[發(fā)明專利]一種張量數(shù)據(jù)融合方法及系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201911262816.0 | 申請日: | 2019-12-10 |
| 公開(公告)號: | CN111160408A | 公開(公告)日: | 2020-05-15 |
| 發(fā)明(設計)人: | 楊天若;張順利;朱銀龍;嚴鵬 | 申請(專利權)人: | 華中科技大學鄂州工業(yè)技術研究院;華中科技大學 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京眾達德權知識產(chǎn)權代理有限公司 11570 | 代理人: | 劉杰 |
| 地址: | 436044 湖北*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 張量 數(shù)據(jù) 融合 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種張量數(shù)據(jù)融合方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取社會物理信息系統(tǒng)中的張量數(shù)據(jù);
對所述張量數(shù)據(jù)按照M種不同的分解方式進行分解壓縮存儲,獲得M種分解形式的張量數(shù)據(jù);其中,M為大于等于2的正整數(shù);
將所述M種分解形式的張量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一分解形式的張量數(shù)據(jù);
對所述統(tǒng)一分解形式的張量數(shù)據(jù)進行融合。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述M種分解形式的張量數(shù)據(jù)包括Tucker分解張量和CP分解張量;
所述將所述M種分解形式的張量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一分解形式的張量數(shù)據(jù),具體包括:
將所述Tucker分解張量轉(zhuǎn)化為鏈式分解張量;
將所述CP分解張量轉(zhuǎn)化為鏈式分解張量。
3.如權利要求2所述的方法,其特征在于,所述Tucker分解張量或CP分解張量的表達式為G=S,G1,G2,…GN,其中,S為核心張量,G1,G2,…GN為因子矩陣,N為大于等于2的正整數(shù),表示Tucker分解張量或CP分解張量的階數(shù);
將所述Tucker分解張量轉(zhuǎn)化為TT分解張量,或,將所述CP分解張量轉(zhuǎn)化為TT分解張量,具體包括:
對G2,G3,…GN和S進行模乘操作,得到臨時張量GL;
對GL進行重排操作,獲得展開后的矩陣M1;
對M1進行奇異值分解,獲得矩陣M′2和右奇異矩陣M2,其中,M’2是M1奇異值分解獲得的左奇異矩陣與奇異值對角矩陣的乘積;
對M’2進行重排操作,獲得第一張量核G’2;
對M2進行奇異值分解,獲得矩陣M’3和右奇異矩陣M3,其中,M’3是M2奇異值分解獲得的左奇異矩陣與奇異值對角矩陣的乘積;
對M’3進行重排操作,獲得第二張量核G’3;
按照前述步驟,遞歸至獲得的右奇異矩陣MN的列與G中最后一個因子矩陣的列相同,獲得鏈式分解張量G′=G’1,G’2,...G’N,其中,G’1=G1。
4.如權利要求3所述的方法,其特征在于,所述奇異值分解為基于Lanczos方法的奇異值分解。
5.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述M種分解形式的張量數(shù)據(jù)包括鏈式分解張量;
所述對所述張量數(shù)據(jù)按照M種不同的分解方式進行分解壓縮存儲,獲得M種分解形式的張量數(shù)據(jù),具體包括:
將所述張量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為鏈式分解張量。
6.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述社會物理信息系統(tǒng)包括L個子系統(tǒng),L為大于等于2的正整數(shù);
所述獲取社會物理信息系統(tǒng)中的張量數(shù)據(jù),具體包括:
分別獲取所述L個子系統(tǒng)的L組張量數(shù)據(jù);
所述對所述張量數(shù)據(jù)按照不同的分解方式進行分解壓縮存儲,獲得M種分解形式的張量數(shù)據(jù),具體包括:
對所述L組張量數(shù)據(jù)按照M種不同的分解方式進行分解壓縮存儲,獲得M種分解形式的張量數(shù)據(jù)。
7.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述對所述統(tǒng)一分解形式的張量數(shù)據(jù)進行融合,具體包括:
采用Join和Union方法,對所述統(tǒng)一分解形式的張量數(shù)據(jù)進行融合。
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