測(cè)肉類；

基于所述第一色彩特征，獲取所述待檢測(cè)肉類的檢測(cè)結(jié)果。

可選地，在基于本申請(qǐng)上述方法的另一個(gè)實(shí)施例中，在所述獲取第一待檢測(cè)圖像之后，還包括：

基于所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)模型，提取所述第一待檢測(cè)圖像中的亮度特征參數(shù)，所述亮度特征參數(shù)為對(duì)應(yīng)于光照環(huán)境的色彩特征；

當(dāng)確定所述亮度特征參數(shù)滿足第一條件時(shí)，提取所述第一待檢測(cè)圖像中的所述第一色彩特征；

當(dāng)確定所述亮度特征參數(shù)不滿足所述第一條件時(shí)，獲取第二待檢測(cè)圖像，并基于所述第二待檢測(cè)圖像，獲取所述待檢測(cè)肉類的檢測(cè)結(jié)果。

可選地，在基于本申請(qǐng)上述方法的另一個(gè)實(shí)施例中，所述當(dāng)確定所述亮度特征參數(shù)不滿足所述第一條件時(shí)，獲取所述第二待檢測(cè)圖像，包括：

當(dāng)確定所述亮度特征參數(shù)不滿足所述第二條件時(shí)，啟動(dòng)光照裝置并獲取所述第二待檢測(cè)圖像；

或，

當(dāng)確定所述亮度特征參數(shù)不滿足所述第三條件時(shí)，對(duì)所述第一待檢測(cè)圖像進(jìn)行亮度消減，獲取所述第二待檢測(cè)圖像。

可選地，在基于本申請(qǐng)上述方法的另一個(gè)實(shí)施例中，其特征在于，所述基于預(yù)設(shè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)模型，提取所述第一待檢測(cè)圖像中的第一色彩特征，包括：

基于預(yù)設(shè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)模型，確定所述待檢測(cè)肉類的肉部區(qū)域以及脂肪區(qū)域；

提取所述第一待檢測(cè)圖像中的第二色彩特征以及第三色彩特征，所述第二色彩特征對(duì)應(yīng)于所述待檢測(cè)肉類的肉部區(qū)域，所述第三色彩特征對(duì)應(yīng)于所述待檢測(cè)肉類的脂肪區(qū)域。

可選地，在基于本申請(qǐng)上述方法的另一個(gè)實(shí)施例中，在所述提取所述第一待檢測(cè)圖像中的第二色彩特征以及第三色彩特征之后，還包括：

獲取所述待檢測(cè)肉類的屬性信息；

基于所述待檢測(cè)肉類的屬性信息，確定第一顏色閾值以及第二顏色閾值；