[發明專利]基于時間特征分析的光伏竊電發現方法和系統

在審

• 申請號: 201911192256.6
• 申請日: 2019-11-28
• 公開（公告）號: CN110910028A
• 公開（公告）日: 2020-03-24
• 發明（設計）人: 陳海峰;應國德;曹杰;林超;葉一博;王芊芊;周晨牧;潘成峰;金潮;陳逸婧;陳昊;陳肖雄
• 申請（專利權）人: 溫嶺市非普電氣有限公司;國網浙江溫嶺市供電有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06K9/62;G06Q50/06
• 代理公司: 無錫睿升知識產權代理事務所(普通合伙) 32376
• 代理人: 張悅

1.一種基于時間特征分析的光伏竊電發現方法，其特征在于，包括：

計算關鍵時間測量點：關鍵時間測量點包括樣本用戶的出力曲線中，出力提升的時間測量點、出力穩定的時間測量點和出力下降的時間測量點；或者，關鍵時間測量點包括樣本用戶的出力曲線中，出力提升的時間測量點、出力最高的時間測量點和出力下降的時間測量點；

計算日發電量變化比例；

進行聚類分析：根據日發電量變化比例和關鍵時間測量點，對樣本用戶利用HCM算法進行聚類分析，確認竊電用戶。

2.根據權利要求1中基于時間特征分析的光伏竊電發現方法，其特征在于，所述關鍵時間測量點具體包括：樣本用戶的負荷在相鄰兩個時間測量點的差值高于負荷變化閾值的第一時間測量點t₀；樣本用戶的負荷上升量首次低于負荷變化閾值的第二時間測量點t₁；樣本用戶的負荷下降量首次高于負荷變化閾值的第三時間測量點t₂；樣本用戶的負荷下降量首次低于負荷變化閾值的第四時間測量點t₃。

3.根據權利要求1所述的基于時間特征分析的光伏竊電發現方法，其特征在于，所述關鍵時間測量點具體包括：樣本用戶的負荷在相鄰兩個時間測量點的差值高于負荷變化閾值的第一時間測量點t₀；樣本用戶的負荷由上升轉為下降的第二時間測量點t₁；樣本用戶的負荷下降量首次低于負荷變化閾值的第三時間測量點t₃。

4.根據權利要求1中基于時間特征分析的光伏竊電發現方法，其特征在于，對樣本用戶進行聚類分析的方法是：

判斷樣本用戶的日發電量變化比例和樣本用戶的聚類中心之間的差值與樣本用戶的負荷變化閾值的關系，對樣本用戶進行根據日發電量變化比例為參數的第一次聚類分析；

進行以關鍵時間測量點為參數的聚類分析：

對第一次聚類分析后待考察用戶集合S_u中的樣本用戶，定義第一距離d_t01如下：

d_t01＝|t₀+t₁-c_t0-c_t1|

c_t0為日出時間，c_t1為光照強度首次達到設備出力極限的時間，以第一距離為基礎，利用HCM算法，對樣本進行第二次聚類分析；

對第二次聚類分析后待考察用戶集合S_u中的樣本用戶，定義第二距離d_t23如下：

d_t23＝|t₂+t₃-c_t2-c_t3|

c_t2為日中以后，光照強度首次弱于設備出力極限的時間，c_t3為日落時間，以第二距離為基礎，利用HCM算法，對樣本進行第三次聚類分析，確認竊電用戶。

5.根據權利要求4所述的基于時間特征分析的光伏竊電發現方法，其特征在于，第一次聚類分析的具體方法是：

如果△-c_△≥δ_△，則對應的樣本用戶計入竊電用戶集合S_s；

如果c_△-△≥δ_△，則對應的樣本用戶計入故障用戶集合S_b；

剩余樣本計入待考察用戶集合S_u；

δ_△是樣本用戶的負荷變化閾值；c_△是樣本用戶的聚類中心；△為樣本用戶的日發電量變化比例。