[發明專利]用于確定故障根源的方法、裝置、存儲介質及電子設備

有效

• 申請號: 201911276703.6
• 申請日: 2019-12-12
• 公開（公告）號: CN111143101B
• 公開（公告）日: 2023-07-07
• 發明（設計）人: 任衛杰;張霞;黃治綱
• 申請（專利權）人: 東軟集團股份有限公司
• 主分類號: G06F11/07
• 分類號: G06F11/07
• 代理公司: 北京英創嘉友知識產權代理事務所(普通合伙) 11447
• 代理人: 賈會玲

1.一種用于確定故障根源的方法，其特征在于，包括：

獲取出現故障的多個目標對象的第一時間序列，所述第一時間序列包括所述目標對象在多天內的關鍵性能指標數據；

根據每一所述目標對象的所述第一時間序列，確定所述目標對象之間的關聯關系，以及所述目標對象出現故障的先后順序；

根據所述關聯關系和所述先后順序，確定所述故障的根源；

其中，所述根據每一所述目標對象的所述第一時間序列，確定所述目標對象之間的關聯關系，包括：

對每一所述目標對象的所述第一時間序列中用于指示出現故障的異常數據進行平滑處理，將經平滑處理后獲得的時間序列確定為所述目標對象對應的第二時間序列，所述第二時間序列的長度與所述第一時間序列的長度相同；

針對每一所述目標對象對應的所述第二時間序列，計算所述第二時間序列中不同天內同一時刻下的關鍵性能指標數據的N種特征參數，并依次用每種特征參數替換該第二時間序列中該時刻下的關鍵性能指標數據，以獲得該目標對象對應的N個目標時間序列，其中，N≥1，所述目標時間序列的長度與所述第一時間序列的長度相同；

針對每一所述目標對象，根據該目標對象對應的N個所述目標時間序列和所述第一時間序列，確定該目標對象對應的N個時間序列誤差；

針對每兩個目標對象，根據該兩個目標對象分別對應的N個所述時間序列誤差之間的最大相關系數，確定該兩個目標對象之間的關聯關系。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在確定相關系數之前，所述方法還包括：

通過以下公式，對所述時間序列誤差進行降噪：

其中，x為所述時間序列誤差中的誤差值；f(x)為對x降噪后所得數值；α、β為預設系數。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取每一所述目標對象在其所述第一時間序列對應的時間段內的告警時間；

根據每一所述目標對象的告警時間，生成所述多個目標對象的告警關聯圖；

所述根據所述關聯關系和所述先后順序，確定所述故障的根源，包括：

根據所述關聯關系和所述先后順序，生成所述多個目標對象的時間序列關聯圖；

對所述時間序列關聯圖和所述告警關聯圖進行交集運算，得到目標關聯圖；

根據所述目標關聯圖確定所述故障的根源。

4.一種用于確定故障根源的裝置，其特征在于，包括：

第一獲取模塊，用于獲取出現故障的多個目標對象的第一時間序列，所述第一時間序列包括所述目標對象在多天內的關鍵性能指標數據；

第一確定模塊，用于根據每一所述目標對象的所述第一時間序列，確定所述目標對象之間的關聯關系，以及所述目標對象出現故障的先后順序；

第二確定模塊，用于根據所述關聯關系和所述先后順序，確定所述故障的根源；

其中，所述第一確定模塊包括：

第一確定子模塊，用于對每一所述目標對象的所述第一時間序列中用于指示出現故障的異常數據進行平滑處理，將經平滑處理后獲得的時間序列確定為所述目標對象對應的第二時間序列，所述第二時間序列的長度與所述第一時間序列的長度相同，以及用于針對每一所述目標對象對應的所述第二時間序列，計算所述第二時間序列中不同天內同一時刻下的關鍵性能指標數據的N種特征參數，并依次用每種特征參數替換該第二時間序列中該時刻下的關鍵性能指標數據，以獲得該目標對象對應的N個目標時間序列，其中，N≥1，所述目標時間序列的長度與所述第一時間序列的長度相同；

第二確定子模塊，用于針對每一所述目標對象，根據該目標對象對應的N個所述目標時間序列和所述第一時間序列，確定該目標對象對應的N個時間序列誤差；

第三確定子模塊，用于針對每兩個目標對象，根據該兩個目標對象分別對應的N個所述時間序列誤差之間的最大相關系數，確定該兩個目標對象之間的關聯關系。

5.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執行時實現權利要求1-3中任一項所述方法的步驟。

6.一種電子設備，其特征在于，包括：

存儲器，其上存儲有計算機程序；

處理器，用于執行所述存儲器中的所述計算機程序，以實現權利要求1-3中任一項所述方法的步驟。