[發(fā)明專利]圖像增強(qiáng)方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201911258287.7
• 申請(qǐng)日: 2019-12-10
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111028173A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-04-17
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 郭佳昌;陳俊;黃海峰;陸超
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京百度網(wǎng)訊科技有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06T5/00
• 分類(lèi)號(hào): G06T5/00;G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京同立鈞成知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11205
• 代理人: 胡艾青;臧建明

1.一種醫(yī)學(xué)圖像的圖像增強(qiáng)方法，其特征在于，包括：

提取醫(yī)學(xué)圖像中包括的圖像特征，并根據(jù)所述圖像特征確定疾病信息；

根據(jù)所述疾病信息確定所述醫(yī)學(xué)圖像中是否存在病癥；

若是，則根據(jù)所述疾病信息、所述圖像特征確定注意力權(quán)重；

根據(jù)所述注意力權(quán)重對(duì)所述醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行處理，得到增強(qiáng)醫(yī)學(xué)圖像。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述圖像特征確定疾病信息，包括：

將所述圖像特征輸入全連接層，通過(guò)所述全連接層中的Sigmoid函數(shù)確定所述疾病信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述通過(guò)所述全連接層中的Sigmoid函數(shù)確定所述疾病信息，包括：

通過(guò)所述全連接層中的Sigmoid函數(shù)對(duì)所述圖像特征進(jìn)行處理，確定所述醫(yī)學(xué)圖像與疾病類(lèi)別對(duì)應(yīng)的分值；

通過(guò)所述Sigmoid函數(shù)、所述醫(yī)學(xué)圖像與疾病類(lèi)別對(duì)應(yīng)的分值對(duì)所述醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行分類(lèi)，確定所述醫(yī)學(xué)圖像所屬的疾病類(lèi)別。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述疾病信息確定所述醫(yī)學(xué)圖像中是否存在病癥，包括：

根據(jù)所述疾病類(lèi)別對(duì)應(yīng)的閾值、所述醫(yī)學(xué)圖像與其所屬疾病類(lèi)別對(duì)應(yīng)的分值確定所述醫(yī)學(xué)圖像中是否存在與所述疾病類(lèi)別對(duì)應(yīng)的病癥。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述疾病信息、所述圖像特征確定注意力權(quán)重，包括：

根據(jù)圖像特征中每個(gè)通道的特征、所述醫(yī)學(xué)圖像與其所屬疾病類(lèi)別對(duì)應(yīng)的分值、所述疾病類(lèi)別對(duì)應(yīng)的閾值，確定與每個(gè)通道的特征對(duì)應(yīng)的激活權(quán)重；

根據(jù)每個(gè)通道的特征及其對(duì)應(yīng)的激活權(quán)重確定注意力權(quán)重。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)每個(gè)通道的特征及其對(duì)應(yīng)的激活權(quán)重確定注意力權(quán)重，包括：

根據(jù)每個(gè)通道的特征中的特征值與該通道特征對(duì)應(yīng)的激活權(quán)重確定與每個(gè)特征值對(duì)應(yīng)的加權(quán)結(jié)果；

將不同通道對(duì)應(yīng)的特征值的加權(quán)結(jié)果相加，得到與每個(gè)所述特征值對(duì)應(yīng)的注意力權(quán)重。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述注意力權(quán)重對(duì)所述醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行處理，得到增強(qiáng)醫(yī)學(xué)圖像，包括：

確定所述注意力權(quán)重與所述醫(yī)學(xué)圖像中各個(gè)像素點(diǎn)的對(duì)應(yīng)關(guān)系，使用所述注意力權(quán)重對(duì)對(duì)應(yīng)的像素點(diǎn)的像素值進(jìn)行加權(quán)，得到所述增強(qiáng)醫(yī)學(xué)圖像。

8.一種醫(yī)學(xué)圖像的圖像增強(qiáng)裝置，其特征在于，包括：

提取模塊，用于提取醫(yī)學(xué)圖像中包括的圖像特征，并根據(jù)所述圖像特征確定疾病信息；

判斷模塊，用于根據(jù)所述疾病信息確定所述醫(yī)學(xué)圖像中是否存在病癥；

權(quán)重確定模塊，用于若存在病癥，則根據(jù)所述疾病信息、所述圖像特征確定注意力權(quán)重；

增強(qiáng)模塊，用于根據(jù)所述注意力權(quán)重對(duì)所述醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行處理，得到增強(qiáng)醫(yī)學(xué)圖像。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述提取模塊具體用于：

將所述圖像特征輸入全連接層，通過(guò)所述全連接層中的Sigmoid函數(shù)確定所述疾病信息。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，所述提取模塊包括：

分值確定單元，用于通過(guò)所述全連接層中的Sigmoid函數(shù)對(duì)所述圖像特征進(jìn)行處理，確定所述醫(yī)學(xué)圖像與疾病類(lèi)別對(duì)應(yīng)的分值；

分類(lèi)單元，用于通過(guò)所述Sigmoid函數(shù)、所述醫(yī)學(xué)圖像與疾病類(lèi)別對(duì)應(yīng)的分值對(duì)所述醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行分類(lèi)，確定所述醫(yī)學(xué)圖像所屬的疾病類(lèi)別。

11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的裝置，其特征在于，所述判斷模塊具體用于：

根據(jù)所述疾病類(lèi)別對(duì)應(yīng)的閾值、所述醫(yī)學(xué)圖像與其所屬疾病類(lèi)別對(duì)應(yīng)的分值確定所述醫(yī)學(xué)圖像中是否存在與所述疾病類(lèi)別對(duì)應(yīng)的病癥。