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[發明專利]基于機載LiDAR點云的高壓線塔中心坐標提取編號方法及介質在審

專利信息
申請號: 201911259935.0 申請日: 2019-12-10
公開(公告)號: CN111242799A 公開(公告)日: 2020-06-05
發明(設計)人: 王和平;胡偉;沈建;武藝;汪駿;劉寧;楊國柱;劉成強;楊豐愷 申請(專利權)人: 國網通用航空有限公司
主分類號: G06Q50/06 分類號: G06Q50/06
代理公司: 廣州市越秀區哲力專利商標事務所(普通合伙) 44288 代理人: 葛燕婷
地址: 100000 北京市昌*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 機載 lidar 高壓線 中心 坐標 提取 編號 方法 介質
【權利要求書】:

1.基于機載LiDAR點云的高壓線塔中心坐標提取編號方法,其特征在于,包括:

獲取各個高壓線塔點云;

根據所有高壓線塔點云,計算各個高壓線塔中心坐標;

以某個高壓線塔某點位為起點,所述起點坐標為S1,起點所在的高線塔塔號為S;設定高壓線塔編號的設定線路,根據高壓線塔編號的設定線路獲取終點,所述終點坐標為S2;基于所述各個高壓線塔中心坐標、起點、終點和起點所在的高線塔的塔號,獲取各個高壓線塔對應的塔號。

2.根據權利要求1所述的基于機載LiDAR點云的高壓線塔中心坐標提取編號方法,其特征在于,所述獲取各個高壓線塔點云的步驟包括:

建立2維格網;將所有高壓線塔點云投影在XY平面,并在XY平面進行格網劃分;創建元素為0的隊列deque;

提取單個高壓線塔點云;

對某一格網及其周圍領域的點云提取;選定存在點云的任一格網為初始種子點,并將該格網并向該格網周圍領域的格網進行遍歷,將其中存在點云的格網依次存入隊列deque,并移除隊列deque中的第一個元素;當隊列deque中的元素不為0時,繼續進行遍歷其周圍鄰域的格網,并將其存在點云的格網依次存入隊列deque,然后移除隊列deque中的第一個元素,直到隊列deque中的元素為0;當隊列deque中的元素為0時,完成單個高壓線塔點云的提取;

完成所有高壓線塔點云的提取;繼續對其他格網及其周圍領域的點云提取,直到將所有格網進行遍歷。

3.根據權利要求1所述的基于機載LiDAR點云的高壓線塔中心坐標提取編號方法,其特征在于,獲取單個高壓線塔中心坐標的步驟包括:

將單個高壓線塔點云沿Z方向按設定劃分間隔進行劃分;

將每個劃分間隔內的點云投影至XY平面,并采用PCA算法計算每個劃分間隔的投影點的兩個特征值λ1、λ2,計算特征值比值,所述特征值比值r=Max(λ1、λ2)/Min(λ1、λ2);

遍歷每個劃分間隔,若劃分間隔特征值比值r小于預設值,將該劃分間隔內的點云存在vector容器;

獲取vector容器點云中X坐標的最大值Xmax和最小值Xmin,以及Y坐標的最大值Ymax和最小值Ymin;則單個高壓線塔中心點位Pi的坐標Xaver=(Xmin+Xmax)/2,Yaver=(Ymin+Ymax)/2。

4.根據權利要求3所述的基于機載LiDAR點云的高壓線塔中心坐標提取編號方法,其特征在于,所述設定劃分間隔為1m。

5.根據權利要求1所述的基于機載LiDAR點云的高壓線塔中心坐標提取編號方法,其特征在于,基于所述各個高壓線塔中心坐標、起點、終點和起點所在的高線塔的塔號,獲取各個高壓線塔對應的塔號的步驟包括:

計算起點和終點的水平距離Dxy,以起點到終點的連線為基準矢量V;

獲取起點與各個高壓線塔中心點位Pi的連線,并分別計算起點與各個連線在基準矢量V上的投影長度Li,所述投影長度Li滿足:Li=((Pix-S1x)(S2x-S1x)+(Piy-S1y)(S2y-S1y))/Dxy;

其中Pix為中心點位Pi在X軸上的坐標,Piy為中心點位Pi在Y軸上的坐標,S1x為起點在X軸上的坐標,S1y為起點在Y軸上的坐標,S2x為終點在X軸上的坐標,S2y為終點在Y軸上的坐標;

將所有投影長度Li按大小進行排序,并根據投影長度Li在排序隊列中的位置進行依次編號,各個高壓線塔對應的塔號=起點S1的塔號S+該高壓線塔對應投影長度Li的編號。

6.一種計算機存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執行時,實現如權利要求1-5任一項所述的基于機載LiDAR點云的高壓線塔中心坐標提取編號方法。

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