[發(fā)明專利]一種基于主框架搜索的衛(wèi)星影像快速鑲嵌方法及裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201911256677.0 | 申請日: | 2019-12-10 |
| 公開(公告)號: | CN111080520A | 公開(公告)日: | 2020-04-28 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 王重陽;靳笑琳;何曉寧;王一;趙瑩芝;周馨;張桂濱;魏彥銘 | 申請(專利權(quán))人: | 西安中科星圖空間數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司 |
| 主分類號: | G06T3/40 | 分類號: | G06T3/40;G06T7/11;G06T7/181;G06K9/34 |
| 代理公司: | 北京眾達德權(quán)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11570 | 代理人: | 劉杰 |
| 地址: | 710000 陜西省西安市國家*** | 國省代碼: | 陜西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 框架 搜索 衛(wèi)星 影像 快速 鑲嵌 方法 裝置 | ||
本發(fā)明公開了一種基于主框架搜索的衛(wèi)星影像快速鑲嵌方法及裝置,涉及互聯(lián)網(wǎng)地圖服務(wù)技術(shù)領(lǐng)域,所述方法包括:獲得待鑲嵌影像;對所述待鑲嵌影像進行分組、并行計算所述待鑲嵌影像的有效區(qū)域;根據(jù)所述待鑲嵌影像的有效區(qū)域,生成所述待鑲嵌影像的鑲嵌線;根據(jù)所述待鑲嵌影像,計算所述待鑲嵌影像范圍;根據(jù)所述待鑲嵌影像范圍,計算鑲嵌后影像的長度和寬度;根據(jù)所述鑲嵌后影像的長度和寬度,對所述鑲嵌后影像進行分塊,獲得若干個待鑲嵌影像塊;對所述若干個待鑲嵌影像塊進行并行鑲嵌處理,獲得鑲嵌后影像。基于主框架搜索法和MPI多進程并行處理方案,達到了快速生成鑲嵌線,極大提高鑲嵌處理效率,且算法精度高的技術(shù)效果。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)地圖服務(wù)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于主框架搜索的衛(wèi)星影像快速鑲嵌方法及裝置。
背景技術(shù)
遙感影像鑲嵌技術(shù)是將兩幅或多幅遙感影像拼接在一起,構(gòu)成一幅整體影像的過程。當感興趣區(qū)域位于不同影像文件時,需將其所在影像文件合并形成包含感興趣區(qū)域的完整影像。近年來,隨著衛(wèi)星技術(shù)、傳感器技術(shù)和電子技術(shù)的飛速發(fā)展,人類獲取遙感數(shù)據(jù)的手段越來越多樣化,獲取的遙感數(shù)據(jù)也由TB級向ET級發(fā)展。遙感影像鑲嵌技術(shù)是遙感影像處理中不可或缺的一環(huán),它為全國或大范圍環(huán)境生態(tài)監(jiān)測提供有力保障,同時也為區(qū)域性或全國性環(huán)境變化監(jiān)測,分類等技術(shù)手段提供強有力的數(shù)據(jù)支撐。傳統(tǒng)的鑲嵌方法通常采用模板匹配算法和小波變換算法。
但本申請發(fā)明人在實現(xiàn)本發(fā)明實施例中技術(shù)方案的過程中,發(fā)現(xiàn)上述現(xiàn)有技術(shù)至少存在如下技術(shù)問題:
現(xiàn)有技術(shù)中的鑲嵌方法存在算法邏輯簡單、易出現(xiàn)較大誤差,或者算法精度高、但計算量較大的技術(shù)問題。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明實施例通過提供一種基于主框架搜索的衛(wèi)星影像快速鑲嵌方法及裝置,用以解決現(xiàn)有技術(shù)中的鑲嵌方法存在算法邏輯簡單、易出現(xiàn)較大誤差,或者算法精度高、但計算量較大的技術(shù)問題。基于主框架搜索法和MPI多進程并行處理方案,達到了快速生成鑲嵌線,極大提高鑲嵌處理效率,且算法精度高的技術(shù)效果。
鑒于上述問題,本發(fā)明實施例提供了一種基于主框架搜索的衛(wèi)星影像快速鑲嵌方法及裝置。
第一方面,本發(fā)明提供了一種基于主框架搜索的衛(wèi)星影像快速鑲嵌方法,所述方法包括:獲得待鑲嵌影像;對所述待鑲嵌影像進行分組、并行計算所述待鑲嵌影像的有效區(qū)域;根據(jù)所述待鑲嵌影像的有效區(qū)域,生成所述待鑲嵌影像的鑲嵌線;根據(jù)所述待鑲嵌影像,計算所述待鑲嵌影像范圍;根據(jù)所述待鑲嵌影像范圍,計算鑲嵌后影像的長度和寬度;根據(jù)所述鑲嵌后影像的長度和寬度,對所述鑲嵌后影像進行分塊,獲得若干個待鑲嵌影像塊;對所述若干個待鑲嵌影像塊進行并行鑲嵌處理,獲得鑲嵌后影像。
優(yōu)選的,所述對所述待鑲嵌影像進行分組、并行計算所述待鑲嵌影像的有效區(qū)域,包括:對所述待鑲嵌影像進行分組;對分組后的所述待鑲嵌影像進行并行圖像二值化處理;獲得所述待鑲嵌影像的有效區(qū)域。
優(yōu)選的,所述根據(jù)所述待鑲嵌影像的有效區(qū)域,生成所述待鑲嵌影像的鑲嵌線,包括:獲得所述待鑲嵌影像的數(shù)量n,其中,n為大于2的正整數(shù);計算n幅影像的最小貢獻區(qū)域;根據(jù)所述n幅影像的最小貢獻區(qū)域,生成所述待鑲嵌影像的鑲嵌線。
優(yōu)選的,所述計算n幅影像的最小貢獻區(qū)域,包括:以第i幅影像為基準,依次判斷所述第i幅影像與后續(xù)n-i幅影像是否有重疊,其中,1≤in;如果所述第i幅影像與所述第j幅影像有重疊,計算所述第i幅影像與所述第j幅影像的重疊區(qū)域,其中,ij≤n-i;根據(jù)所述第i幅影像與所述第j幅影像的重疊區(qū)域,計算所述重疊區(qū)域的主框架點;根據(jù)所述重疊區(qū)域的主框架點和所述第i幅影像邊界,生成所述第i幅影像相對所述第j幅影像的貢獻區(qū)域;根據(jù)所述第i幅影像相對所述第j幅影像的貢獻區(qū)域,獲得所述第i幅影像的所有貢獻區(qū)域;計算所述第i幅影像的所有貢獻區(qū)域的交集,獲得所述第i幅影像的最小貢獻區(qū)域;根據(jù)所述第i幅影像的最小貢獻區(qū)域,獲得n幅影像的最小貢獻區(qū)域。
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