[發明專利]目標圖像的生成方法、裝置和計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201911226438.0
• 申請日: 2019-12-04
• 公開（公告）號: CN111767774A
• 公開（公告）日: 2020-10-13
• 發明（設計）人: 林嘉;劉偲;高晨;朱德發;包仁達;李波;翁志;紀鴻燾;陳宇
• 申請（專利權）人: 北京沃東天駿信息技術有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T3/00
• 代理公司: 中國貿促會專利商標事務所有限公司 11038
• 代理人: 張雷;許蓓

本公開涉及一種目標圖像的生成方法、裝置和計算機可讀存儲介質，涉及計算機技術領域。該方法包括：根據殘差學習方法，利用生成模型確定待處理圖像的第一特征圖和注意力特征圖；根據卷積處理方法，利用生成模型確定待處理圖像的第二特征圖；根據第二特征圖和注意力特征圖，利用生成模型確定第三特征圖；根據第三特征圖、第一特征圖和第一附加條件的特征信息，利用生成模型生成符合第一附加條件的第一目標圖像。

技術領域

本公開涉及計算機技術領域，特別涉及一種目標圖像的生成方法、目標圖像的生成裝置和計算機可讀存儲介質。

背景技術

隨著計算機視覺領域技術的發展，可以在現有圖像的基礎上，根據業務需求生成滿足附加條件的目標圖像。例如，附加條件可以是將現有圖像中的人物變為指定的人種、性別、年齡等；也可以是將現有圖像中的場景變為指定的時段、季節、天氣等。

近年來，人臉老化生成任務吸引了越來越多的關注。這種任務具有十分廣泛的應用場景。例如，在影視娛樂行業，在飾演同一個人在不同年齡的角色時，利用人臉老化算法就可以大大提高影視制作的效率并降低制作成本；在身份驗證領域，利用人臉老化算法還可進行跨年齡的人臉驗證，幫助找回失蹤多年的孩童等。

在相關技術中，可以利用滿足不同附加條件的樣本組來模擬附加條件的變化。例如，利用不同年齡組之間的差異來模擬年齡變化模式，以生成老化圖像。

發明內容

本公開的發明人發現上述相關技術中存在如下問題：對圖像整體進行無差別處理，導致生成的目標圖像效果差，無法滿足附加條件。

鑒于此，本公開提出了一種目標圖像的生成技術方案，能夠提高目標圖像的效果，更好地滿足附加條件。

根據本公開的一些實施例，提供了一種目標圖像的生成方法包括：根據殘差學習方法，利用生成模型確定待處理圖像的第一特征圖和注意力特征圖；根據卷積處理方法，利用生成模型確定待處理圖像的第二特征圖；根據第二特征圖和注意力特征圖，利用生成模型確定第三特征圖；根據第三特征圖、第一特征圖和第一附加條件的特征信息，利用生成模型生成符合第一附加條件的第一目標圖像。

在一些實施例中，利用生成模型確定待處理圖像的第一特征圖和注意力特征圖包括：根據第一附加條件，確定第一特征圖和注意力特征圖；利用生成模型確定待處理圖像的第二特征圖包括：根據第一附加條件，確定第二特征圖。

在一些實施例中，根據第一附加條件，確定第一特征圖和注意力特征圖包括：利用條件實例正則化的方式在殘差學習方法中加入第一附加條件；根據第一附加條件，確定第二特征圖包括：利用條件實例正則化的方式在卷積處理方法中加入第一附加條件。

在一些實施例中，利用生成模型確定待處理圖像的第二特征圖包括：

分別對待處理圖像的各圖像區域進行卷積處理，以確定第二特征圖。在一些實施例中，利用生成模型確定待處理圖像的第二特征圖包括：利用條件實例正則化的方式，分別在待處理圖像的各圖像區域中加入第一附加條件的特征信息；對加入了第一附加條件的特征信息的各圖像區域進行卷積處理，以確定第二特征圖。

在一些實施例中，第一附加條件的特征信息為第一附加條件的特征圖；利用生成模型生成符合第一附加條件的第一目標圖像包括：將第三特征圖、第一特征圖和第一附加條件的特征圖融合為待處理數據；根據待處理數據，生成第一目標圖像。

在一些實施例中，生成模型利用損失函數進行訓練，損失函數通過如下步驟確定：根據第二附加條件，利用生成模型根據待處理圖像生成滿足第二附加條件的第二目標圖像；根據第三附加條件，利用生成模型根據待處理圖像生成滿足第三附加條件的第三目標圖像；根據第三附加條件，利用生成模型根據第二目標圖像生成滿足第三附加條件的第四目標圖像；根據第四目標圖像與第三目標圖像的差異，以及待處理圖像與第一目標圖像的差異，確定損失函數。