[發明專利]一種用于對話機器人的輸入提示方法及裝置在審
| 申請號: | 201911199807.1 | 申請日: | 2019-11-29 |
| 公開(公告)號: | CN111078848A | 公開(公告)日: | 2020-04-28 |
| 發明(設計)人: | 楊明暉 | 申請(專利權)人: | 支付寶(杭州)信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/332 | 分類號: | G06F16/332 |
| 代理公司: | 北京三友知識產權代理有限公司 11127 | 代理人: | 周達;劉飛 |
| 地址: | 310000 浙江省杭州市*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 用于 對話 機器人 輸入 提示 方法 裝置 | ||
本說明書提供一種用于對話機器人的輸入提示方法及裝置,所述方法包括:獲取當前對話信息的對話上文信息,利用會話生成模型對對話上文信息的編碼,再利用會話生成模型對解碼獲得的向量以及當前接收到的對話信息進行解碼,生成輸入提示信息,將生成的輸入提示信息反饋給用戶,以補全用戶的輸入信息。
技術領域
本說明書屬于計算機技術領域,尤其涉及一種用于對話機器人的輸入提示方法及裝置。
背景技術
隨著科技的發展,越來越多的智能機器人出現在人們的生活和工作中,其中,對話機器 人是一種比較常見的機器人。對話機器人可以用于客服業務中,對話機器人通常擅長解決簡 單規范的提問,不擅長處理復雜、模糊的提問。由于部分用戶對于機器人的這個特點不熟悉, 經常會發送復雜問題或模糊問題,在增加機器人處理難度的同時也會降低用戶的使用體驗。
發明內容
本說明書實施例的目的在于提供一種用于對話機器人的輸入提示方法、裝置及對話機器 人,實現了準確為用戶推薦輸入提示信息,減少用戶工作量和對話機器人的數據處理量。
一方面本說明書實施例提供了一種用于對話機器人的輸入提示方法,包括:
接收對話信息;
獲取所述對話信息之前接收到的指定數量個對話上文信息;
利用會話生成模型對所述對話上文信息進行語義編碼,獲得上文句向量;
利用所述會話生成模型對所述上文句向量和所述對話信息進行解碼,獲得所述對話信息 的輸入提示信息。
另一方面,本說明書提供了一種用于對話機器人的輸入提示裝置,包括:
會話接收模塊,用于接收對話信息;
上文信息獲取模塊,用于獲取所述對話信息之前接收到的指定數量個對話上文信息;
語義編碼模塊,用于利用會話生成模型對所述對話上文信息進行語義編碼,獲得上文句 向量;
提示信息生成模塊,用于利用所述會話生成模型對所述上文句向量和所述對話信息進行 解碼,獲得所述對話信息的輸入提示信息。
又一方面,本說明書實施例提供了一種對話機器人,包括:至少一個處理器以及用于存 儲處理器可執行指令的存儲器,所述存儲器中存儲有會話生成模型、排序模型;
所述會話生成模型采用Seq2Seq模型,所述處理器用于采用Seq2Seq模型基于用戶輸入 的對話信息的上文信息,生成輸入提示信息;
所述處理器還用于采用所述排序模型對所述會話生成模型生成的所述輸入提示信息進 行評分排序,將排序在前預設名次內的輸入提示信息并輸出;
所述處理器還用于根據用戶對輸出的前預設名次內的輸入提示信息點擊操作,輸出對應 的答案。
還一方面,本說明書提供了一種用于對話機器人的輸入提示設備,包括:至少一個處理 器以及用于存儲處理器可執行指令的存儲器,所述處理器執行所述指令時實現上述用于對話 機器人的輸入提示方法。
本說明書提供的用于對話機器人的輸入提示方法、裝置、處理設備、對話機器人,利用 會話生成模型對對話上文信息的編碼解碼等方式,生成輸入提示信息。直接利用機器學習模 型進行輸入提示信息的預測生成,克服了知識庫等方式覆蓋率低的缺點,給用戶提供了更多 的補全方案。并且,結合用戶輸入的提示信息的上文信息,使得補全的內容更符合用戶當前 問答的主題,提高了輸入提示的準確率。同時,推薦的輸入提示信息通常比較符合對話機器 人的提問格式,減少了對話機器人的數據處理量,提高了對話機器人準確回答用戶問題的概 率。
附圖說明
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