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[發(fā)明專利]圖像增強(qiáng)方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201911258287.7 申請日: 2019-12-10
公開(公告)號: CN111028173A 公開(公告)日: 2020-04-17
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 郭佳昌;陳俊;黃海峰;陸超 申請(專利權(quán))人: 北京百度網(wǎng)訊科技有限公司
主分類號: G06T5/00 分類號: G06T5/00;G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京同立鈞成知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11205 代理人: 胡艾青;臧建明
地址: 100085 北京市*** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 圖像 增強(qiáng) 方法 裝置 電子設(shè)備 可讀 存儲 介質(zhì)
【說明書】:

本公開提供了一種醫(yī)學(xué)圖像的圖像增強(qiáng)方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì),包括:提取醫(yī)學(xué)圖像中包括的圖像特征,并根據(jù)圖像特征確定疾病信息;根據(jù)疾病信息確定醫(yī)學(xué)圖像中是否存在病癥;若是,則根據(jù)疾病信息、圖像特征確定注意力權(quán)重;根據(jù)注意力權(quán)重對醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行處理,得到增強(qiáng)醫(yī)學(xué)圖像。本實(shí)施例提供的方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì),根據(jù)疾病信息、圖像特征對圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理,從而使得圖像中與疾病特征更加相符的特征被明顯增強(qiáng),能夠有助于醫(yī)生閱讀醫(yī)學(xué)圖像。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開涉及圖像處理技術(shù),具體涉及圖像增強(qiáng)技術(shù)。

背景技術(shù)

目前在醫(yī)療診斷過程中,閱讀醫(yī)學(xué)圖像是診斷的重要途徑之一,例如醫(yī)生通過閱讀X光片、CT等圖像,能夠確定內(nèi)部組織、結(jié)構(gòu)的變化以及病變位置。

現(xiàn)有技術(shù)中,醫(yī)生根據(jù)經(jīng)驗(yàn)讀片,并為患者進(jìn)行診斷。但是,這種方式依賴于醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)以及工作狀態(tài),經(jīng)常存在漏檢漏看的情況,進(jìn)而也會影響診斷的準(zhǔn)確率。

發(fā)明內(nèi)容

本公開提供一種圖像增強(qiáng)方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì),從而有助于醫(yī)生閱讀醫(yī)學(xué)圖像。

本公開第一個(gè)方面是提供一種醫(yī)學(xué)圖像的圖像增強(qiáng)方法,包括:

提取醫(yī)學(xué)圖像中包括的圖像特征,并根據(jù)所述圖像特征確定疾病信息;

根據(jù)所述疾病信息確定所述醫(yī)學(xué)圖像中是否存在病癥;

若是,則根據(jù)所述疾病信息、所述圖像特征確定注意力權(quán)重;

根據(jù)所述注意力權(quán)重對所述醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行處理,得到增強(qiáng)醫(yī)學(xué)圖像。

在一種可選的實(shí)施方式中,所述根據(jù)所述圖像特征確定疾病信息,包括:

將所述圖像特征輸入全連接層,通過所述全連接層中的Sigmoid函數(shù)確定所述疾病信息。

在一種可選的實(shí)施方式中,所述通過所述全連接層中的Sigmoid函數(shù)確定所述疾病信息,包括:

通過所述全連接層中的Sigmoid函數(shù)對所述圖像特征進(jìn)行處理,確定所述醫(yī)學(xué)圖像與疾病類別對應(yīng)的分值;

通過所述Sigmoid函數(shù)、所述醫(yī)學(xué)圖像與疾病類別對應(yīng)的分值對所述醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行分類,確定所述醫(yī)學(xué)圖像所屬的疾病類別。

本實(shí)施例提供的方法中,可以通過Sigmoid函數(shù)對醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行分類,確定醫(yī)學(xué)圖像可能屬于的疾病類別。

在一種可選的實(shí)施方式中,所述根據(jù)所述疾病信息確定所述醫(yī)學(xué)圖像中是否存在病癥,包括:

根據(jù)所述疾病類別對應(yīng)的閾值、所述醫(yī)學(xué)圖像與其所屬疾病類別對應(yīng)的分值確定所述醫(yī)學(xué)圖像中是否存在與所述疾病類別對應(yīng)的病癥。

本實(shí)施例提供的方法中,還預(yù)先設(shè)置有各個(gè)疾病類別的閾值,從而能夠更準(zhǔn)確的識別醫(yī)學(xué)圖像是否確實(shí)屬于某一類的疾病類別。

在一種可選的實(shí)施方式中,所述根據(jù)所述疾病信息、所述圖像特征確定注意力權(quán)重,包括:

根據(jù)圖像特征中每個(gè)通道的特征、所述醫(yī)學(xué)圖像與其所屬疾病類別對應(yīng)的分值、所述疾病類別對應(yīng)的閾值,確定與每個(gè)通道的特征對應(yīng)的激活權(quán)重;

根據(jù)每個(gè)通道的特征及其對應(yīng)的激活權(quán)重確定注意力權(quán)重。

本實(shí)施例提供的方法中,可以結(jié)合確定的醫(yī)學(xué)圖像屬于某種疾病類別的分值以及圖像特征,確定注意力權(quán)重,從而確定出包括疾病特征信息的權(quán)重。

在一種可選的實(shí)施方式中,所述根據(jù)每個(gè)通道的特征及其對應(yīng)的激活權(quán)重確定注意力權(quán)重,包括:

根據(jù)每個(gè)通道的特征中的特征值與該通道特征對應(yīng)的激活權(quán)重確定與每個(gè)特征值對應(yīng)的加權(quán)結(jié)果;

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