[發明專利]檢測肉類的方法、裝置、電子設備及介質

在審

• 申請號: 201911279281.8
• 申請日: 2019-12-13
• 公開（公告）號: CN112986159A
• 公開（公告）日: 2021-06-18
• 發明（設計）人: 吳海鵬
• 申請（專利權）人: 南京酷派軟件技術有限公司
• 主分類號: G01N21/27
• 分類號: G01N21/27;G01N35/00;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京恒博知識產權代理有限公司 11528
• 代理人: 張曉芳

1.一種檢測肉類的方法，其特征在于，包括：

獲取第一待檢測圖像，所述第一待檢測圖像中包含至少一個待檢測肉類；

基于預設的神經網絡檢測模型，提取所述第一待檢測圖像中的第一色彩特征，所述第一色彩特征對應于所述待檢測肉類；

基于所述第一色彩特征，獲取所述待檢測肉類的檢測結果。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述獲取第一待檢測圖像之后，還包括：

基于所述神經網絡檢測模型，提取所述第一待檢測圖像中的亮度特征參數，所述亮度特征參數為對應于光照環境的色彩特征；

當確定所述亮度特征參數滿足第一條件時，提取所述第一待檢測圖像中的所述第一色彩特征；

當確定所述亮度特征參數不滿足所述第一條件時，獲取第二待檢測圖像，并基于所述第二待檢測圖像，獲取所述待檢測肉類的檢測結果。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述當確定所述亮度特征參數不滿足所述第一條件時，獲取所述第二待檢測圖像，包括：

當確定所述亮度特征參數不滿足所述第二條件時，啟動光照裝置并獲取所述第二待檢測圖像；

或，

當確定所述亮度特征參數不滿足所述第三條件時，對所述第一待檢測圖像進行亮度消減，獲取所述第二待檢測圖像。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于預設的神經網絡檢測模型，提取所述第一待檢測圖像中的第一色彩特征，包括：

基于預設的神經網絡檢測模型，確定所述待檢測肉類的肉部區域以及脂肪區域；

提取所述第一待檢測圖像中的第二色彩特征以及第三色彩特征，所述第二色彩特征對應于所述待檢測肉類的肉部區域，所述第三色彩特征對應于所述待檢測肉類的脂肪區域。

5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，在所述提取所述第一待檢測圖像中的第二色彩特征以及第三色彩特征之后，還包括：

獲取所述待檢測肉類的屬性信息；

基于所述待檢測肉類的屬性信息，確定第一顏色閾值以及第二顏色閾值；

基于所述第二色彩特征與所述第一顏色閾值的匹配關系，以及所述第三色彩特征與所述第二顏色閾值的匹配關系，獲取所述待檢測肉類的檢測結果。

6.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一色彩特征，獲取所述待檢測肉類的檢測結果，包括：

獲取待檢測肉類對應的花紋特征；

基于所述花紋特征以及所述第一色彩特征，獲取所述待檢測肉類的檢測結果。

7.如權利要求1或6所述的方法，其特征在于，在所述基于預設的神經網絡檢測模型，提取所述第一待檢測圖像中的第一色彩特征之前，還包括：

獲取樣本圖像，其中，樣本圖像包括至少一個色彩特征，所述色彩特征為對應于肉類的特征參數；

利用樣本圖像對預設的目標檢測模型進行訓練，得到滿足預設條件的所述神經網絡檢測模型。

8.一種檢測肉類的裝置，其特征在于，包括：

第一獲取模塊，被設置為獲取第一待檢測圖像，所述第一待檢測圖像中包含至少一個待檢測肉類；

提取模塊，被設置為基于預設的神經網絡檢測模型，提取所述第一待檢測圖像中的第一色彩特征，所述第一色彩特征對應于所述待檢測肉類；

第二獲取模塊，被設置為基于所述第一色彩特征，獲取所述待檢測肉類的檢測結果。

9.一種電子設備，其特征在于，包括：

存儲器，用于存儲可執行指令；以及，

處理器，用于與所述存儲器顯示以執行所述可執行指令從而完成權利要求1-7中任一所述檢測肉類的方法的操作。

10.一種計算機可讀存儲介質，用于存儲計算機可讀取的指令，其特征在于，所述指令被執行時執行權利要求1-7中任一所述檢測肉類的方法的操作。