[發明專利]保險服務推薦方法、系統、計算機可讀存儲介質及終端在審
| 申請號: | 201911252004.8 | 申請日: | 2019-12-09 |
| 公開(公告)號: | CN111143669A | 公開(公告)日: | 2020-05-12 |
| 發明(設計)人: | 潘雪峰;劉彬;李俊杰 | 申請(專利權)人: | 上海擎感智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9535 | 分類號: | G06F16/9535;G06Q40/08 |
| 代理公司: | 上海波拓知識產權代理有限公司 31264 | 代理人: | 張媛 |
| 地址: | 200030 上海市徐匯區天*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 保險 服務 推薦 方法 系統 計算機 可讀 存儲 介質 終端 | ||
1.一種保險服務推薦方法,其特征在于,包括:
車載終端獲取車輛的行駛數據,并將所述行駛數據發送給服務器;
所述服務器根據所述行駛數據向所述車載終端和/或與所述車載終端關聯的移動終端發送推薦保險服務信息;
所述車載終端和/或所述移動終端展示所述推薦保險服務信息。
2.如權利要求1所述的保險推薦方法,其特征在于,行駛數據包括駕駛習慣數據、出行位置、路途上的天氣和出行人員中的至少一項;
所述服務器根據所述行駛數據向所述車載終端和/或與所述車載終端關聯的移動終端發送推薦保險服務信息的步驟包括:
所述服務器根據駕駛習慣數據計算駕駛習慣風險因子,和/或根據所述出行位置計算路徑風險因子,和/或根據路途上的天氣計算天氣風險因子,和/或根據出行人員計算人員風險因子;
所述服務器根據駕駛習慣風險因子、路徑習慣風險因子、天氣風險因子、人員風險因子中的至少一項獲取推薦保險服務信息。
3.如權利要求1或2所述的保險推薦方法,其特征在于,所述服務器根據所述行駛數據向所述車載終端和/或與所述車載終端關聯的移動終端發送推薦保險服務信息之前包括:
所述服務器在與所述車輛的有效保險剩余時長小于預設時長時,讀取存儲的所述行駛數據。
4.如權利要求1所述的保險推薦方法,其特征在于,所述保險推薦方法還包括:
所述服務器接收所述車載終端發送的路徑規劃請求時,所述路徑規劃請求包括計劃出行地點及計劃出行時間中的至少一項;
所述服務器在所述計劃出行地點的風險等級大于第一閾值和/或所述計劃出行時間的風險等級大于第二閾值時,推送額外保險信息。
5.如權利要求1所述的保險推薦方法,其特征在于,所述服務器根據所述行駛數據向所述車載終端和/或與所述車載終端關聯的移動終端發送推薦保險服務信息,包括:
所述服務器根據所述行駛數據中的實時行駛數據計算實時風險因子;
所述服務器根據實時風險因子以及和所述行駛數據中的歷史行駛數據對應的歷史風險因子計算綜合風險因子;
所述服務器根據綜合風險因子獲取對應的推薦保險服務信息。
6.如權利要求5所述的保險推薦方法,其特征在于,所述服務器根據實時風險因子以及和所述行駛數據中的歷史行駛數據對應的歷史風險因子計算綜合風險因子的步驟包括:
所述服務器對所述實時風險因子與所述歷史行駛數據賦予不同的權重,以獲取綜合風險因子,其中,實時風險因子的權重大于所述歷史行駛數據的權重。
7.一種保險推薦方法,其特征在于,包括:
獲取車輛的行駛數據;
根據所述行駛數據獲取推薦保險服務信息。
8.一種保險推薦系統,其特征在于,包括:服務器、車載終端;
車載終端獲取車輛的行駛數據,并將所述行駛數據發送給服務器;
所述服務器根據所述行駛數據向所述車載終端和/或與所述車載終端關聯的移動終端發送推薦保險服務信息,以使得所述車載終端和/或所述移動終端展示所述推薦保險服務信息。
9.一種終端,其特征在于,所述終端包括處理器和存儲器;
所述處理器用于執行所述存儲器中存儲的計算機程序,以實現如權利要求7所述的保險推薦方法。
10.一種計算機可讀存儲介質,存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執行時,實現權利要求7所述的保險推薦方法。
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