[發明專利]一種處理信息交互的方法及設備

有效

• 申請號: 201911229397.0
• 申請日: 2019-12-04
• 公開（公告）號: CN112908319B
• 公開（公告）日: 2022-10-25
• 發明（設計）人: 沈承恩
• 申請（專利權）人: 海信視像科技股份有限公司
• 主分類號: G10L15/22
• 分類號: G10L15/22;G10L15/26;G06F16/35;G06N3/04
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 劉醒晗

1.一種處理信息交互的方法，其特征在于，包括：

接收來自通信終端的語音處理指令，對所述語音處理指令攜帶的語音請求進行識別、分詞得到語音語句文本對應的分詞集合；

獲取第一用戶的歷史語音請求處理信息，其中，所述歷史語音請求處理信息至少包括歷史語音請求對應的業務領域以及業務領域的置信度；

基于卷積神經網絡文本分類的業務領域定位模型，利用所述語音語句文本對應的分詞集合以及所述歷史語音請求處理信息，確定候選業務領域的置信度，并根據候選業務領域的置信度確定所述語音語句文本對應的業務領域；

根據所述語音語句文本對應的業務領域處理所述第一用戶的語音請求;

基于卷積神經網絡文本分類的業務領域定位模型，利用所述語音語句文本對應的分詞集合以及所述歷史語音請求處理信息，確定候選業務領域的置信度，包括：

利用嵌入式表示層，將所述語音語句文本對應的分詞集合通過分布式表示映射為低維向量；

利用卷積層，使用窗口大小為h的卷積核對語音語句文本對應的分詞集合的低維向量進行一維卷積操作，通過不斷平移窗口，將窗口內部的詞進行卷積操作，得到使用窗口的語音請求向量；所述卷積操作可以提取用戶語音請求分詞后字或詞的組合向量，所述組合向量涵蓋了詞與詞之間的組合特征；

利用全連接層，整合池化后的語音請求向量與所述歷史語音請求處理信息，得到分類向量；

利用分類層，根據所述分類向量，基于softmax分類網絡對用戶的語音請求進行業務領域分類，輸出用戶的語音請求的候選業務領域的置信度；

所述歷史語音請求處理信息，還包括以下之一或任意組合：

歷史語音請求對應的業務領域中，所屬業務意圖以及對應的置信度；

歷史語音請求中的關鍵信息；

歷史語音請求的時間；

針對一個歷史語音請求，在該語音請求之前的連續N次歷史語音請求屬于同一業務領域的連續請求次數；

歷史語音請求在對應的業務領域中的響應類型；

歷史語音請求對應的多輪會話指示信息，所述多輪會話指示信息用于指示歷史語音請求是否處于同一業務領域的多輪語音請求過程中。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

確定所述第一用戶的語音請求對應的業務領域后，根據所述第一用戶的語音請求處理信息，更新所述第一用戶的歷史語音請求處理信息。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

確定所述第一用戶的語音請求對應的業務領域后，確定該業務領域中的候選業務意圖的置信度，并根據候選業務意圖的置信度確定所述語音請求在該業務領域中的業務意圖。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定候選業務領域的置信度，具體包括：

獲取所述語音語句文本中的關鍵信息；

根據所述語音語句文本中的關鍵信息以及所述語音語句文本對應的分詞集合以及所述歷史語音請求處理信息，確定當前語音請求的候選業務領域的置信度。

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取所述第一用戶的歷史語音請求的時間與當前時間之間的時間間隔；

根據所述時間間隔的大小，以及所述歷史語音請求處理信息中除所述歷史語音請求的時間之外的其他信息，確定當前語音請求的候選業務領域的置信度。