[發明專利]終端設備的風險識別方法、裝置及設備

有效

• 申請號: 201911242890.6
• 申請日: 2019-12-06
• 公開（公告）號: CN111080303B
• 公開（公告）日: 2022-05-31
• 發明（設計）人: 傅穎
• 申請（專利權）人: 支付寶（杭州）信息技術有限公司
• 主分類號: G06Q20/40
• 分類號: G06Q20/40;G06Q40/04;G06F21/44;G06F21/64
• 代理公司: 北京博思佳知識產權代理有限公司 11415
• 代理人: 周嗣勇

1.一種終端設備的風險識別方法，其特征在于，應用于服務端，所述方法包括：

獲取用戶通過終端設備發起的交易數據；其中，所述交易數據包括若干設備屬性值；所述設備屬性值為所述終端設備包括的預設屬性類別對應的屬性值；

計算與各設備屬性值對應的設備數量變化率；其中，所述設備屬性值對應的設備數量變化率為，所述交易數據的發生時刻對應的單位時段內，包含所述設備屬性值的終端設備的數量，對應于所述單位時段內包含所述設備屬性值的終端設備的歷史平均數量的變化率；

基于所述各設備屬性值對應的設備數量變化率，計算所述終端設備的風險評分，并確定所述風險評分是否大于閾值；如果是，確定所述終端設備為被篡改了設備標識的風險設備；

其中，所述服務端中預先維護了設備屬性值對應的設備數量變化率與證據權重WOE值的對應關系；所述基于所述各設備屬性值對應的所述設備數量變化率，計算所述終端設備的風險評分，包括：

基于所述各設備屬性值對應的設備數量變化率，查詢所述設備屬性值對應的設備數量變化率與WOE值的對應關系，以確定與所述各設備屬性值對應的設備數量變化率對應的WOE值；

將與所述各設備屬性值對應的設備數量變化率對應的WOE值加權計算，得到所述終端設備的風險評分。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述設備屬性值對應的設備數量變化率為基于公式P＝(N2-N1)/N1計算得到；其中，P指示設備屬性值對應的設備數量變化率；N2指示包括所述設備屬性值的交易數據的發生時刻對應的單位時段內，包含所述設備屬性值的終端設備的數量；N1指示所述單位時段內包含所述設備屬性值的終端設備的歷史平均數量。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取預設時間段內被標注風險判定結果標簽的歷史交易數據；其中，所述風險判定結果標簽指示發起所述歷史交易數據的終端設備是否被篡改了設備標識；

基于所述歷史交易數據包括的各設備屬性值對應的設備數量變化率，計算與所述各設備屬性值對應的設備數量變化率對應的WOE值；

存儲所述各設備屬性值對應的設備數量變化率和所述WOE值的對應關系。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

將屬于同一屬性類別的設備屬性值對應的設備數量變化率按照預設順序排序；

確定排序后的所述各設備屬性值對應的設備數量變化率對應的WOE值的分布趨勢是否符合預期分布趨勢；其中，所述預期分布趨勢為所述服務端中預先維護的WOE值的分布趨勢；

如果是，確定所述屬性類別為預設屬性類別。

5.一種終端設備的風險識別裝置，其特征在于，應用于服務端，所述裝置包括：

獲取模塊，用于獲取用戶通過終端設備發起的交易數據；其中，所述交易數據包括若干設備屬性值；所述設備屬性值為所述終端設備包括的預設屬性類別對應的屬性值；

計算模塊，用于計算與各設備屬性值對應的設備數量變化率；其中，所述設備屬性值對應的設備數量變化率為，所述交易數據的發生時刻對應的單位時段內，包含所述設備屬性值的終端設備的數量，對應于所述單位時段內包含所述設備屬性值的終端設備的歷史平均數量的變化率；

確定模塊，用于基于所述各設備屬性值對應的設備數量變化率，計算所述終端設備的風險評分，并確定所述風險評分是否大于閾值；如果是，確定所述終端設備為被篡改了設備標識的風險設備；

其中，所述服務端中預先維護了設備屬性值對應的設備數量變化率與證據權重WOE值的對應關系；所述確定模塊，具體用于：

基于所述各設備屬性值對應的設備數量變化率，查詢所述各設備屬性值對應的設備數量變化率與WOE值的對應關系，以確定與所述各設備屬性值對應的設備數量變化率對應的WOE值；

將與所述各設備屬性值對應的設備數量變化率對應的WOE值加權計算，得到所述終端設備的風險評分。