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[發明專利]一種心臟磁共振影像分析及心肌病預測的方法、裝置在審

專利信息
申請號: 201911244592.0 申請日: 2019-12-06
公開(公告)號: CN110766691A 公開(公告)日: 2020-02-07
發明(設計)人: 張培芳;羅志鵬;廖寶鑫;吳振洲 申請(專利權)人: 北京安德醫智科技有限公司
主分類號: G06T7/00 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62;G16H30/20;G16H70/00
代理公司: 11277 北京林達劉知識產權代理事務所(普通合伙) 代理人: 劉新宇
地址: 100310 北京市順義區*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 心臟磁共振 影像 圖像 人工智能分析 神經網絡實現 心臟 分類處理 分類結果 全自動化 神經網絡 圖像分析 心臟區域 影像分析 心肌病 準確率 預測 分析
【權利要求書】:

1.一種心臟磁共振影像分析及心肌病預測的方法,其特征在于,所述方法通過訓練后的神經網絡執行處理,所述處理至少包括:

根據心臟磁共振影像,得到至少包含心臟區域的第一圖像;

根據所述第一圖像,得到心臟指標;

根據所述心臟指標,進行分類處理,得到分類結果。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述第一圖像,得到心臟指標,包括:

通過對所述第一圖像進行分割處理,得到分割結果;

根據所述分割結果,得到心臟指標。

3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述訓練后的神經網絡包括:目標檢測網絡、語義分割網絡、預測網絡。

4.根據權利要求1-3中任一所述的方法,其特征在于,所述根據所述心臟指標,進行分類處理,得到分類結果,包括:

將心臟指標和參考資料整理為一維數據;所述參考數據包括:性別、年齡、身高、體重、個人病史中的至少一種;

通過所述預測網絡對所述一維數據進行分類,得到分類結果。

5.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述通過對所述第一圖像進行分割處理,得到分割結果,包括:

通過所述語義分割網絡對所述第一圖像進行分割,得到左心室內膜、左心室外膜及右心室內膜分別對應的掩碼;

根據所述掩碼,得到左心室內膜輪廓,左心室外膜輪廓和右心室內膜輪廓。

6.根據權利要求5述的方法,其特征在于,所述根據所述分割結果,得到心臟指標,包括:

根據所述左心室內膜輪廓、左心室外膜輪廓和右心室內膜輪廓得到左心室容積時間曲線、右心室容積時間曲線、左心室心肌質量及左心室16節段;

根據所述左心室容積時間曲線、右心室容積時間曲線、左心室心肌質量及左心室16節段,得到包括整體指標及功能指標的心臟指標;

所述整體指標根據所述左心室容積時間曲線、右心室容積時間曲線、左心室心肌質量得到,包括:舒張末容積、收縮末容積、射血分數、最大射血率、最大充盈率、達峰時間、舒張末心肌質量、收縮末心肌質量中的至少一種;

所述功能指標根據所述左心室16節段得到,包括:節段心肌厚度、節段增厚率、節段內膜徑向運動曲線、節段外膜徑向運動曲線中的至少一種。

7.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據心臟磁共振影像,得到至少包含心臟區域的第一圖像;包括:

選取心臟磁共振影像中的電影短軸圖像;

通過所述目標檢測網絡,提取所述電影短袖圖像中的心臟區域;

生成包含所述心臟區域的第一圖像。

8.一種心臟磁共振影像分析及心肌病預測的裝置,其特征在于,所述裝置通過訓練后的神經網絡執行處理,包括:

心臟區域提取模塊,用于根據心臟磁共振影像,得到至少包含心臟區域的第一圖像;

心臟指標求取模塊,用于根據所述第一圖像,得到心臟指標;

分類模塊,用于根據所述心臟指標,進行分類處理,得到分類結果。

9.一種心臟磁共振影像分析及心肌病預測的裝置,其特征在于,包括:

處理器;

用于存儲處理器可執行指令的存儲器;

其中,所述處理器被配置為執行所述存儲器存儲的可執行指令時實現權利要求1至權利要求7中任意一項所述的方法。

10.一種非易失性計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序指令,其特征在于,所述計算機程序指令被處理器執行時實現權利要求1至7中任意一項所述的方法。

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