[發明專利]保險服務推薦方法、系統、計算機可讀存儲介質及終端

在審

• 申請號: 201911252004.8
• 申請日: 2019-12-09
• 公開（公告）號: CN111143669A
• 公開（公告）日: 2020-05-12
• 發明（設計）人: 潘雪峰;劉彬;李俊杰
• 申請（專利權）人: 上海擎感智能科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06Q40/08
• 代理公司: 上海波拓知識產權代理有限公司 31264
• 代理人: 張媛

本發明公開了一種保險服務推薦方法、系統、計算機可讀存儲介質及終端。本發明的保險服務推薦方法包括車載終端獲取車輛的行駛數據，并將所述行駛數據發送給服務器；所述服務器根據所述行駛數據向所述車載終端和/或與所述車載終端關聯的移動終端發送推薦保險服務信息；所述車載終端和/或所述移動終端展示所述推薦保險服務信息。本發明的根據車輛的行駛數據獲取對應的推薦保險服務信息，信息匹配度更高，能實現個性化推薦。

技術領域

本發明涉及信息推薦領域，尤其涉及一種保險服務推薦方法、系統、計算機可讀存儲介質及終端。

背景技術

對于駕駛人來說，車輛保險是必不可少的。目前保險公司在評估車輛保險時，僅僅基于已出險的歷史信息進行評估，然而不同的行駛數據例如駕駛習慣、駕駛路線及地理天氣時間等因素都會影響到車輛保險的合理性。

因此，現有的保險服務推薦方法推送的保險信息匹配度不高。

前面的敘述在于提供一般的背景信息，并不一定構成現有技術。

發明內容

針對現有技術無法推送匹配高的保險信息的問題，現提供一種旨在可提高信息匹配度的保險服務推薦方法、系統、計算機可讀存儲介質及終端。

本發明提供一種保險服務推薦方法，包括：車載終端獲取車輛的行駛數據，并將所述行駛數據發送給服務器；所述服務器根據所述行駛數據向所述車載終端和/或與所述車載終端關聯的移動終端發送推薦保險服務信息；所述車載終端和/或所述移動終端展示所述推薦保險服務信息。

在一實施方式中，行駛數據包括駕駛習慣數據、出行位置、路途上的天氣和出行人員中的至少一項；所述服務器根據所述行駛數據向所述車載終端和/或與所述車載終端關聯的移動終端發送推薦保險服務信息的步驟包括：所述服務器根據駕駛習慣數據計算駕駛習慣風險因子，和/或根據所述出行位置計算路徑風險因子，和/或根據路途上的天氣計算天氣風險因子，和/或根據出行人員計算人員風險因子；所述服務器根據駕駛習慣風險因子、路徑習慣風險因子、天氣風險因子、人員風險因子中的至少一項獲取推薦保險服務信息。

在一實施方式中，所述服務器根據所述行駛數據向所述車載終端和/或與所述車載終端關聯的移動終端發送推薦保險服務信息之前包括：所述服務器在與所述車輛的有效保險剩余時長小于預設時長時，讀取存儲的所述行駛數據。

在一實施方式中，所述保險推薦方法還包括：所述服務器接收所述車載終端發送的路徑規劃請求時，所述路徑規劃請求包括計劃出行地點及計劃出行時間中的至少一項；所述服務器在所述計劃出行地點的風險等級大于第一閾值和/或所述計劃出行時間的風險等級大于第二閾值時，推送額外保險信息。

在一實施方式中，所述服務器根據所述行駛數據向所述車載終端和/或與所述車載終端關聯的移動終端發送推薦保險服務信息，包括：所述服務器根據所述行駛數據中的實時行駛數據計算實時風險因子；所述服務器根據實時風險因子以及和所述行駛數據中的歷史行駛數據對應的歷史風險因子計算綜合風險因子；所述服務器根據綜合風險因子獲取對應的推薦保險服務信息。

在一實施方式中，所述服務器根據實時風險因子以及和所述行駛數據中的歷史行駛數據對應的歷史風險因子計算綜合風險因子的步驟包括：所述服務器對所述實時風險因子與所述歷史行駛數據賦予不同的權重，以獲取綜合風險因子，其中，實時風險因子的權重大于所述歷史行駛數據的權重。

本發明還提供一種保險推薦方法，包括：獲取車輛的行駛數據；根據所述行駛數據獲取推薦保險服務信息。

本發明還提供一種保險推薦系統，包括：車載終端和服務器；車載終端獲取車輛的行駛數據，并將所述行駛數據發送給服務器；所述服務器根據所述行駛數據向所述車載終端和/或與所述車載終端關聯的移動終端發送推薦保險服務信息，以使得所述車載終端和/或所述移動終端展示所述推薦保險服務信息。