[發(fā)明專利]一種處理信息交互的方法及設(shè)備

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201911229397.0
• 申請(qǐng)日: 2019-12-04
• 公開（公告）號(hào): CN112908319B
• 公開（公告）日: 2022-10-25
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 沈承恩
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 海信視像科技股份有限公司
• 主分類號(hào): G10L15/22
• 分類號(hào): G10L15/22;G10L15/26;G06F16/35;G06N3/04
• 代理公司: 北京同達(dá)信恒知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11291
• 代理人: 劉醒晗

本申請(qǐng)公開了一種處理信息交互的方法及設(shè)備，包括：接收來(lái)自通信終端的語(yǔ)音處理指令，對(duì)所述語(yǔ)音處理指令攜帶的語(yǔ)音請(qǐng)求進(jìn)行識(shí)別、分詞得到語(yǔ)音語(yǔ)句文本對(duì)應(yīng)的分詞集合；獲取所述第一用戶的歷史語(yǔ)音請(qǐng)求處理信息，其中，所述歷史語(yǔ)音請(qǐng)求處理信息至少包括歷史語(yǔ)音請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)領(lǐng)域以及業(yè)務(wù)領(lǐng)域的置信度；基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)文本分類的業(yè)務(wù)領(lǐng)域定位模型，利用所述語(yǔ)音語(yǔ)句文本對(duì)應(yīng)的分詞集合以及所述歷史語(yǔ)音請(qǐng)求處理信息，確定候選業(yè)務(wù)領(lǐng)域的置信度，并根據(jù)候選業(yè)務(wù)領(lǐng)域的置信度確定所述語(yǔ)音語(yǔ)句文本對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)領(lǐng)域；根據(jù)所述語(yǔ)音語(yǔ)句文本對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)領(lǐng)域處理所述第一用戶的語(yǔ)音請(qǐng)求。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及通信技術(shù)，尤其涉及一種處理信息交互的方法及設(shè)備。

背景技術(shù)

通信終端(比如智能電視、智能音箱、智能手機(jī)等)中的語(yǔ)音交互技術(shù)已成為人工智能的重點(diǎn)研究領(lǐng)域，隨著業(yè)務(wù)功能多樣化以及用戶需求的提升，人們希望通信終端支持更加多樣化的用戶說(shuō)法以及提供更加自然流暢的用戶體驗(yàn)。

然而，傳統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)文本分類算法對(duì)于模糊、歧義的用戶語(yǔ)音請(qǐng)求無(wú)法準(zhǔn)確分類。目前解決此類問題大多使用規(guī)則模塊，強(qiáng)制用戶在特定業(yè)務(wù)領(lǐng)域內(nèi)進(jìn)行多輪語(yǔ)音請(qǐng)求，無(wú)法準(zhǔn)確響應(yīng)跨業(yè)務(wù)領(lǐng)域的語(yǔ)音請(qǐng)求，降低了用戶體驗(yàn)。例如訂外賣業(yè)務(wù)，一旦用戶進(jìn)入訂外賣業(yè)務(wù)領(lǐng)域，無(wú)論用戶請(qǐng)求是否屬于訂外賣業(yè)務(wù)領(lǐng)域(用戶請(qǐng)求可能屬于看電影或聽音樂的業(yè)務(wù)領(lǐng)域)，都會(huì)在訂外賣業(yè)務(wù)領(lǐng)域內(nèi)處理用戶請(qǐng)求，除非用戶語(yǔ)音請(qǐng)求退出訂外賣業(yè)務(wù)領(lǐng)域后進(jìn)入當(dāng)前語(yǔ)音請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)領(lǐng)域。

因此，在用戶輸入的語(yǔ)音請(qǐng)求語(yǔ)義較為模糊的情境下，需要提供一種用于提高用戶體驗(yàn)地文本分類方法以完成信息交互過(guò)程。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N處理信息交互方法及設(shè)備，用以在交互過(guò)程中，結(jié)合用戶的歷史語(yǔ)音請(qǐng)求處理信息為當(dāng)前語(yǔ)音請(qǐng)求提供匹配的業(yè)務(wù)領(lǐng)域服務(wù)，進(jìn)而提高用戶體驗(yàn)。

根據(jù)示例性的實(shí)施方式中的一方面，提供一種處理信息交互方法，包括：

接收來(lái)自通信終端的語(yǔ)音處理指令，對(duì)所述語(yǔ)音處理指令攜帶的語(yǔ)音請(qǐng)求進(jìn)行識(shí)別、分詞得到語(yǔ)音語(yǔ)句文本對(duì)應(yīng)的分詞集合；

獲取所述第一用戶的歷史語(yǔ)音請(qǐng)求處理信息，其中，所述歷史語(yǔ)音請(qǐng)求處理信息至少包括歷史語(yǔ)音請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)領(lǐng)域以及業(yè)務(wù)領(lǐng)域的置信度；

基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)文本分類的業(yè)務(wù)領(lǐng)域定位模型，利用所述語(yǔ)音語(yǔ)句文本對(duì)應(yīng)的分詞集合以及所述歷史語(yǔ)音請(qǐng)求處理信息，確定候選業(yè)務(wù)領(lǐng)域的置信度，并根據(jù)候選業(yè)務(wù)領(lǐng)域的置信度確定所述語(yǔ)音語(yǔ)句文本對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)領(lǐng)域；

根據(jù)所述語(yǔ)音語(yǔ)句文本對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)領(lǐng)域處理第一用戶的語(yǔ)音請(qǐng)求。

在一些示例性的實(shí)施方式中，確定所述第一用戶的語(yǔ)音請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)領(lǐng)域后，根據(jù)所述第一用戶的語(yǔ)音請(qǐng)求處理信息，更新所述第一用戶的歷史語(yǔ)音請(qǐng)求處理信息。

在一些示例性的實(shí)施方式中，所述方法還包括：

確定所述第一用戶的語(yǔ)音請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)領(lǐng)域后，確定該業(yè)務(wù)領(lǐng)域中的候選業(yè)務(wù)意圖的置信度，并根據(jù)候選業(yè)務(wù)意圖的置信度確定所述語(yǔ)音請(qǐng)求在該業(yè)務(wù)領(lǐng)域中的業(yè)務(wù)意圖。

在一些示例性的實(shí)施方式中，所述確定候選業(yè)務(wù)領(lǐng)域的置信度，具體包括：

獲取所述語(yǔ)音語(yǔ)句文本中的關(guān)鍵信息；

根據(jù)所述語(yǔ)音語(yǔ)句文本中的關(guān)鍵信息以及所述語(yǔ)音語(yǔ)句文本對(duì)應(yīng)的分詞集合以及所述歷史語(yǔ)音請(qǐng)求處理信息，確定當(dāng)前語(yǔ)音請(qǐng)求的候選業(yè)務(wù)領(lǐng)域的置信度。

在一些示例性的實(shí)施方式中，所述歷史語(yǔ)音請(qǐng)求處理信息，還包括以下之一或任意組合：

歷史語(yǔ)音請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)領(lǐng)域中，所屬業(yè)務(wù)意圖以及對(duì)應(yīng)的置信度；

歷史語(yǔ)音請(qǐng)求中的關(guān)鍵信息；

歷史語(yǔ)音請(qǐng)求的時(shí)間；