[發明專利]基于顏色分量和感知哈希算法的人像采集環境驗證方法及系統

在審

• 申請號: 201911193699.7
• 申請日: 2019-11-28
• 公開（公告）號: CN110969202A
• 公開（公告）日: 2020-04-07
• 發明（設計）人: 陶景龍;梁淑云;劉勝;馬影;王啟凡;魏國富;徐明;殷錢安;余賢喆;周曉勇
• 申請（專利權）人: 上海觀安信息技術股份有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 合肥市浩智運專利代理事務所(普通合伙) 34124
• 代理人: 張景云

本發明公開了一種基于顏色分量和感知哈希算法的人像采集環境驗證方法及系統，包括S100，獲取樣本數據集合；S200，預處理樣本數據，包括正樣本和負樣本；S300，針對預處理的樣本數據，生成數據集D；S400，使用支持向量機分類算法結合數據集D進行分類模型訓練，得到訓練完成的分類模型；S500，對待檢驗的人像圖片和環境圖片，使用分類模型進行預測，輸出是否匹配的預測結果。本發明采用感知哈希算法可以有效獲得圖像的重要內容特征，而顏色分量統計算法從顏色角度出發，彌補了前述算法對顏色信息的計算缺陷，并將兩種方法所計算的相似度結果作為數據特征輸入至svm模型進行訓練，最終得到可以判斷輸入的人像圖片是否為營業廳現場采集的分類模型。

技術領域

本發明涉及圖像處理技術領域，具體來說是基于顏色分量和感知哈希算法的人像采集環境驗證方法及系統。

背景技術

互聯網發展速度迅猛，在帶動很多高新產業快速發展的同時，也滋生了很多依靠運營商“黑卡”而存活的灰色產業鏈。“黑卡”指的是未進行或盜用他人身份信息實名登記，并且可能被不法分子利用實施違法犯罪活動等行為的移動電話卡。在運營商內部，產生這些黑卡的原因大致分為兩種：第一，存一些管理不嚴格的不良營業廳因為某種利益關系，通過備份日常客戶的身份資料，私下進行注冊新的卡號，這些卡號流入市場大多便成為了黑卡；直接在黑市購買身份信息，拿這些身份信息去盡可能多的注冊新的卡號，如同第一種原因都是冒用他人身份證進行電話卡注冊。

運營商為防止不法分子冒用他人身份證辦理電話卡，實行實名認證，其中，在線下營業廳網點進行現場人像采集并上傳是重要的一個舉措。但是，由于運營商的營業廳網點類型眾多，包含許多代理網點，因此營業廳網點的現場環境復雜，采集的人像圖片環境背景識別度低，對于人像圖片是否在現場采集的確認帶來了極大困難。

對于人像圖片是否在現場采集的確認，現有辦法是通過人工篩查。主要依靠相關工作人員對現場人像采集業務的理解能力以及對營業廳網點現場環境的熟悉程度，從而判斷采集的人像圖片是否為營業廳網點現場采集。

人工篩查主要依靠相關工作人員對現場人像采集業務的理解能力以及對營業廳網點現場環境的熟悉程度，從而判斷采集的人像圖片是否屬于營業廳網點現場采集。利用這種方式進行身份信息驗證的效率不高、耗費人力資源。

現有技術中，如申請號為CN201820577058.6的發明申請，其公開了針對人的身份認證，對人臉、指紋內容進行比對，采用感知哈希算法進行人臉相似度計算，實現使用人臉掃描和身份證認證雙重檢測，從源頭上避免未成年人持成人身份證上機的問題。這樣的方法由于算法本身的原因，會丟失圖像的顏色信息。且忽略了圖像背景即圖片的采集環境對于認證的重要性。

綜上所述，現有技術中的人像采集環境驗證方法無法準確、高效的判斷人像圖片是否屬于營業廳網點現場采集。因此，亟需找到一種人像采集環境驗證的方案，從而保證人像采集環境的驗證準確無誤、高效簡便。

發明內容

本發明所要解決的技術問題在于現有技術中人像采集環境驗證方法無法準確、高效的判斷人像圖片是否屬于營業廳網點現場采集的問題。

本發明通過以下技術手段實現解決上述技術問題的：

一種基于顏色分量和感知哈希算法的人像采集環境驗證方法，包括以下步驟：

S100，獲取樣本數據集合，集合元素為人像圖片及其對應的環境圖片；

S200，預處理樣本數據，包括正樣本和負樣本；

S300，針對預處理的樣本數據，計算人像圖片和環境圖片的內容相似度和顏色相似度，生成數據集D；

S400，使用支持向量機分類算法結合數據集D進行分類模型訓練，得到訓練完成的分類模型；