[發(fā)明專利]一種基于文本概念網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)容推薦方法及裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201911258023.1
• 申請(qǐng)日: 2019-12-10
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112948568B
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-08-30
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉垚;鄒更;任鈺欣;黃梓杰
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 武漢漁見(jiàn)晚科技有限責(zé)任公司
• 主分類號(hào): G06F16/335
• 分類號(hào): G06F16/335;G06F16/35;G06F16/9535
• 代理公司: 武漢科皓知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 42222
• 代理人: 羅飛

1.一種基于文本概念網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)容推薦方法，其特征在于，包括：

對(duì)包含m篇獨(dú)立文本的文本集合中包含的每篇文本進(jìn)行解析，構(gòu)建概念庫(kù)，其中，概念庫(kù)中包括概念，m為正整數(shù)；

根據(jù)概念庫(kù)中的概念在m篇獨(dú)立文本中出現(xiàn)的比例，篩選出公共概念，然后將基礎(chǔ)教育教材進(jìn)行解析并提取出基礎(chǔ)概念，將基礎(chǔ)概念和公共概念合并為用戶初始概念集，再根據(jù)基礎(chǔ)教育教材中的文本與用戶初始概念集中概念的匹配情況，構(gòu)建初始化網(wǎng)絡(luò)，其中，初始化網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)用以表征基礎(chǔ)教育教材中與用戶初始概念集中匹配的概念，初始化網(wǎng)絡(luò)的邊表示與用戶初始概念集中匹配的概念之間的鏈接；

獲取用戶文本，根據(jù)用戶文本與概念庫(kù)的匹配情況，構(gòu)建用戶文本網(wǎng)絡(luò)，其中，用戶文本網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)用以表征用戶文本中與概念庫(kù)中匹配的概念，用戶文本網(wǎng)絡(luò)中邊表示與概念庫(kù)中匹配的概念之間的鏈接；

將初始化網(wǎng)絡(luò)與用戶文本網(wǎng)絡(luò)合并為用戶概念網(wǎng)絡(luò)；

根據(jù)待推薦文本庫(kù)中的待推薦文本與概念庫(kù)的匹配情況，構(gòu)建與每個(gè)待推薦文本對(duì)應(yīng)的文本概念網(wǎng)絡(luò)，其中，待推薦文本對(duì)應(yīng)的文本概念網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)用以表征待推薦文本中與概念庫(kù)中匹配的概念，待推薦文本對(duì)應(yīng)的文本概念網(wǎng)絡(luò)的邊表示與概念庫(kù)中匹配的概念之間的鏈接；

根據(jù)與每個(gè)待推薦文本對(duì)應(yīng)的文本概念網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建總概念網(wǎng)絡(luò)，總概念網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)用以表征所有文本概念網(wǎng)絡(luò)中的概念，總概念網(wǎng)絡(luò)中的邊用以表征文本概念網(wǎng)絡(luò)中包含的概念之間的鏈接；

根據(jù)待推薦文本對(duì)應(yīng)的文本概念網(wǎng)絡(luò)中包含的概念節(jié)點(diǎn)在總概念網(wǎng)絡(luò)中匹配情況、待推薦文本對(duì)應(yīng)的文本概念網(wǎng)絡(luò)中包含的概念節(jié)點(diǎn)在用戶概念網(wǎng)絡(luò)中的匹配和鏈接情況，確定是否對(duì)待推薦文本進(jìn)行推薦；

其中，根據(jù)待推薦文本對(duì)應(yīng)的文本概念網(wǎng)絡(luò)中包含的概念節(jié)點(diǎn)在總概念網(wǎng)絡(luò)中匹配情況、待推薦文本對(duì)應(yīng)的文本概念網(wǎng)絡(luò)中包含的概念節(jié)點(diǎn)在用戶概念網(wǎng)絡(luò)中的匹配和鏈接情況，確定是否對(duì)待推薦文本進(jìn)行推薦，包括：

如果待推薦文本對(duì)應(yīng)的文本概念網(wǎng)絡(luò)中包含的所有概念節(jié)點(diǎn)均與用戶概念網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)匹配，并且待推薦文本對(duì)應(yīng)的文本概念網(wǎng)絡(luò)中包含的所有概念節(jié)點(diǎn)在用戶概念網(wǎng)絡(luò)中為全連接，則不對(duì)待推薦文本進(jìn)行推薦，并將該待推薦文本從待推薦文本庫(kù)中刪除，獲得候選文本庫(kù)，否則，對(duì)待推薦文本進(jìn)行推薦；

對(duì)待推薦文本進(jìn)行推薦，包括：

根據(jù)待推薦文本對(duì)應(yīng)的文本概念網(wǎng)絡(luò)中鏈接和節(jié)點(diǎn)的缺失情況，獲得待推薦文本的不完備性以及缺失內(nèi)容的重要性；

根據(jù)待推薦文本的不完備性以及缺失內(nèi)容的重要性，對(duì)候選文本庫(kù)中的待推薦文本進(jìn)行有序推薦；

根據(jù)待推薦文本對(duì)應(yīng)的文本概念網(wǎng)絡(luò)中鏈接和節(jié)點(diǎn)的缺失情況，獲得待推薦文本的不完備性以及缺失內(nèi)容的重要性，包括：

根據(jù)缺失節(jié)點(diǎn)的數(shù)量與缺失鏈接的數(shù)量，確定待推薦文本的不完備性；

根據(jù)待推薦文本對(duì)應(yīng)的文本概念網(wǎng)絡(luò)中缺失鏈接的緊要性和缺失節(jié)點(diǎn)的緊要性，確定缺失內(nèi)容的重要性，其中，缺失鏈接的緊要性通過(guò)缺失鏈接所連接的兩個(gè)概念節(jié)點(diǎn)是否屬于相同類別確定，缺失節(jié)點(diǎn)的緊要性根據(jù)缺失節(jié)點(diǎn)在總概念網(wǎng)絡(luò)中的度確定；

根據(jù)待推薦文本的不完備性以及缺失內(nèi)容的重要性，對(duì)候選文本庫(kù)中的待推薦文本進(jìn)行有序推薦，包括：

對(duì)待推薦文本的不完備性以及缺失內(nèi)容的重要性進(jìn)行量化，分別得到對(duì)應(yīng)的計(jì)算公式，其中，待推薦文本的不完備性計(jì)算公式為：S_Δ＝log₂(N_Δlink)+N_Δnode，缺失內(nèi)容的重要性計(jì)算公式為I_Δ＝N_T(link)+D_Δnode，N_Δlink表示缺失鏈接的數(shù)量，N_Δnode表示缺失節(jié)點(diǎn)的數(shù)量，N_T(link)表示所有缺失鏈接的緊要性之和，D_Δnode表示所有缺失節(jié)點(diǎn)在總概念網(wǎng)絡(luò)中的度；

將S_Δ和I_Δ進(jìn)行歸一化得到文本推薦的兩個(gè)數(shù)值維度S_Δ和I_Δ，并根據(jù)兩個(gè)數(shù)值維度S_Δ和I_Δ，計(jì)算推薦文本推薦得分S_A，其中，

根據(jù)S_A的數(shù)值大小，對(duì)候選文本庫(kù)中的文本進(jìn)行有序推薦。