[發明專利]基于時間特征分析的光伏竊電發現方法和系統

在審

• 申請號: 201911192256.6
• 申請日: 2019-11-28
• 公開（公告）號: CN110910028A
• 公開（公告）日: 2020-03-24
• 發明（設計）人: 陳海峰;應國德;曹杰;林超;葉一博;王芊芊;周晨牧;潘成峰;金潮;陳逸婧;陳昊;陳肖雄
• 申請（專利權）人: 溫嶺市非普電氣有限公司;國網浙江溫嶺市供電有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06K9/62;G06Q50/06
• 代理公司: 無錫睿升知識產權代理事務所(普通合伙) 32376
• 代理人: 張悅

本發明涉及一種基于時間特征分析的光伏竊電發現方法和系統，其中方法包括：計算關鍵時間測量點：關鍵時間測量點包括樣本用戶的出力曲線中，出力提升的時間測量點、出力穩定的時間測量點和出力下降的時間測量點；或者，關鍵時間測量點包括樣本用戶的出力曲線中，出力提升的時間測量點、出力最高的時間測量點和出力下降的時間測量點；計算日發電量變化比例；進行聚類分析：根據日發電量變化比例和關鍵時間測量點，對樣本用戶利用HCM算法進行聚類分析，確認竊電用戶。本發明提供了一種有效、實用、科學的光伏曲線特征提取方法，適用于光伏竊電行為的發現，有利于減少電網經濟損失，提高社會公平性。

技術領域

本發明屬于電力系統技術領域，具體涉及一種基于時間特征分析的光伏竊電發現方法和系統。

背景技術

由于分布式光伏發電享受的補貼主要取決于自身發電量，某些用戶在利益的驅使下通過一定的技術手段使得分布式光伏上網電表多計量發電量，進而獲取高額補貼的風險，這種騙取補貼的行為稱為光伏竊電行為。光伏竊電騙取補貼的行為嚴重影響了中國新能源扶植政策的落實，影響發電市場的公正性，用戶因竊電私自改接線路給供配電帶來了巨大的安全隱患，影響光伏發電行業的正常發展。在行業內目前還沒有完善、實用且成本低的光伏竊電行為的發現算法。

發明內容

針對現有技術的不足，本發明公開了一種基于時間特征分析的光伏竊電發現方法和系統。

本發明所采用的技術方案如下：

一種基于時間特征分析的光伏竊電發現方法，其特征在于，包括：

計算關鍵時間測量點：關鍵時間測量點包括樣本用戶的出力曲線中，出力提升的時間測量點、出力穩定的時間測量點和出力下降的時間測量點；或者，關鍵時間測量點包括樣本用戶的出力曲線中，出力提升的時間測量點、出力最高的時間測量點和出力下降的時間測量點；

計算日發電量變化比例；

進行聚類分析：根據日發電量變化比例和關鍵時間測量點，對樣本用戶利用HCM算法進行聚類分析，確認竊電用戶。

其進一步的技術方案為，所述關鍵時間測量點具體包括：樣本用戶的負荷在相鄰兩個時間測量點的差值高于負荷變化閾值的第一時間測量點t₀；樣本用戶的負荷上升量首次低于負荷變化閾值的第二時間測量點t₁；樣本用戶的負荷下降量首次高于負荷變化閾值的第三時間測量點t₂；樣本用戶的負荷下降量首次低于負荷變化閾值的第四時間測量點t₃。

其進一步的技術方案為，所述關鍵時間測量點具體包括：樣本用戶的負荷在相鄰兩個時間測量點的差值高于負荷變化閾值的第一時間測量點t₀；樣本用戶的負荷由上升轉為下降的第二時間測量點t₁；樣本用戶的負荷下降量首次低于負荷變化閾值的第三時間測量點t₃。

其進一步的技術方案為，對樣本用戶進行聚類分析的方法是：

判斷樣本用戶的日發電量變化比例和樣本用戶的聚類中心之間的差值與樣本用戶的負荷變化閾值的關系，對樣本用戶進行根據日發電量變化比例為參數的第一次聚類分析；

進行以關鍵時間測量點為參數的聚類分析：

對第一次聚類分析后待考察用戶集合S_u中的樣本用戶，定義第一距離d_t01如下：

d_t01＝|t₀+t₁-c_t0-c_t1|

c_t0為日出時間，c_t1為光照強度首次達到設備出力極限的時間，以第一距離為基礎，利用HCM算法，對樣本進行第二次聚類分析；