[發明專利]終端設備的風險識別方法、裝置及設備

有效

• 申請號: 201911242890.6
• 申請日: 2019-12-06
• 公開（公告）號: CN111080303B
• 公開（公告）日: 2022-05-31
• 發明（設計）人: 傅穎
• 申請（專利權）人: 支付寶（杭州）信息技術有限公司
• 主分類號: G06Q20/40
• 分類號: G06Q20/40;G06Q40/04;G06F21/44;G06F21/64
• 代理公司: 北京博思佳知識產權代理有限公司 11415
• 代理人: 周嗣勇

本申請提供終端設備的風險識別方法、裝置及設備。該方法包括：獲取用戶通過終端設備發起的交易數據；其中，上述交易數據包括若干設備屬性值；上述設備屬性值為上述終端設備包括的預設屬性類別對應的屬性值。計算與上述各設備屬性值對應的設備數量變化率；其中，上述設備屬性值對應的設備數量變化率為，上述交易數據的發生時刻對應的單位時段內，包含上述設備屬性值的終端設備的數量，對應于上述單位時段內包含上述設備屬性值的終端設備的歷史平均數量的變化率。基于上述各設備屬性值對應的設備數量變化率，計算上述終端設備的風險評分，并確定上述風險評分是否大于閾值；如果是，確定上述終端設備為被篡改了設備標識的風險設備。

技術領域

本申請涉及計算機應用領域，尤其涉及一種終端設備的風險識別方法、裝置及設備。

背景技術

目前，許多平臺通過開展營銷活動吸引用戶。當用戶參與該平臺開展的營銷活動后，該平臺可以向用戶發放營銷資金。

由于有利可圖，許多“羊毛黨”或“黑產”通過較低成本多次參與平臺開展的營銷活動，從而獲取高額的營銷資金(“薅羊毛”)。

發明內容

本申請提出一種終端設備的風險識別方法，應用于服務端，上述方法包括：

獲取用戶通過終端設備發起的交易數據；其中，上述交易數據包括若干設備屬性值；上述設備屬性值為上述終端設備包括的預設屬性類別對應的屬性值；

計算與上述各設備屬性值對應的設備數量變化率；其中，上述設備屬性值對應的設備數量變化率為，上述交易數據的發生時刻對應的單位時段內，包含上述設備屬性值的終端設備的數量，對應于上述單位時段內包含上述設備屬性值的終端設備的歷史平均數量的變化率；

基于上述各設備屬性值對應的設備數量變化率，計算上述終端設備的風險評分，并確定上述風險評分是否大于閾值；如果是，確定上述終端設備為被篡改了設備標識的風險設備。

本申請提出一種終端設備的風險識別裝置，應用于服務端，上述裝置包括：

獲取模塊，過終端設備發起的交易數據；其中，上述交易數據包括若干設備屬性值；上述設備屬性值為上述終端設備包括的預設屬性類別對應的屬性值；

計算模塊，計算與上述各設備屬性值對應的設備數量變化率；其中，上述設備屬性值對應的設備數量變化率為，上述交易數據的發生時刻對應的單位時段內，包含上述設備屬性值的終端設備的數量，對應于上述單位時段內包含上述設備屬性值的終端設備的歷史平均數量的變化率；

確定模塊，基于上述各設備屬性值對應的設備數量變化率，計算上述終端設備的風險評分，并確定上述風險評分是否大于閾值；如果是，確定上述終端設備為被篡改了設備標識的風險設備。

本申請提出一種終端設備的風險識別設備，上述分流設備包括：存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其中，上述處理器執行上述程序時實現如下方法：

獲取用戶通過終端設備發起的交易數據；其中，上述交易數據包括若干設備屬性值；上述設備屬性值為上述終端設備包括的預設屬性類別對應的屬性值；

計算與上述各設備屬性值對應的設備數量變化率；其中，上述設備屬性值對應的設備數量變化率為，上述交易數據的發生時刻對應的單位時段內，包含上述設備屬性值的終端設備的數量，對應于上述單位時段內包含上述設備屬性值的終端設備的歷史平均數量的變化率；

基于上述各設備屬性值對應的設備數量變化率，計算上述終端設備的風險評分，并確定上述風險評分是否大于閾值；如果是，確定上述終端設備為被篡改了設備標識的風險設備。