[發明專利]一種心臟磁共振影像分析及心肌病預測的方法、裝置

在審

• 申請號: 201911244592.0
• 申請日: 2019-12-06
• 公開（公告）號: CN110766691A
• 公開（公告）日: 2020-02-07
• 發明（設計）人: 張培芳;羅志鵬;廖寶鑫;吳振洲
• 申請（專利權）人: 北京安德醫智科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62;G16H30/20;G16H70/00
• 代理公司: 11277 北京林達劉知識產權代理事務所(普通合伙)
• 代理人: 劉新宇

本公開涉及一種心臟磁共振影像分析及心肌病預測的方法、裝置，其中，所述方法通過訓練后的神經網絡執行處理，所述處理至少包括：根據心臟磁共振影像，得到至少包含心臟區域的第一圖像；根據所述第一圖像，得到心臟指標；根據所述心臟指標，進行分類處理，得到分類結果。本公開實施例中，采用心臟磁共振影像的人工智能分析技術，可以通過訓練后的神經網絡實現對圖像分析的全自動化，能快速完成對心臟磁共振影像的分析，且能達到較高的準確率。

技術領域

本公開涉及圖像處理領域，尤其涉及一種心臟磁共振影像分析及心肌病預測的方法、裝置。

背景技術

心臟磁共振影像是衡量心臟整體功能，特別是衡量左心室功能，診斷心肌疾病的金標準。但是，常規心臟磁共振影像分析，不能實現全自動化，需要大量的手工操作，效率低，存在人為因素帶來的誤差，同時，缺少用于驗證的指標，準確率偏低。

發明內容

有鑒于此，本公開提出了一種心臟磁共振影像分析及心肌病預測的方法、裝置。

根據本公開的一方面，提供了一種心臟磁共振影像分析及心肌病預測的方法，所述方法通過訓練后的神經網絡執行處理，所述處理至少包括：

根據心臟磁共振影像，得到至少包含心臟區域的第一圖像；

根據所述第一圖像，得到心臟指標；

根據所述心臟指標，進行分類處理，得到分類結果。

在一種可能的實現方式中，所述根據所述第一圖像，得到心臟指標，包括：

通過對所述第一圖像進行分割處理，得到分割結果；

根據所述分割結果，得到心臟指標。

在一種可能的實現方式中，所述訓練后的神經網絡包括：目標檢測網絡、語義分割網絡、預測網絡。

在一種可能的實現方式中，所述根據所述心臟指標，進行分類處理，得到分類結果，包括：

將心臟指標和參考資料整理為一維數據；所述參考數據包括：性別、年齡、身高、體重、個人病史中的至少一種；

通過所述預測網絡對所述一維數據進行分類，得到分類結果。

在一種可能的實現方式中，所述通過對所述第一圖像進行分割處理，得到分割結果，包括：

通過所述語義分割網絡對所述第一圖像進行分割，得到左心室內膜、左心室外膜及右心室內膜分別對應的掩碼；

根據所述掩碼，得到左心室內膜輪廓，左心室外膜輪廓和右心室內膜輪廓。

在一種可能的實現方式中，所述根據所述分割結果，得到心臟指標，包括：

根據所述左心室內膜輪廓、左心室外膜輪廓和右心室內膜輪廓得到左心室容積時間曲線、右心室容積時間曲線、左心室心肌質量及左心室16節段；

根據所述左心室容積時間曲線、右心室容積時間曲線、左心室心肌質量及左心室16節段，得到包括整體指標及功能指標的心臟指標；

所述整體指標根據所述左心室容積時間曲線、右心室容積時間曲線、左心室心肌質量得到，包括：舒張末容積、收縮末容積、射血分數、最大射血率、最大充盈率、達峰時間、舒張末心肌質量、收縮末心肌質量中的至少一種；

所述功能指標根據所述左心室16節段得到，包括：節段心肌厚度、節段增厚率、節段內膜徑向運動曲線、節段外膜徑向運動曲線中的至少一種。

在一種可能的實現方式中，所述根據心臟磁共振影像，得到至少包含心臟區域的第一圖像；包括：

選取心臟磁共振影像中的電影短軸圖像；