[發(fā)明專利]圖像增強(qiáng)方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201911258287.7 | 申請日: | 2019-12-10 |
| 公開(公告)號: | CN111028173A | 公開(公告)日: | 2020-04-17 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 郭佳昌;陳俊;黃海峰;陸超 | 申請(專利權(quán))人: | 北京百度網(wǎng)訊科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T5/00 | 分類號: | G06T5/00;G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京同立鈞成知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11205 | 代理人: | 胡艾青;臧建明 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 圖像 增強(qiáng) 方法 裝置 電子設(shè)備 可讀 存儲 介質(zhì) | ||
本公開提供了一種醫(yī)學(xué)圖像的圖像增強(qiáng)方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì),包括:提取醫(yī)學(xué)圖像中包括的圖像特征,并根據(jù)圖像特征確定疾病信息;根據(jù)疾病信息確定醫(yī)學(xué)圖像中是否存在病癥;若是,則根據(jù)疾病信息、圖像特征確定注意力權(quán)重;根據(jù)注意力權(quán)重對醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行處理,得到增強(qiáng)醫(yī)學(xué)圖像。本實(shí)施例提供的方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì),根據(jù)疾病信息、圖像特征對圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理,從而使得圖像中與疾病特征更加相符的特征被明顯增強(qiáng),能夠有助于醫(yī)生閱讀醫(yī)學(xué)圖像。
技術(shù)領(lǐng)域
本公開涉及圖像處理技術(shù),具體涉及圖像增強(qiáng)技術(shù)。
背景技術(shù)
目前在醫(yī)療診斷過程中,閱讀醫(yī)學(xué)圖像是診斷的重要途徑之一,例如醫(yī)生通過閱讀X光片、CT等圖像,能夠確定內(nèi)部組織、結(jié)構(gòu)的變化以及病變位置。
現(xiàn)有技術(shù)中,醫(yī)生根據(jù)經(jīng)驗(yàn)讀片,并為患者進(jìn)行診斷。但是,這種方式依賴于醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)以及工作狀態(tài),經(jīng)常存在漏檢漏看的情況,進(jìn)而也會影響診斷的準(zhǔn)確率。
發(fā)明內(nèi)容
本公開提供一種圖像增強(qiáng)方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì),從而有助于醫(yī)生閱讀醫(yī)學(xué)圖像。
本公開第一個(gè)方面是提供一種醫(yī)學(xué)圖像的圖像增強(qiáng)方法,包括:
提取醫(yī)學(xué)圖像中包括的圖像特征,并根據(jù)所述圖像特征確定疾病信息;
根據(jù)所述疾病信息確定所述醫(yī)學(xué)圖像中是否存在病癥;
若是,則根據(jù)所述疾病信息、所述圖像特征確定注意力權(quán)重;
根據(jù)所述注意力權(quán)重對所述醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行處理,得到增強(qiáng)醫(yī)學(xué)圖像。
在一種可選的實(shí)施方式中,所述根據(jù)所述圖像特征確定疾病信息,包括:
將所述圖像特征輸入全連接層,通過所述全連接層中的Sigmoid函數(shù)確定所述疾病信息。
在一種可選的實(shí)施方式中,所述通過所述全連接層中的Sigmoid函數(shù)確定所述疾病信息,包括:
通過所述全連接層中的Sigmoid函數(shù)對所述圖像特征進(jìn)行處理,確定所述醫(yī)學(xué)圖像與疾病類別對應(yīng)的分值;
通過所述Sigmoid函數(shù)、所述醫(yī)學(xué)圖像與疾病類別對應(yīng)的分值對所述醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行分類,確定所述醫(yī)學(xué)圖像所屬的疾病類別。
本實(shí)施例提供的方法中,可以通過Sigmoid函數(shù)對醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行分類,確定醫(yī)學(xué)圖像可能屬于的疾病類別。
在一種可選的實(shí)施方式中,所述根據(jù)所述疾病信息確定所述醫(yī)學(xué)圖像中是否存在病癥,包括:
根據(jù)所述疾病類別對應(yīng)的閾值、所述醫(yī)學(xué)圖像與其所屬疾病類別對應(yīng)的分值確定所述醫(yī)學(xué)圖像中是否存在與所述疾病類別對應(yīng)的病癥。
本實(shí)施例提供的方法中,還預(yù)先設(shè)置有各個(gè)疾病類別的閾值,從而能夠更準(zhǔn)確的識別醫(yī)學(xué)圖像是否確實(shí)屬于某一類的疾病類別。
在一種可選的實(shí)施方式中,所述根據(jù)所述疾病信息、所述圖像特征確定注意力權(quán)重,包括:
根據(jù)圖像特征中每個(gè)通道的特征、所述醫(yī)學(xué)圖像與其所屬疾病類別對應(yīng)的分值、所述疾病類別對應(yīng)的閾值,確定與每個(gè)通道的特征對應(yīng)的激活權(quán)重;
根據(jù)每個(gè)通道的特征及其對應(yīng)的激活權(quán)重確定注意力權(quán)重。
本實(shí)施例提供的方法中,可以結(jié)合確定的醫(yī)學(xué)圖像屬于某種疾病類別的分值以及圖像特征,確定注意力權(quán)重,從而確定出包括疾病特征信息的權(quán)重。
在一種可選的實(shí)施方式中,所述根據(jù)每個(gè)通道的特征及其對應(yīng)的激活權(quán)重確定注意力權(quán)重,包括:
根據(jù)每個(gè)通道的特征中的特征值與該通道特征對應(yīng)的激活權(quán)重確定與每個(gè)特征值對應(yīng)的加權(quán)結(jié)果;
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