[發(fā)明專利]一種基于文本概念網(wǎng)絡的內容推薦方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201911258023.1
• 申請日: 2019-12-10
• 公開（公告）號: CN112948568B
• 公開（公告）日: 2022-08-30
• 發(fā)明（設計）人: 劉垚;鄒更;任鈺欣;黃梓杰
• 申請（專利權）人: 武漢漁見晚科技有限責任公司
• 主分類號: G06F16/335
• 分類號: G06F16/335;G06F16/35;G06F16/9535
• 代理公司: 武漢科皓知識產(chǎn)權代理事務所(特殊普通合伙) 42222
• 代理人: 羅飛

本發(fā)明公開了一種基于文本概念網(wǎng)絡的內容推薦方法及裝置，其中的方法首先利用m篇獨立文本構建概念庫，然后根據(jù)概念庫篩選出的公共概念和從基礎教育教材進行解提取出的基礎概念，構建用戶初始概念集，進而構建初始化網(wǎng)絡，接著根據(jù)用戶文本與概念庫的匹配情況，構建用戶文本網(wǎng)絡，并將初始化網(wǎng)絡與用戶文本網(wǎng)絡合并為用戶概念網(wǎng)絡，再根據(jù)待推薦文本庫中的待推薦文本與概念庫的匹配情況，構建與每個待推薦文本對應的文本概念網(wǎng)絡，最后根據(jù)待推薦文本對應的文本概念網(wǎng)絡中包含的概念節(jié)點在用戶概念網(wǎng)絡中的匹配和鏈接情況，確定是否對待推薦文本進行推薦。本發(fā)明的方法可以改善推薦效果，有利于拓展用戶的感興趣領域。

技術領域

本發(fā)明涉及內容推薦技術領域，具體涉及一種基于文本概念網(wǎng)絡的內容推薦方法及裝置。

背景技術

推薦系統(tǒng)是互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與用戶交互的重要技術環(huán)節(jié)。現(xiàn)有技術中，常用的內容推薦方法通常基于人工標簽或內容本身包含的詞匯分析對待推薦內容進行分類，并依據(jù)用戶的興趣領域推薦相關分類的內容。

本申請發(fā)明人在實施本發(fā)明的過程中，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有技術中的方法至少存在如下技術問題：

由于內容信息本身的復雜性，標簽和分類往往會出現(xiàn)錯誤，同時單純依賴內容分類的推薦難以拓展用戶的興趣范圍，往往只能依靠插入一些隨機熱門內容來嘗試用戶的未知興趣領域。從而這種推薦具有不可控性，且獲得的用戶數(shù)據(jù)不具有結構性和代表性，難以更好服務于用戶畫像的完善和拓展。

由此可知，現(xiàn)有技術中的方法存在推薦效果不佳，難以拓展用戶的興趣范圍的技術問題。

發(fā)明內容

有鑒于此，本發(fā)明提供了一種基于文本概念網(wǎng)絡的內容推薦方法及裝置，用以解決或者至少部分解決現(xiàn)有技術中的方法存在的推薦效果不佳，難以拓展用戶的興趣范圍的技術問題。

為了解決上述技術問題，本發(fā)明第一方面提供了一種基于文本概念網(wǎng)絡的內容推薦方法，包括：

對包含m篇獨立文本的文本集合中包含的每篇文本進行解析，構建概念庫，其中，概念庫中包括概念，m為正整數(shù)；

根據(jù)概念庫中的概念在m篇獨立文本中出現(xiàn)的比例，篩選出公共概念，然后將基礎教育教材進行解析并提取出基礎概念，將基礎概念和公共概念合并為用戶初始概念集，再根據(jù)基礎教育教材中的文本與用戶初始概念集中概念的匹配情況，構建初始化網(wǎng)絡，其中，初始化網(wǎng)絡的節(jié)點用以表征基礎教育教材中與用戶初始概念集中匹配的概念，初始化網(wǎng)絡的邊表示與用戶初始概念集中匹配的概念之間的鏈接；

獲取用戶文本，根據(jù)用戶文本與概念庫的匹配情況，構建用戶文本網(wǎng)絡，其中，用戶文本網(wǎng)絡中的節(jié)點用以表征用戶文本中與概念庫中匹配的概念，用戶文本網(wǎng)絡中邊表示與概念庫中匹配的概念之間的鏈接；

將初始化網(wǎng)絡與用戶文本網(wǎng)絡合并為用戶概念網(wǎng)絡；

根據(jù)待推薦文本庫中的待推薦文本與概念庫的匹配情況，構建與每個待推薦文本對應的文本概念網(wǎng)絡，其中，待推薦文本對應的文本概念網(wǎng)絡的節(jié)點用以表征待推薦文本中與概念庫中匹配的概念，待推薦文本對應的文本概念網(wǎng)絡的邊表示與概念庫中匹配的概念之間的鏈接；

根據(jù)與每個待推薦文本對應的文本概念網(wǎng)絡，構建總概念網(wǎng)絡，總概念網(wǎng)絡中的節(jié)點用以表征所有文本概念網(wǎng)絡中的概念，總概念網(wǎng)絡中的邊用以表征文本概念網(wǎng)絡中包含的概念之間的鏈接；

根據(jù)待推薦文本對應的文本概念網(wǎng)絡中包含的概念節(jié)點在總概念網(wǎng)絡中匹配情況、待推薦文本對應的文本概念網(wǎng)絡中包含的概念節(jié)點在用戶概念網(wǎng)絡中的匹配和鏈接情況，確定是否對待推薦文本進行推薦。

在一種實施方式中，對包含m篇獨立文本的文本集合中包含的每篇文本進行解析，構建概念庫，包括：

對包含m篇獨立文本的文本集合中包含的每篇文本進行預處理，獲得m篇獨立文本構成的語料的所有句子和詞匯，其中，m為正整數(shù)；