[發(fā)明專利]基于顏色分量和感知哈希算法的人像采集環(huán)境驗(yàn)證方法及系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201911193699.7 | 申請日: | 2019-11-28 |
| 公開(公告)號: | CN110969202A | 公開(公告)日: | 2020-04-07 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 陶景龍;梁淑云;劉勝;馬影;王啟凡;魏國富;徐明;殷錢安;余賢喆;周曉勇 | 申請(專利權(quán))人: | 上海觀安信息技術(shù)股份有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62 |
| 代理公司: | 合肥市浩智運(yùn)專利代理事務(wù)所(普通合伙) 34124 | 代理人: | 張景云 |
| 地址: | 200333 上海市浦東新*** | 國省代碼: | 上海;31 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 顏色 分量 感知 算法 人像 采集 環(huán)境 驗(yàn)證 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種基于顏色分量和感知哈希算法的人像采集環(huán)境驗(yàn)證方法,其特征在于:包括以下步驟:
S100,獲取樣本數(shù)據(jù)集合,集合元素為人像圖片及其對應(yīng)的環(huán)境圖片;
S200,預(yù)處理樣本數(shù)據(jù),包括正樣本和負(fù)樣本;
S300,針對預(yù)處理的樣本數(shù)據(jù),計(jì)算人像圖片和環(huán)境圖片的內(nèi)容相似度和顏色相似度,生成數(shù)據(jù)集D;
S400,使用支持向量機(jī)分類算法結(jié)合數(shù)據(jù)集D進(jìn)行分類模型訓(xùn)練,得到訓(xùn)練完成的分類模型;
S500,對待檢驗(yàn)的人像圖片和環(huán)境圖片,使用是S300中相同方法計(jì)算內(nèi)容相似度和顏色相似度,生成測試數(shù)據(jù)集,使用分類模型進(jìn)行預(yù)測,輸出是否匹配的預(yù)測結(jié)果。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于顏色分量和感知哈希算法的人像采集環(huán)境驗(yàn)證方法,其特征在于:所述步驟S300中具體方法為:
S310.使用感知哈希算法計(jì)算內(nèi)容相似度,從圖片獲取目標(biāo)內(nèi)容信息,并將圖片內(nèi)容信息構(gòu)造成序列形式,計(jì)算兩張圖片的內(nèi)容相似性;
S320.使用顏色分量算法計(jì)算顏色相似度,劃分圖片顏色區(qū)間,并統(tǒng)計(jì)每個(gè)區(qū)間的像素個(gè)數(shù),每個(gè)顏色區(qū)間的像素個(gè)數(shù)將組成圖片的顏色特征,計(jì)算兩張圖片的顏色相似性。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于顏色分量和感知哈希算法的人像采集環(huán)境驗(yàn)證方法,其特征在于:假設(shè)取人像圖片a、環(huán)境圖片b;所述步驟S310具體為:
S311.對圖像a、b進(jìn)行重采樣,并進(jìn)行壓縮;
S312.對已壓縮的兩幅圖像分別進(jìn)行灰度化處理,得到兩幅灰度圖像;
S313.分別對處理后的兩幅灰度圖像進(jìn)行二維離散余弦變換,得到兩個(gè)DCT系數(shù)矩陣a1和b1;
其中二維離散余弦變換公式如下:
其中i,j分別代表像素在空間域的坐標(biāo),u和v指基函數(shù)頻率域中的坐標(biāo),f(i,j)為原始的信號,F(xiàn)(u,v)是二維離散余弦變換后的系數(shù),N為原始信號的點(diǎn)數(shù),c(u)、c(v)為補(bǔ)償系數(shù);
S314.縮小兩個(gè)DCT系數(shù)矩陣,只保留左上角的8*8矩陣,得到兩個(gè)8*8的DCT矩陣a2和b2;
S315.分別計(jì)算a2和b2的平均值,得到Qa,Qb;
S316.將a2和b2矩陣的每個(gè)像素的灰度值,與平均值Qa,Qb進(jìn)行比較,若大于或等于平均值則置為1,否則置為0;由此分別得到兩個(gè)由0和1構(gòu)成的長度為64的序列,分別記為圖片感知哈希序列La,Lb;
S317.對兩個(gè)圖片感知哈希序列進(jìn)行漢明距離計(jì)算,即得到圖像a、b的內(nèi)容相似度content-sab;其中漢明距離計(jì)算公式如下:
其中A、B分別代表需要計(jì)算相似度的兩個(gè)對象La,Lb,i代表對象位置,n代表對象長度。
4.根據(jù)權(quán)利要求2或3所述的一種基于顏色分量和感知哈希算法的人像采集環(huán)境驗(yàn)證方法,其特征在于:假設(shè)取人像圖片a、環(huán)境圖片b;所述步驟S320具體為:
S321.使用圖像處理工具將圖像a,b的色彩模式統(tǒng)一改成RGB;
S322.對S321中已轉(zhuǎn)換顏色模式的圖像a,b分別進(jìn)行顏色區(qū)間劃分,構(gòu)成多種組合,并分別提取每種組合的像素統(tǒng)計(jì)數(shù)量,各組成一個(gè)數(shù)組,記為Ca、Cb;該數(shù)組就是對應(yīng)圖片的顏色特征;
S324.計(jì)算數(shù)組Ca,Cb的余弦相似度,即圖像a,b顏色相似度color-sab;
其中余弦相似度計(jì)算公式如下:
其中A、B分別代表需要計(jì)算相似度的兩個(gè)對象Ca、Cb,i代表對象位置,n代表對象長度,θ表示Ca、Cb之間的夾角;
S325.制作數(shù)據(jù)集,針對所有正負(fù)樣本數(shù)據(jù)中的人像圖片和環(huán)境圖片組合進(jìn)行內(nèi)容相似度和顏色相似度計(jì)算,將計(jì)算結(jié)果插入正負(fù)樣本數(shù)據(jù),生成數(shù)據(jù)集D。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于上海觀安信息技術(shù)股份有限公司,未經(jīng)上海觀安信息技術(shù)股份有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201911193699.7/1.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 同類專利
- 專利分類
G06K 數(shù)據(jù)識別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識別印刷或書寫字符或者用于識別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫組成的,而且每個(gè)筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
- 基于策略的業(yè)務(wù)感知模型及感知方法
- 一種基于分區(qū)感知的無線通信系統(tǒng)頻譜感知方法
- 確定空閑頻段的方法和系統(tǒng)、中心節(jié)點(diǎn)和感知節(jié)點(diǎn)
- 感知無線網(wǎng)絡(luò)的共享協(xié)作頻譜感知方法、感知節(jié)點(diǎn)和匯聚中心
- 感知無線網(wǎng)絡(luò)的協(xié)作頻譜感知方法和感知節(jié)點(diǎn)
- 頻譜感知方法、頻譜感知設(shè)備和數(shù)據(jù)庫
- 基于認(rèn)知數(shù)據(jù)庫和頻譜感知的頻譜共享方法及裝置
- 一種頂層感知限位組
- 一種自動駕駛汽車用升降式智能感知模塊
- 感知數(shù)據(jù)獲取方法和裝置





