[發明專利]一種用于對話機器人的輸入提示方法及裝置

在審

• 申請號: 201911199807.1
• 申請日: 2019-11-29
• 公開（公告）號: CN111078848A
• 公開（公告）日: 2020-04-28
• 發明（設計）人: 楊明暉
• 申請（專利權）人: 支付寶（杭州）信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 周達;劉飛

1.一種用于對話機器人的輸入提示方法，包括：

接收對話信息；

獲取所述對話信息之前接收到的指定數量個對話上文信息；

利用會話生成模型對所述對話上文信息進行語義編碼，獲得上文句向量；

利用所述會話生成模型對所述上文句向量和所述對話信息進行解碼，獲得所述對話信息的輸入提示信息。

2.如權利要求1所述的方法，所述利用會話生成模型對所述對話上文信息進行語義編碼，獲得上文句向量，包括：

利用所述會話生成模型中的句子編碼模型分別對所述對話上文信息進行語義編碼，獲得各個對話上文信息對應的句子編碼向量；

利用所述會話生成模型中的會話編碼模型對各個所述句子編碼向量進行對話編碼，獲得所述上文句向量。

3.如權利要求1所述的方法，所述利用所述會話生成模型對所述上文句向量和所述對話信息進行解碼，獲得所述對話信息的輸入提示信息，包括：

利用所述上文句向量初始化所述會話生成模型中的解碼模型，將所述對話信息輸入初始化后的所述解碼模型，獲得所述輸入提示信息。

4.如權利要求1所述的方法，所述利用所述會話生成模型對所述上文句向量和所述對話信息進行解碼，獲得所述對話信息的輸入提示信息包括：

利用所述會話生成模型對所述上文句向量和所述對話信息進行解碼，獲得解碼信息；

利用集束搜索對所述解碼信息進行搜索，獲得所述輸入提示信息。

5.如權利要求1所述的方法，所述方法還包括：

利用排序模型對所述輸入提示信息進行排序，將排序在前預設名次內的輸入提示信息作為目標輸入提示信息輸出，其中，所述輸入排序模型基于用戶對歷史輸入提示信息的點擊數據訓練獲得。

6.如權利要求5所述的方法，采用下述方法訓練構建所述排序模型：

構建排序模型；

獲取所述會話生成模型生成的歷史輸入提示信息以及用戶對所述歷史輸入提示信息的點擊數據；

獲取所述會話生成模型確定出的各個所述歷史輸入提示信息的分值、所述歷史輸入提示信息的長度、所述歷史輸入提示信息與對應的上文信息之間的編輯距離、所述歷史輸入提示信息在背景語料中出現的頻次，作為所述排序模型的模型輸入特征；

將被用戶點擊的輸入提示信息作為正樣本數據，未被用戶點擊的輸入提示信息作為負樣本數據，對所述排序模型進行訓練。

7.一種用于對話機器人的輸入提示裝置，包括：

會話接收模塊，用于接收對話信息；

上文信息獲取模塊，用于獲取所述對話信息之前接收到的指定數量個對話上文信息；

語義編碼模塊，用于利用會話生成模型對所述對話上文信息進行語義編碼，獲得上文句向量；

提示信息生成模塊，用于利用所述會話生成模型對所述上文句向量和所述對話信息進行解碼，獲得所述對話信息的輸入提示信息。

8.如權利要求7所述的裝置，所述語義編碼模塊具體用于：

利用所述會話生成模型中的句子編碼模型分別對所述對話上文信息進行語義編碼，獲得各個對話上文信息對應的句子編碼向量；

利用所述會話生成模型中的會話編碼模型對各個所述句子編碼向量進行對話編碼，獲得所述上文句向量。

9.如權利要求7所述的裝置，所述提示信息生成模塊具體用于：

利用所述上文句向量初始化所述會話生成模型中的解碼模型，將所述對話信息輸入初始化后的所述解碼模型，獲得所述輸入提示信息。

10.如權利要求7所述的裝置，所述提示信息生成模塊具體用于：

利用所述會話生成模型對所述上文句向量和所述對話信息進行解碼，獲得解碼信息；

利用集束搜索對所述解碼信息進行搜索，獲得所述輸入提示信息。