[發明專利]一種張量數據融合方法及系統在審
| 申請號: | 201911262816.0 | 申請日: | 2019-12-10 |
| 公開(公告)號: | CN111160408A | 公開(公告)日: | 2020-05-15 |
| 發明(設計)人: | 楊天若;張順利;朱銀龍;嚴鵬 | 申請(專利權)人: | 華中科技大學鄂州工業技術研究院;華中科技大學 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京眾達德權知識產權代理有限公司 11570 | 代理人: | 劉杰 |
| 地址: | 436044 湖北*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 張量 數據 融合 方法 系統 | ||
本發明公開了一種張量數據融合方法,獲取社會物理信息系統中的張量數據;對所述張量數據按照M種不同的分解方式進行分解壓縮存儲,獲得M種分解形式的張量數據;其中,M為大于等于2的正整數;按照不同的分解方式分解獲得M種分解形式的張量數據,可對不同場景的張量數據進行不同的分解,從而提高分解效率,避免按照統一的分解方式導致分解效率低;再將所述M種分解形式的張量數據轉化為統一分解形式的張量數據,對分解壓縮后的張量數據再進行轉化為統一的分解形式,相對于對原始海量的張量數據按照統一的分解方式進行分解,其數據處理量要小得多,效率顯著提高;再對所述統一分解形式的張量數據進行融合,以高效的實現張量數據的融合。
技術領域
本發明涉及張量數據處理技術領域,尤其涉及一種張量數據融合方法及系統。
背景技術
在信息技術高速發展的時代,數據規模呈指數方式增長,大數據的價值越來越受到廣泛的關注。隨著網絡化應用的加深,特別是5G、互聯網+、大數據、云計算、物聯網、區塊鏈、人工智能等技術的發展,信息和物理系統被進一步融合貫通,網絡與人類社會無縫聯合,形成了更為復雜的融合人、機器、信息于一體的系統,即信息-物理-社會系統(CPSS)。在CPSS中會產生海量的數據,這些數據具有體量大、類型多、維數高、價值密度低等特點。在實際的各種應用當中,經常會遇到數據融合的需求,由于數據量龐大,如何高效的將這些張量數據融合起來統一處理,是目前亟待解決的問題。
發明內容
本申請實施例通過提供一種張量數據融合方法及系統,解決現有張量數據融合效率低的技術問題。
一方面,本申請通過本申請的一實施例提供如下技術方案:
一種張量數據融合方法,所述方法包括:
獲取社會物理信息系統中的張量數據;
對所述張量數據按照M種不同的分解方式進行分解壓縮存儲,獲得M種分解形式的張量數據;其中,M為大于等于2的正整數;
將所述M種分解形式的張量數據轉化為統一分解形式的張量數據;
對所述統一分解形式的張量數據進行融合。
可選的,所述M種分解形式的張量數據包括Tucker分解張量和CP分解張量;
所述將所述M種分解形式的張量數據轉化為統一分解形式的張量數據,具體包括:
將所述Tucker分解張量轉化為TT分解張量;
將所述CP分解張量轉化為TT分解張量。
可選的,所述Tucker分解張量或CP分解張量的表達式為G=《S,G1,G2,…GN》,其中,S為核心張量,G1,G2,…GN為因子矩陣,N為大于等于2的正整數,表示Tucker分解張量或CP分解張量的階數;
將所述Tucker分解張量轉化為TT分解張量,或,將所述CP分解張量轉化為TT分解張量,具體包括:
對G2,G3,…GN和S進行模乘操作,得到臨時張量GL;
對GL進行重排操作,獲得展開后的矩陣M1;
對M1進行奇異值分解,獲得矩陣M′2和右奇異矩陣M2,其中,M′2是M1奇異值分解獲得的左奇異矩陣與奇異值對角矩陣的乘積;
對M′2進行重排操作,獲得第一張量核G′2;
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